Che cos'è il riconoscimento vocale?
Il riconoscimento vocale, noto anche come riconoscimento vocale automatico (ASR), riconoscimento vocale da parte del computer o speech-to-text, è la capacità di un computer di riconoscere e tradurre il linguaggio parlato in testo.
Tuttavia, il software di riconoscimento vocale utilizza algoritmi di riconoscimento vocale per convertire il linguaggio parlato in testo. Le aziende utilizzano questo software per la dettatura o per convertire file audio e video in testo.
Inoltre, questi strumenti possono essere utilizzati nel servizio clienti per elaborare richieste telefoniche di routine. Aiutano le aziende a migliorare le comunicazioni e a tradurle in un formato di dati facilmente gestibile e ricercabile.
Come funziona il riconoscimento vocale?
Il software di riconoscimento vocale scompone l'audio di una registrazione in suoni individuali. Analizza quindi ogni suono e utilizza un algoritmo per prevedere la parola più probabile in quella lingua. Infine, i suoni vengono trascritti in testo.
Questo software si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), sull'apprendimento automatico e sulle reti neurali di deep learning per questo processo.
Caratteristiche principali del riconoscimento vocale
I migliori sistemi di riconoscimento vocale imparano man mano che procedono ed evolvono le risposte con ogni interazione. Sono anche personalizzabili e permettono agli utenti di inserire requisiti specifici, come le sfumature del discorso. Altre caratteristiche includono:
- Ponderazione della lingua: I termini che vengono pronunciati frequentemente, come i nomi dei prodotti, sono ponderati per migliorare la precisione.
- Etichettatura del parlante: Nelle conversazioni tra più persone, i contributi individuali sono etichettati.
- Filtraggio delle volgarità: Identifica alcune parole o frasi inappropriate che possono essere filtrate dal discorso.
- Formazione acustica: Il sistema può adattarsi a diversi ambienti acustici e stili di parlato, come il volume e il tono della voce.
Vantaggi del riconoscimento vocale
Sebbene la tecnologia di riconoscimento vocale esista da decenni, la tecnologia odierna è più avanzata che mai. La maggior parte del software può rilevare accenti e persino scrivere parole complete. Il software di riconoscimento vocale è vantaggioso perché:
- Riduce le ore fatturabili e risparmia denaro tradizionalmente speso per un trascrittore.
- Migliora la produttività e fornisce un flusso di lavoro più snello per i membri del team.
- Include una terminologia integrata progettata per aiutare a risparmiare tempo.
- Riduce le attività ripetitive in modo che i professionisti possano concentrarsi su altri aspetti del loro business.
- Risparmia denaro automatizzando e svolgendo compiti amministrativi più rapidamente.
- Aumenta l'efficienza complessiva con l'intelligenza artificiale a mani libere.
- Rileva accenti e scrive le parole con precisione.
- Può essere utilizzato in molti settori.
Applicazioni del riconoscimento vocale
La tecnologia di riconoscimento vocale, che è stata utilizzata per la prima volta su larga scala nei telefoni cellulari, è ora presente nelle case e nei luoghi di lavoro. Alcune delle principali applicazioni del riconoscimento vocale includono:
- Bancario: Le banche si affidano alla tecnologia di riconoscimento vocale per ridurre la necessità di servizio clienti umano, il che riduce i costi del personale. Questa tecnologia aiuta anche i clienti a raccogliere rapidamente informazioni o completare una transazione.
- Business: L'uso della tecnologia di riconoscimento vocale sul posto di lavoro ha aumentato l'efficienza poiché gli assistenti digitali svolgono compiti tradizionalmente completati dagli esseri umani, come programmare riunioni, registrare verbali o cercare documenti su un computer.
- Marketing: La ricerca vocale sta diventando popolare quanto la ricerca scritta, il che incoraggia ricerche più conversazionali. I marketer possono sfruttare questa tendenza rimanendo aggiornati sulle parole chiave a coda lunga e producendo contenuti conversazionali.
- Sanità: Avere accesso a mani libere alle informazioni mediche è un vantaggio significativo rispetto ai tradizionali registri cartacei. Gli operatori sanitari ora hanno accesso più rapido ai registri medici e alle istruzioni procedurali specifiche, che possono rivelarsi cruciali quando si fornisce assistenza ai pazienti.
- Apprendimento delle lingue: La tecnologia di riconoscimento vocale rimuove le barriere linguistiche. Senza queste barriere, ci sono più opportunità per le persone di diversi paesi di collaborare e innovare.
- Maggiore accessibilità per le persone disabili: La tecnologia di riconoscimento vocale beneficia le persone disabili poiché può generare sottotitoli delle conversazioni. Tipicamente, questa tecnologia è utilizzata nelle sale conferenze, nelle aule e nei servizi religiosi.
- Sistemi in auto: I controlli manuali nelle auto sono stati sostituiti dalla tecnologia di riconoscimento vocale, permettendo agli utenti di eseguire comandi vocali per selezionare una stazione radio, riprodurre musica da un dispositivo compatibile o avviare una chiamata telefonica.
Riconoscimento vocale vs. riconoscimento della voce
Il riconoscimento vocale identifica le parole che un parlante dice, mentre il riconoscimento della voce riconosce la voce del parlante. Inoltre, il riconoscimento vocale prende il discorso umano normale e utilizza l'NPL per rispondere in un modo che imita una risposta umana reale.
La tecnologia di riconoscimento della voce è tipicamente utilizzata su un computer, smartphone o assistente virtuale e utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per riconoscere e decodificare i modelli umani e rispondere. Il riconoscimento della voce svolge un ruolo chiave nel consentire funzionalità di sicurezza come la biometria vocale.
Per esplorare gli strumenti più votati che alimentano questa tecnologia oggi, dai un'occhiata al miglior software di riconoscimento vocale basato su recensioni reali degli utenti di G2.
Amanda Hahn-Peters
Amanda Hahn-Peters is a freelance copywriter for G2. Born and raised in Florida, she graduated from Florida State University with a concentration in Mass Media Studies. When she’s not writing, you’ll find Amanda coaching triathletes, cuddling up with a good book, or at the theater catching the latest musical.
