Confronta Spark SQL e Teradata Vantage 
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Spark SQL
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Scopri di più su Teradata VantageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Teradata Vantage eccelle nelle prestazioni, in particolare per le analisi di grandi dati, con gli utenti che lodano la sua "potenza e velocità nel restituire un'analisi di grandi dati." Questa affidabilità lo rende una scelta forte per le imprese che necessitano di soluzioni di database robuste.
- Gli utenti dicono che Spark SQL offre un'esperienza user-friendly, specialmente quando si tratta di interrogare dati da varie fonti. I revisori apprezzano la capacità di manipolare i data frame di Spark usando query SQL, il che migliora la flessibilità nella gestione dei dati.
- Secondo recensioni verificate, Teradata Vantage ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza con la piattaforma rispetto a Spark SQL. Questo si riflette nelle sue forti prestazioni in ambienti aziendali, dove detiene una presenza di mercato significativa.
- I revisori menzionano che mentre Spark SQL ha un punteggio di facilità d'uso leggermente più alto, Teradata Vantage è comunque considerato user-friendly, specialmente per coloro che hanno familiarità con le query SQL. Gli utenti evidenziano la sua "soluzione on-premise con funzioni di database disponibili come parte delle query SQL," che ne aumenta l'usabilità.
- Gli utenti evidenziano che la qualità del supporto di Teradata Vantage è encomiabile, con molti che notano la sua affidabilità e reattività. Al contrario, mentre il supporto di Spark SQL è valutato leggermente più alto, il feedback complessivo degli utenti suggerisce che Teradata fornisce una partnership più affidabile nelle operazioni aziendali.
- I revisori di G2 indicano che entrambi i prodotti hanno forti capacità nella gestione dei dati, ma Teradata Vantage brilla con le sue funzionalità avanzate di indicizzazione e archiviazione, che gli utenti descrivono come "molto affidabili" e capaci di gestire carichi di lavoro impegnativi senza vacillare.
Spark SQL vs Teradata Vantage
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Spark SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Teradata Vantage.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Teradata Vantage.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Spark SQL
Nessun prezzo disponibileTeradata Vantage
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileTeradata Vantage
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
32
8.7
283
Facilità d'uso
9.0
35
8.3
286
Facilità di installazione
8.7
14
8.0
145
Facilità di amministrazione
8.2
13
8.0
111
Qualità del supporto
8.4
32
8.3
265
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
14
8.2
113
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
29
8.3
283
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.7
64
Dati insufficienti
8.1
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
7.5
61
Dati insufficienti
7.4
57
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
52
Dati insufficienti
8.2
50
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
8.8
45
Dati insufficienti
8.1
44
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
39
Dati insufficienti
6.4
38
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.1
61
Dati insufficienti
7.7
61
Dati insufficienti
7.2
57
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.9
62
Dati insufficienti
7.0
62
Dati insufficienti
8.3
59
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.0
19
Gestione
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.1
20
Conformità
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.7
19
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.1
19
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
8.5
20
Manutenzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.0
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.6
18
Dati insufficienti
5.6
18
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
6
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.0
13
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.8
14
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
67
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
67
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
62
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
62
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
51
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
49
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
7.2
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
63
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
59
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
65
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
60
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
68
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
7.9
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
54
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.5
40
Dati insufficienti
5.5
41
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
17
Gestione
Dati insufficienti
7.9
16
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.7
14
Manutenzione
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
9.0
16
Gestione
8.7
26
8.9
32
8.5
26
8.8
31
8.3
23
8.7
30
8.3
26
8.7
28
Supporto
8.0
23
8.3
30
8.1
27
8.6
32
8.2
26
8.5
31
8.8
24
8.8
28
Sicurezza
8.7
24
8.7
31
8.3
23
8.6
32
8.4
22
8.6
30
8.5
24
8.8
30
Prestazione
8.7
25
8.7
29
8.5
25
8.5
31
8.6
25
8.9
32
7.9
23
8.9
30
8.6
25
8.7
34
Caratteristiche del Database
8.3
26
9.0
115
8.7
26
9.2
117
8.7
27
8.9
117
8.9
27
8.7
114
8.5
27
8.7
116
8.5
26
8.8
115
8.3
27
8.8
117
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
30
Database
Dati insufficienti
7.9
26
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.2
26
Integrazioni
Dati insufficienti
7.9
24
Dati insufficienti
8.1
25
Piattaforma
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.1
25
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.7
26
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
36
Dati insufficienti
9.0
36
Connettività
Dati insufficienti
7.4
34
Dati insufficienti
7.5
34
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.0
36
Operazioni
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.3
37
Dati insufficienti
7.5
34
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Spark SQL e Teradata Vantage sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Teradata Vantage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.0%
Servizi Finanziari
14.0%
Bancario
11.4%
Vendita al dettaglio
7.0%
Telecomunicazioni
6.7%
Altro
43.9%
Discussioni
Che tipo di SQL utilizza Spark?
2 Commenti
PS
Spark SqlLeggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
Teradata Vantage non ha discussioni con risposte
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