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Confronta Snowflake e Upsolver 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (44.8% delle recensioni)
Mercato Medio (46.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$2 Compute/Hour
Nessun prezzo disponibile
Snowflake
Valutazione a Stelle
(665)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (44.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$2 Compute/Hour
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Upsolver
Valutazione a Stelle
(13)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su UpsolverRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 9.1, evidenziando le sue capacità di analisi in tempo reale, mentre Upsolver, con un punteggio di 8.7, è noto per le sue caratteristiche di ingestione e manipolazione dei dati ma manca dello stesso livello di prestazioni negli scenari in tempo reale.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di sicurezza dei dati di Snowflake, con un punteggio di 9.2, sono robuste, in particolare nella crittografia dei dati e nel controllo degli accessi degli utenti, mentre Upsolver, sebbene anch'esso forte con un punteggio di 9.0, ha ricevuto feedback che indicano che la sua autorizzazione basata sui ruoli potrebbe essere più intuitiva.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Snowflake è superiore, con un punteggio di 9.0, e molti lodano il suo linguaggio di query per essere user-friendly. Al contrario, Upsolver, con un punteggio di 8.8, ha utenti che menzionano che la sua interfaccia può essere meno intuitiva, in particolare per i nuovi utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che la scalabilità di Snowflake è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.2, permettendo una crescita senza problemi man mano che aumentano le esigenze di dati. Upsolver, pur avendo un punteggio di 8.8, ha utenti che notano che la sua scalabilità può talvolta essere limitata nel gestire in modo efficiente set di dati più grandi.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Snowflake è encomiabile, con un punteggio di 8.6, e molti utenti apprezzano la reattività del team di supporto. Al contrario, Upsolver brilla in quest'area con un punteggio più alto di 9.2, con utenti che menzionano che il loro supporto è particolarmente utile per risolvere problemi complessi.
- Gli utenti riportano che le capacità di integrazione dei dati di Snowflake sono altamente valutate a 8.9, con molti che lodano la sua ampiezza delle fonti di dati. Upsolver, pur avendo un punteggio leggermente inferiore di 8.8, è noto per la sua facilità di integrazione con i sistemi esistenti, rendendolo una scelta favorevole per gli utenti del mercato medio.
Snowflake vs Upsolver
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Snowflake più facile da usare. Tuttavia, Upsolver è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Upsolver nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Upsolver.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Upsolver sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Upsolver.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Upsolver
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Upsolver
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
503
8.5
10
Facilità d'uso
9.0
539
8.8
10
Facilità di installazione
8.9
324
9.3
9
Facilità di amministrazione
8.6
203
8.7
9
Qualità del supporto
8.7
460
9.2
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
204
9.8
8
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
473
8.3
7
Caratteristiche per Categoria
Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Interazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
Gestione
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
Operazioni
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
Gestione
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
30
Dati insufficienti
Sistema
9.2
28
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.7
27
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
Distribuzione
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
182
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
169
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
174
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
178
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.2
98
Dati insufficienti
Gestione
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Dati insufficienti
Manutenzione
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
88
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
Disponibilità
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
44
Dati insufficienti
Sicurezza
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Dati insufficienti
Supporto
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.3
25
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
9.0
24
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
115
Dati insufficienti
Database
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Dati insufficienti
Integrazioni
8.6
76
Funzionalità non disponibile
8.7
81
Funzionalità non disponibile
Piattaforma
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Funzionalità non disponibile
Elaborazione
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
9.2
86
Dati insufficienti
9.4
86
Dati insufficienti
Connettività
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Snowflake e Upsolver sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Upsolver è categorizzato comePreparazione dei dati, Analisi del flusso, e Elaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Upsolver
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.9%
Internet
23.1%
Software per computer
23.1%
Marketing e Pubblicità
15.4%
Telecomunicazioni
7.7%
Vendita al dettaglio
7.7%
Altro
23.1%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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Upsolver non ha discussioni con risposte
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