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Confronta SingleStore e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (37.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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SingleStore
Valutazione a Stelle
(118)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (37.7% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su SingleStoreTiger Data
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(33)4.6 su 5
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Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SingleStore eccelle nelle sue capacità di linguaggio di query, con un punteggio di 9,4, permettendo query complesse e un recupero dati efficiente. Al contrario, Timescale, sebbene anch'esso forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9,1, che alcuni utenti ritengono limiti la loro capacità di eseguire query avanzate.
- I revisori menzionano che Timescale brilla nella qualità del supporto, raggiungendo un punteggio perfetto di 10,0. Gli utenti apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre SingleStore, con un punteggio di 8,7, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla tempestività delle risposte del supporto.
- Gli utenti di G2 evidenziano le caratteristiche di analisi delle prestazioni di SingleStore, in particolare la sua capacità di gestire carichi di query elevati con bassa latenza, cruciale per l'analisi in tempo reale. Timescale, sebbene efficace, è stato notato per avere una latenza di query leggermente più alta in alcuni scenari.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di replicazione dei dati di Timescale sono robuste, con un punteggio di 8,8, che garantisce la coerenza dei dati nei sistemi distribuiti. SingleStore, con un punteggio di 8,8 anch'esso, è stato elogiato per le sue caratteristiche di replicazione, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe essere più intuitivo da configurare.
- I revisori dicono che la caratteristica di auto-scaling di SingleStore è eccezionale, permettendo aggiustamenti senza soluzione di continuità alle richieste di carico di lavoro, particolarmente vantaggiosa per le aziende che sperimentano carichi di dati fluttuanti. Timescale, pur offrendo scalabilità, non ha lo stesso livello di automazione, che alcuni utenti trovano macchinoso.
- Gli utenti riportano che le caratteristiche di disponibilità di Timescale sono eccezionali, con un punteggio perfetto di 10,0, garantendo un tempo di inattività minimo e alta affidabilità. SingleStore, con un punteggio di 9,2, è anche affidabile ma ha ricevuto feedback che le sue caratteristiche di disponibilità potrebbero essere migliorate per applicazioni critiche.
SingleStore vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Tiger Data in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SingleStore.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a SingleStore.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
SingleStore
Nessun prezzo disponibileTiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
SingleStore
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
99
9.3
27
Facilità d'uso
8.7
98
9.0
27
Facilità di installazione
8.4
59
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.1
58
8.7
10
Qualità del supporto
8.7
90
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
52
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
89
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
9.3
28
9.0
8
9.4
29
8.9
9
9.0
23
8.6
7
8.8
23
8.6
6
Supporto
8.6
23
8.3
6
9.3
25
8.8
7
8.7
22
8.8
7
8.8
18
8.6
6
Sicurezza
8.5
19
9.3
7
8.9
19
9.0
8
8.6
19
8.0
5
8.9
20
9.0
7
Prestazione
8.8
20
8.7
5
9.0
22
8.6
7
8.8
23
8.8
7
9.0
23
9.2
8
9.1
24
8.8
8
Caratteristiche del Database
9.0
70
9.6
8
9.2
69
9.2
10
8.9
69
9.3
10
9.1
68
9.1
9
8.9
61
8.9
9
8.8
66
9.1
9
9.1
70
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
SingleStore e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Basi di dati relazionali, e Database vettoriale
Categorie uniche
SingleStore non ha categorie uniche
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Colonnari, Database di serie temporali, Database come Servizio (DBaaS), Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Piattaforma cloud come servizio (PaaS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
SingleStore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.9%
Software per computer
18.4%
Servizi Finanziari
12.3%
Internet
7.0%
Bancario
6.1%
Altro
34.2%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
Qual è la relazione tra MemSQL e MySQL?
2 Commenti
LL
In effetti, MySQL è il miglior strumento per lavorare con un database. Pertanto, ti consiglio di andare al sito https://www.devart.com/dbforge/mysql/studio/...Leggi di più
What versions of MemSQL are available?
1 Commento
FS
La versione attuale, MemSQL 7.0, è l'unica versione disponibile. Questa è la versione disponibile per il download (gratuito) ed è anche la versione che...Leggi di più
Dove posso andare per ricevere aiuto se non ho accesso a supporto a pagamento?
1 Commento
FS
Please visit the MemSQL Forums. https://www.memsql.com/forum/ Leggi di più
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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