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TIMi
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Altair AI Studio eccelle nelle sue capacità di "Preparazione dei Dati", in particolare con la sua funzione di "Ingestione e Manipolazione dei Dati", che ha ricevuto un punteggio di 8,6. Al contrario, TIMi Suite brilla con un punteggio di 9,0 nella stessa area, indicando un'esperienza più robusta e user-friendly per la gestione dei dati.
  • I recensori menzionano che TIMi Suite offre caratteristiche superiori di "Addestramento Modelli", con un punteggio di 9,5 rispetto all'8,4 di Altair AI Studio. Questa differenza evidenzia le capacità avanzate di TIMi nell'addestramento di modelli AI, rendendolo una scelta preferita per gli utenti focalizzati sull'apprendimento automatico.
  • Gli utenti di G2 indicano che la "Qualità del Supporto" di TIMi Suite è notevolmente più alta a 9,3, mentre Altair AI Studio ottiene un punteggio di 8,5. Questo suggerisce che gli utenti di TIMi Suite potrebbero sperimentare un servizio clienti più reattivo ed efficace, cruciale per la risoluzione dei problemi e la guida.
  • Gli utenti su G2 riportano che l'"Interfaccia dei Report" di Altair AI Studio è meno intuitiva, ottenendo solo un punteggio di 8,0, mentre TIMi Suite non ha un punteggio specifico elencato ma è generalmente percepito come avente un sistema di reportistica più user-friendly, migliorando l'esperienza utente complessiva.
  • I recensori menzionano che le capacità di "Visualizzazione dei Dati" di TIMi Suite sono valutate a 8,8, che è superiore all'8,7 di Altair AI Studio. Questo indica che TIMi Suite potrebbe fornire strumenti più efficaci per la visualizzazione dei dati, essenziale per l'analisi e la presentazione dei dati.
  • Gli utenti dicono che entrambi i prodotti offrono funzionalità di "Drag and Drop", con un punteggio uguale di 9,2, che è una caratteristica significativa per la facilità d'uso. Tuttavia, i punteggi complessivamente più alti di TIMi Suite in altre aree suggeriscono un'esperienza utente più completa nonostante la funzionalità simile in questo aspetto.

Altair AI Studio vs TIMi

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TIMi in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altair AI Studio.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a Altair AI Studio.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
422
9.4
54
Facilità d'uso
8.8
421
9.0
52
Facilità di installazione
9.0
124
9.1
23
Facilità di amministrazione
8.4
104
8.5
19
Qualità del supporto
8.5
351
9.3
52
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
93
9.3
20
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
408
9.5
46
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.9
42
Rapporti
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
7.9
19
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
9.2
24
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
9.1
32
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
8.7
18
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
9.4
24
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
21
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.2
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.8
21
Amministrazione
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.8
8
Capacità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Metodologia
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.9
72
9.0
18
Sistema
8.5
52
9.0
12
Sviluppo del Modello
7.7
33
8.6
12
9.1
57
9.1
13
8.5
54
9.2
13
8.4
52
9.5
14
Sviluppo del modello
8.4
47
8.9
12
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
30
Funzionalità non disponibile
7.9
35
8.7
10
7.5
23
Funzionalità non disponibile
8.4
39
9.1
9
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
32
9.0
7
8.3
35
9.3
7
Distribuzione
8.0
38
8.8
10
8.3
37
8.9
11
8.5
34
9.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Imposta
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analisi
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.9
176
9.1
17
8.9
249
9.3
18
8.6
266
9.4
18
Analisi dei dati
8.8
283
9.3
19
8.6
269
9.2
19
Prendere decisioni
8.9
275
9.0
19
8.0
251
8.4
18
7.9
254
8.4
18
8.2
226
8.9
19
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
16
Database
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.0
13
Integrazioni
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
8.0
9
Elaborazione
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
9.2
12
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altair AI Studio
Altair AI Studio
TIMi
TIMi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
42.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
28.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
28.8%
TIMi
TIMi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
36.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
36.9%
Settore dei Recensori
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Istruzione Superiore
18.3%
Gestione dell'Istruzione
15.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ricerca
6.8%
Software per computer
6.8%
Altro
43.6%
TIMi
TIMi
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Servizi Finanziari
9.2%
Petrolio e Energia
7.7%
Bancario
7.7%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
56.9%
Alternative
Altair AI Studio
Alternative a Altair AI Studio
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Aggiungi IBM Watson Studio
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
TIMi
Alternative a TIMi
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Posit
Posit
Aggiungi Posit
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Discussioni
Altair AI Studio
Discussioni su Altair AI Studio
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Commenti
Neeraj J.
NJ
Ciao Daniel, Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più
Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?
1 Commento
II
primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più
Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?
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FZ
RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più
TIMi
Discussioni su TIMi
i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?
2 Commenti
LM
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Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Commento
Daniel S.
DS
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A cosa serve TIMi Suite?
1 Commento
Daniel S.
DS
TIMi è utilizzato per 3 scopi principali: - semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più