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Impresa (48.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
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Posit
Valutazione a Stelle
(562)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su PositTensorFlow
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Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Posit eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9.1, mentre TensorFlow, con un punteggio di 8.6, è noto per avere un processo di configurazione più complesso per la preparazione dei dati. I revisori menzionano che l'interfaccia user-friendly di Posit semplifica notevolmente il processo di manipolazione dei dati.
- I revisori menzionano che TensorFlow brilla nelle capacità di machine learning, in particolare nelle reti neurali artificiali, dove ha ottenuto un punteggio di 9.3 rispetto al 7.6 di Posit. Gli utenti su G2 evidenziano la vasta libreria di algoritmi pre-costruiti di TensorFlow come un grande vantaggio per i progetti di deep learning.
- Gli utenti dicono che Posit offre una migliore facilità d'uso con un punteggio di 8.3, mentre il punteggio di 7.6 di TensorFlow indica una curva di apprendimento più ripida. I revisori menzionano che il design intuitivo di Posit lo rende più accessibile per i principianti nella scienza dei dati.
- Gli utenti di G2 segnalano che TensorFlow ha un supporto superiore per l'elaborazione del linguaggio naturale, con un punteggio di 9.0 rispetto all'8.5 di Posit. Gli utenti evidenziano le robuste funzionalità di TensorFlow per l'analisi e la generazione di testi come un fattore chiave di differenziazione per i compiti di NLP.
- I revisori menzionano che Posit fornisce un ambiente più collaborativo con un punteggio di collaborazione di 8.1, mentre il punteggio di 7.6 di TensorFlow suggerisce che potrebbe mancare di alcune funzionalità collaborative. Gli utenti apprezzano l'attenzione di Posit al lavoro di squadra e alla condivisione facile delle intuizioni tra gli utenti.
- Gli utenti su G2 segnalano che la scalabilità di TensorFlow è impressionante, con un punteggio di 9.1, rispetto all'8.6 di Posit. I revisori menzionano che l'architettura di TensorFlow è progettata per gestire grandi set di dati e modelli complessi in modo efficiente, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni a livello aziendale.
Posit vs TensorFlow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Posit più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Posit nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Posit.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TensorFlow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TensorFlow rispetto a Posit.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Posit
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Posit
Prova gratuita disponibile
TensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
496
9.2
118
Facilità d'uso
8.3
496
8.0
121
Facilità di installazione
8.8
106
8.3
99
Facilità di amministrazione
8.3
90
7.9
39
Qualità del supporto
8.1
403
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
81
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
488
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.7
76
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
Capacità
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Dati insufficienti
Metodologia
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
85
Dati insufficienti
9.3
82
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
29
8.4
103
Sistema
9.1
25
8.6
70
Sviluppo del Modello
8.8
19
8.9
96
7.8
21
7.2
82
8.3
21
8.8
96
9.0
21
9.2
95
Sviluppo del modello
9.0
20
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
8.6
15
9.1
93
8.5
14
9.0
88
8.7
13
8.8
86
7.6
17
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
8.6
17
8.7
64
9.1
18
9.2
68
Distribuzione
8.4
19
8.5
80
8.9
18
8.7
89
8.7
19
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
11
Dati insufficienti
Database
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforma
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Elaborazione
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Posit e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
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