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Confronta Pentaho Data Integration e Qubole 
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Pentaho Data Integration
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(17)4.3 su 5
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Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Pentaho Data IntegrationQubole
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Pentaho Data Integration ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando potenziali sfide nella gestione di flussi di lavoro complessi.
- I revisori menzionano che l'opzione di distribuzione Servizio Gestito di Qubole ottiene un punteggio di 9.0, fornendo un'esperienza senza soluzione di continuità per gli utenti che preferiscono un approccio senza intervento, mentre il punteggio del servizio gestito di Pentaho di 8.6 suggerisce che potrebbe richiedere un maggiore coinvolgimento dell'utente per prestazioni ottimali.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Raccolta Dati in Tempo Reale di Qubole con un punteggio di 8.0, che è cruciale per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre le prestazioni di Pentaho in quest'area sono meno enfatizzate, potenzialmente influenzando le decisioni sensibili al tempo.
- Gli utenti su G2 riportano che la Scalabilità di Qubole è valutata a 8.8, permettendo alle aziende di crescere senza un degrado significativo delle prestazioni, mentre il punteggio di scalabilità di Pentaho di 9.5 indica che potrebbe offrire opzioni più robuste per scalare le operazioni, il che potrebbe essere un fattore decisivo per le grandi imprese.
- I revisori dicono che le funzionalità di Visualizzazione dei Dati di Qubole, sebbene valutate più basse a 7.0, sono comunque efficaci per esigenze di base, mentre il punteggio di Pentaho di 7.8 suggerisce che potrebbe fornire una suite più completa di strumenti di visualizzazione, attraente per gli utenti focalizzati su report dettagliati.
- Gli utenti riportano che la Qualità del Supporto di Qubole è valutata a 7.9, il che è generalmente favorevole, ma il punteggio di Pentaho di 7.3 indica che gli utenti potrebbero incontrare più sfide nell'ottenere assistenza tempestiva, potenzialmente influenzando la soddisfazione e la produttività degli utenti.
Pentaho Data Integration vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Pentaho Data Integration più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Pentaho Data Integration nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Pentaho Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Qubole sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Pentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileQubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
15
8.4
211
Facilità d'uso
8.6
15
7.8
212
Facilità di installazione
8.0
9
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.6
7
7.6
58
Qualità del supporto
7.2
12
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
14
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
111
Database
Dati insufficienti
8.0
64
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
87
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.6
87
Elaborazione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Pentaho Data Integration e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Strumenti ETL, Integrazione dei Dati On-Premise, e Mappatura dei dati
Qubole è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come posso integrare Elastic Search con l'uso di Qubole in Tableau.
1 Commento
MP
Ciao Manjul,
Difficile rispondere senza ulteriori dettagli. Contatta il tuo Customer Success Manager o gli amministratori di Qubole all'interno della tua...Leggi di più
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