Top 10 Alternative e Competitor di Qubole

Le migliori alternative a 10 a Qubole recentemente recensite dalla comunità G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Di Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Databricks Data Intelligence Platform è:
Più lento a raggiungere il roi
Più facile da configurare
Più utilizzabile
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Google Cloud BigQuery
Di Google
4.5/5
(1,208)
Descrizione del Prodotto
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Google Cloud BigQuery è:
Più facile da configurare
Più facile da amministrare
Più utilizzabile
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Snowflake
Di Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Snowflake è:
Più facile da configurare
Più utilizzabile
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Piattaforme di Integrazione dei Big Data
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MATLAB
Di MathWorks
4.5/5
(765)
Descrizione del Prodotto
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, MATLAB è:
Più lento a raggiungere il roi
Più facile da configurare
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Qubole:
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Posit
Di Posit
4.5/5
(566)
Descrizione del Prodotto
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Posit è:
Più facile da configurare
Più facile da amministrare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Cloudera
Di Cloudera
4/5
(38)
Descrizione del Prodotto
Cloudera Enterprise Core fornisce una piattaforma unica di archiviazione e gestione Hadoop che combina nativamente archiviazione, elaborazione ed esplorazione per l'impresa.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Cloudera è:
Più facile da configurare
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Teradata Vantage
Di Teradata
4.3/5
(360)
Descrizione del Prodotto
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Teradata Vantage è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più utilizzabile
Categorie in comune con Qubole:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Altair AI Studio
Di Altair
4.6/5
(509)
Descrizione del Prodotto
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Altair AI Studio è:
Più facile da configurare
Più utilizzabile
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Qubole:
Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Amazon Redshift
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descrizione del Prodotto
Amazon Redshift è un data warehouse veloce e completamente gestito che rende semplice ed economico analizzare tutti i tuoi dati utilizzando SQL standard e i tuoi strumenti di Business Intelligence (BI) esistenti.
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I recensori dicono che rispetto a Qubole, Amazon Redshift è:
Più lento a raggiungere il roi
Più facile da configurare
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Qubole:
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

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