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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Mercato Medio (58.5% delle recensioni)
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Pentaho Data Integration
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(17)4.3 su 5
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Pentaho Data Integration eccelle nella varietà delle fonti di dati, ottenendo un punteggio di 8,7, il che consente una connettività senza soluzione di continuità a vari database e applicazioni. Al contrario, dbt, pur essendo forte nella trasformazione dei dati, non enfatizza tanto la varietà delle fonti di dati, portando a un'esperienza di integrazione più limitata.
- I revisori menzionano che dbt brilla nelle sue capacità di trasformazione, raggiungendo un punteggio di 9,4, che è significativamente più alto rispetto al 9,0 di Pentaho. Gli utenti apprezzano l'attenzione di dbt alle trasformazioni basate su SQL, rendendo più facile il lavoro per gli analisti di dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Pentaho Data Integration offre funzionalità di automazione robuste, con un punteggio di 9,4, che consente una gestione efficiente dei flussi di lavoro. Gli utenti segnalano che questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i loro processi ETL.
- I revisori dicono che la gestione della documentazione di dbt è altamente valutata a 8,7, rendendo più facile per i team collaborare e comprendere i modelli di dati. In confronto, le funzionalità di documentazione di Pentaho sono percepite come meno user-friendly, il che può ostacolare l'onboarding e l'uso.
- Gli utenti su G2 notano che Pentaho Data Integration ha un forte focus sulla qualità e la pulizia dei dati, con un punteggio di 9,4, che è cruciale per mantenere dataset accurati. dbt, pur essendo efficace nella trasformazione, non enfatizza le caratteristiche di qualità dei dati allo stesso modo, portando a potenziali problemi di integrità dei dati.
- I revisori menzionano che le capacità di migrazione al cloud di dbt sono valutate altamente a 9,2, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano di passare a soluzioni di dati basate su cloud. Pentaho, pur offrendo supporto cloud ibrido, non eguaglia la facilità di integrazione cloud di dbt, che può essere un fattore decisivo per le aziende che privilegiano il cloud.
Pentaho Data Integration vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Pentaho Data Integration.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pentaho Data Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Pentaho Data Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Pentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
15
9.2
139
Facilità d'uso
8.6
15
9.0
141
Facilità di installazione
8.0
9
8.6
80
Facilità di amministrazione
8.6
7
8.5
58
Qualità del supporto
7.2
12
8.9
112
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
14
9.7
126
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.6
44
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
8.7
5
Funzionalità non disponibile
9.0
5
8.2
36
Funzionalità
9.7
5
Funzionalità non disponibile
9.7
5
9.2
41
9.3
5
Funzionalità non disponibile
8.3
5
9.4
38
8.7
5
9.2
36
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
49
Dati insufficienti
9.1
51
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
50
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
38
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
37
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
38
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
36
Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Pentaho Data Integration e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Integrazione dei Dati On-Premise, Mappatura dei dati, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.6%
Vendita al dettaglio
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte
A cosa serve lo strumento DBT?
2 Commenti
WW
SQL data transformations.Leggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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