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Piccola Impresa (36.8% delle recensioni)
Impresa (38.5% delle recensioni)
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OpenCV
Valutazione a Stelle
(39)4.5 su 5
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Scopri di più su scikit-imageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che OpenCV eccelle nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale, in particolare in aree come "Rilevamento Oggetti" e "Riconoscimento Facciale", rendendolo una scelta preferita per gli sviluppatori focalizzati su prestazioni e velocità.
- I recensori menzionano che scikit-image offre un'esperienza più user-friendly, specialmente per i principianti, con un punteggio più alto di "Facilità d'Uso", che è vantaggioso per coloro che sono nuovi all'elaborazione delle immagini.
- Gli utenti di G2 evidenziano che OpenCV ha una gamma più ampia di funzionalità, inclusi avanzati come "Analisi del Movimento" e "Ricostruzione della Scena", essenziali per progetti complessi.
- Gli utenti su G2 indicano che scikit-image brilla nella sua "Facilità di Installazione", con molti recensori che apprezzano il suo processo di installazione semplice e la documentazione completa, rendendolo accessibile per progetti rapidi.
- I recensori dicono che il supporto della comunità di OpenCV è robusto, con una ricchezza di tutorial e forum disponibili, cruciale per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento, mentre gli utenti di scikit-image notano che il suo supporto è leggermente meno esteso ma comunque efficace.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti hanno forti capacità in "Addestramento Modelli" e "Rilevamento Immagini Personalizzato", ma OpenCV è spesso preferito per le sue prestazioni in applicazioni in tempo reale, mentre scikit-image è preferito per scopi accademici e di ricerca grazie alla sua semplicità e chiarezza nell'implementazione.
OpenCV vs scikit-image
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato scikit-image più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con OpenCV.
- I revisori hanno ritenuto che scikit-image soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenCV.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che scikit-image sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di scikit-image rispetto a OpenCV.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
OpenCV
Nessun prezzo disponibilescikit-image
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
OpenCV
Nessuna informazione sulla prova disponibilescikit-image
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
35
8.9
12
Facilità d'uso
7.8
35
8.8
12
Facilità di installazione
8.4
30
9.2
10
Facilità di amministrazione
8.7
27
8.2
10
Qualità del supporto
8.4
32
8.5
11
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
27
9.3
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
34
10.0
12
Caratteristiche per Categoria
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
OpenCV e scikit-image sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
OpenCV non ha categorie uniche
scikit-image non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
OpenCV
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
scikit-image
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
36.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.1%
Istruzione Superiore
10.5%
Automazione Industriale
5.3%
Servizi Finanziari
5.3%
Altro
21.1%
Software per computer
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Istruzione Superiore
23.1%
Ricerca
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Altro
7.7%
Alternative
Discussioni
Quale algoritmo utilizza OpenCV?
1 Commento
PD
FisherFace Recognizer, l'ho usato personalmente per il rilevamento delle emozioni dal volto umanoLeggi di più
A cosa serve OpenCV?
1 Commento
AV
È utilizzato principalmente in progetti legati alla visione artificiale.Leggi di più
OpenCV non ha più discussioni con risposte
scikit-image non ha discussioni con risposte
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