Top 10 Alternative e Competitor di OpenCV

Le migliori alternative a 10 a OpenCV recentemente recensite dalla comunità G2

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Google Cloud Vision API
Di Google
4.4/5
(83)
Descrizione del Prodotto
L'API Google Cloud Vision consente agli sviluppatori di comprendere il contenuto di un'immagine incapsulando potenti modelli di machine learning in un'API REST facile da usare. Sfruttando la nostra API, gli sviluppatori possono rapidamente creare applicazioni in grado di classificare le immagini in migliaia di categorie (ad esempio, "barca a vela", "leone", "Torre Eiffel"), rilevare oggetti e volti individuali all'interno delle immagini, costruire metadati su cataloghi di immagini, moderare contenuti offensivi, abilitare nuovi scenari di marketing attraverso l'analisi del sentimento delle immagini e altro ancora.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Google Cloud Vision API è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più utilizzabile
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

Microsoft Computer Vision API
Di Microsoft
4.1/5
(48)
Descrizione del Prodotto
L'API Microsoft Computer Vision è un servizio basato su cloud che fornisce algoritmi avanzati per elaborare e analizzare dati visivi da immagini e video. Consente agli sviluppatori di estrarre informazioni dettagliate, facilitando lo sviluppo di applicazioni in grado di interpretare e comprendere il contenuto visivo. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi delle Immagini: Rileva e classifica oggetti, scene e attività all'interno delle immagini, offrendo una comprensione dettagliata del contenuto. - Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR): Estrae accuratamente testo stampato e scritto a mano da immagini e documenti in più lingue. - Tagging e Didascalie Intelligenti: Genera tag e didascalie descrittive per migliorare la ricercabilità e l'accessibilità del contenuto. - Rilevamento Facciale: Identifica volti, stima età, genere ed emozioni, abilitando flussi di lavoro di autenticazione sicura. - Analisi Spaziale: Comprende come le persone si muovono attraverso uno spazio fisico in tempo quasi reale. Valore Primario e Soluzioni Fornite: L'API Microsoft Computer Vision automatizza l'estrazione di informazioni significative dal contenuto visivo, riducendo la necessità di revisione manuale delle immagini e inserimento dati. Migliora le esperienze dei clienti consentendo alle applicazioni di adattarsi agli input visivi in tempo reale. Inoltre, migliora la conformità e la sicurezza attraverso funzionalità come il rilevamento di contenuti sensibili e il riconoscimento facciale per l'autenticazione. Integrando questa API, le aziende possono ottimizzare le operazioni, sviluppare applicazioni intelligenti e ottenere approfondimenti più profondi dai loro dati visivi.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Microsoft Computer Vision API è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più utilizzabile
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

Amazon Rekognition
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(28)
Descrizione del Prodotto
Amazon Rekognition rende facile aggiungere l'analisi di immagini e video alle tue applicazioni. Può identificare gli oggetti, le persone, il testo, le scene e le attività, o qualsiasi contenuto inappropriato da un'immagine o un video.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Amazon Rekognition è:
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Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini
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Azure Face API
Di Microsoft
3.8/5
(12)
Descrizione del Prodotto
L'API Azure Face utilizza algoritmi facciali all'avanguardia basati su cloud per rilevare e riconoscere volti umani nelle immagini. Le sue capacità includono funzionalità come il rilevamento del volto, la verifica del volto e il raggruppamento dei volti per organizzare i volti in gruppi basati sulla loro somiglianza visiva.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Azure Face API è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più facile da configurare
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

SimpleCV
Di Sight Machine
4.5/5
(10)
Descrizione del Prodotto
SimpleCV è un framework open source per la creazione di applicazioni di visione artificiale, che consente agli utenti di accedere a diverse librerie di visione artificiale ad alte prestazioni come OpenCV senza dover imparare profondamente su profondità di bit, formati di file, spazi di colore, gestione dei buffer, autovalori o archiviazione di matrici rispetto a bitmap.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, SimpleCV è:
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Meglio nel soddisfare i requisiti
Meglio nel supporto
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

Deepdream
Di Google
3.8/5
(13)
Descrizione del Prodotto
Ed è qui che hanno origine le idee del deep dream di Google. Con parole semplici, fornisci a un programma di intelligenza artificiale un paio di immagini e gli fai sapere cosa contengono quelle immagini (quali oggetti - cani, gatti, montagne, biciclette, ...) e gli dai un'immagine casuale e gli chiedi quali oggetti può trovare in questa immagine.
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Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

Clarifai
Di Clarifai
4.3/5
(66)
Descrizione del Prodotto
Il fulcro della tecnologia di Clarifai è un'API di deep learning ad alte prestazioni su cui si sta costruendo una nuova generazione di applicazioni intelligenti. Consente a Clarifai di combattere i problemi quotidiani con soluzioni ad alta tecnologia fornendo i sistemi di apprendimento automatico più potenti a tutti in modi nuovi e innovativi.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Clarifai è:
Più costoso
Più utilizzabile
Più facile da amministrare
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

Azure Custom Vision Service
Di Microsoft
4.3/5
(12)
Descrizione del Prodotto
Il servizio Azure Custom Vision è uno strumento per creare classificatori di immagini personalizzati e per migliorarli nel tempo. Questo servizio ti consente di identificare i tuoi oggetti e cose nelle immagini.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, Azure Custom Vision Service è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più utilizzabile
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

DeepPy
Di DeepPy
4.1/5
(12)
Descrizione del Prodotto
DeepPy è un framework di deep learning con licenza MIT che cerca di aggiungere un tocco di zen al deep learning, poiché consente una programmazione in stile Python basata su ndarray di NumPy, ha una base di codice piccola e facilmente estensibile, funziona su CPU o GPU Nvidia e implementa le seguenti architetture di rete: reti feedforward, convnet, reti siamesi e autoencoder.
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I recensori dicono che rispetto a OpenCV, DeepPy è:
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Più facile da configurare
Più utilizzabile
Categorie in comune con OpenCV:
Riconoscimento delle immagini

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