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OpenCV

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OpenCV Recensioni

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Subham S.
SS
Subham S.
Data Scientist at Fractal Analytics || Data Science Mentor at Expertrons || Affiliate Marketer
08/10/2022
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Fonte della recensione: Invito G2
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La migliore libreria per la visione artificiale e l'elaborazione delle immagini

1. Come Data Scientist, devo lavorare su progetti di visione artificiale che coinvolgono compiti complessi di elaborazione delle immagini. La libreria OpenCV rende facile manipolare i dati delle immagini secondo le nostre esigenze. 2. È veloce e con molte funzionalità integrate insieme ad algoritmi classici e all'avanguardia, il che rende il nostro lavoro più semplice. 3. Ha una gestione della memoria molto buona che lo rende efficiente.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/29/2021
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Fonte della recensione: Invito G2
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La migliore libreria per la manipolazione delle immagini

Una libreria di elaborazione delle immagini che ti fa sentire come Hari Seldon quando usata con TensorFlow. Una libreria open-source con molti algoritmi per l'elaborazione delle immagini e l'apprendimento automatico. È indipendente dalla piattaforma e ha una licenza BSD. Ha algoritmi di pattern binario locale, fisher faces ed eigenfaces pronti per la scansione e il riconoscimento facciale. È stata utilizzata anche in campi interessanti come l'agricoltura.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/25/2021
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Libreria necessaria per la manipolazione delle immagini

La prima cosa che mi piace di OpenCV è che è gratuito. Non devo pagare per usarlo. Un'altra cosa che mi piace è che occupa pochissima memoria. OpenCV è scritto in linguaggio C++, quindi è molto veloce. Usando OpenCV, posso fare molte operazioni relative alle immagini come il rilevamento dei bordi, il mascheramento, il riconoscimento dei modelli, ecc. Posso usarlo nel linguaggio Python, che è molto facile.

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Cos'è OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is a comprehensive open-source library aimed at enabling real-time computer vision applications. Founded in 1999 by Intel, OpenCV has grown to become one of the most used libraries in the field, valued for its efficiency and broad array of functionalities. The library offers over 2500 optimized algorithms, which include a full spectrum of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. These capabilities support various applications from facial recognition and object identification to gesture analysis and motion tracking.The OpenCV project is community-driven, supported by a rich ecosystem of contributors and enthusiasts who continually develop and refine the library. Its versatility allows it to be deployed across many platforms including Windows, Linux, and MacOS, and it is accessible from interfaces such as Python, Java, and C++.For additional resources, documentation, and downloads, you can visit their official website at [https://opencv.org](https://opencv.org). Whether you're an amateur enthusiast or a professional developer, OpenCV offers a robust toolkit for building powerful visual recognition software.

Dettagli

Anno di Fondazione
2000
Sito web
opencv.org