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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Monte Carlo eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 8,9, mentre Soda brilla nelle analisi in tempo reale, ottenendo un punteggio di 8,0. I revisori menzionano che le robuste funzionalità di qualità dei dati di Monte Carlo aiutano a garantire approfondimenti accurati, il che è cruciale per prendere decisioni basate sui dati.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Monte Carlo è valutata altamente a 9,3, rispetto all'8,7 di Soda. Gli utenti su G2 apprezzano il servizio clienti reattivo e le risorse utili fornite da Monte Carlo, rendendo più facile risolvere rapidamente i problemi.
- Gli utenti dicono che Monte Carlo offre capacità superiori di identificazione delle anomalie con un punteggio di 8,8, mentre Soda segue da vicino con 8,6. I revisori evidenziano che le funzionalità di rilevamento delle anomalie di Monte Carlo sono particolarmente efficaci nell'identificare i problemi dei dati prima che si aggravino.
- Gli utenti di G2 segnalano che Soda ha un punteggio migliore nella funzionalità di correzione a 8,3 rispetto al 6,2 di Monte Carlo. Gli utenti menzionano che le funzionalità di correzione di Soda consentono processi di rettifica dei dati più efficienti, essenziali per mantenere l'integrità dei dati.
- I revisori menzionano che Monte Carlo fornisce una visione completa a singolo pannello con un punteggio di 7,9, mentre Soda offre un punteggio leggermente migliore di 8,3. Gli utenti apprezzano il dashboard di Soda per il suo layout intuitivo, che semplifica le attività di monitoraggio e gestione.
- Gli utenti su G2 segnalano che i flussi di lavoro automatizzati di Monte Carlo ottengono un punteggio di 7,9, mentre le capacità di automazione di Soda sono valutate più alte a 8,6. I revisori dicono che le funzionalità di automazione di Soda semplificano i compiti ripetitivi, migliorando la produttività complessiva dei team.
Monte Carlo vs Soda
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Soda più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Monte Carlo in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Soda soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Soda rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
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Monte Carlo
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Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Soda
Free
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3 Production Datasets Al mese
Ottimo per piccoli progetti
- Test del pipeline
- Osservabilità dei metriche
- Integrazioni di allerta e ticketing
Prova Gratuita
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileSoda
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
412
8.7
49
Facilità d'uso
8.2
419
8.5
50
Facilità di installazione
8.2
283
8.4
29
Facilità di amministrazione
8.5
149
8.6
22
Qualità del supporto
9.0
369
8.7
49
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
150
8.9
22
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
408
9.0
49
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
7.5
261
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
259
Dati insufficienti
8.8
259
Dati insufficienti
7.8
238
Dati insufficienti
8.3
247
Dati insufficienti
7.7
242
Dati insufficienti
7.4
244
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
6.7
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Analitica
7.8
49
Dati insufficienti
7.7
47
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
9.1
52
Dati insufficienti
7.6
48
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
41
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
34
Dati insufficienti
6.1
34
Dati insufficienti
Funzionalità
7.3
288
8.0
22
8.8
310
9.2
24
8.1
292
8.1
24
8.0
295
8.8
24
Gestione
8.7
306
8.6
24
7.7
284
8.3
20
8.2
298
8.6
23
8.0
301
7.5
21
8.1
303
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
231
6.1
14
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.4
27
Dati insufficienti
Funzionalità
8.0
179
8.7
42
6.4
173
Funzionalità non disponibile
6.7
168
8.0
41
6.0
163
Funzionalità non disponibile
6.4
164
7.9
43
Gestione
7.2
166
7.7
33
7.5
167
Funzionalità non disponibile
7.9
166
8.5
42
7.4
171
7.7
42
7.5
166
8.2
38
Intelligenza Artificiale Generativa
5.3
144
5.9
25
5.3
143
6.3
25
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo e Soda sono categorizzati comeOsservabilità dei dati e Qualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comePiattaforme DataOps e Monitoraggio del Database
Soda non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Soda
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.0%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Prodotti farmaceutici
3.5%
Altro
56.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.8%
Software per computer
18.2%
Consulenza
16.4%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
3.6%
Altro
30.9%
Discussioni
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
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Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
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