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Confronta Monte Carlo e Soda 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Soda. Gli utenti apprezzano i suoi alert in tempo reale per i problemi di qualità dei dati, che hanno notevolmente migliorato la loro capacità di affrontare i problemi in modo proattivo prima che i portatori di interesse li notino.
- Secondo le recensioni verificate, Monte Carlo ha un volume di feedback molto più grande, con 460 recensioni rispetto alle 55 di Soda. Questo suggerisce che gli utenti hanno una comprensione più affidabile e completa delle capacità e delle prestazioni di Monte Carlo.
- Gli utenti dicono che Soda brilla con la sua interfaccia pulita e intuitiva, rendendo facile per i project manager accedere rapidamente alle informazioni necessarie. Questo design user-friendly aiuta a semplificare i compiti di qualità dei dati e fornisce preziose intuizioni in tempo reale.
- I revisori menzionano che mentre entrambi i prodotti offrono un forte supporto, il team di Soda è stato particolarmente reattivo, fornendo assistenza tramite Slack. Questa interazione diretta è stata benefica per gli utenti che cercano risposte rapide alle loro domande, migliorando la loro esperienza complessiva.
- I revisori di G2 evidenziano che Monte Carlo è in continua evoluzione, con gli utenti che notano i suoi frequenti aggiornamenti e nuove funzionalità che migliorano l'usabilità. Questo impegno per il miglioramento lo ha reso uno strumento specializzato per il monitoraggio e l'osservabilità dei dati, che gli utenti trovano inestimabile.
- Secondo i feedback recenti, mentre entrambi i prodotti hanno i loro punti di forza, la flessibilità di Soda con un'implementazione open-source consente agli utenti di esplorare lo strumento senza un immediato impegno finanziario. Questo può essere particolarmente attraente per i team che cercano di testare le acque prima di investire in una licenza completa.
Monte Carlo vs Soda
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Soda più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Monte Carlo in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Soda soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Soda rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Monte Carlo
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Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Soda
Free
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Ottimo per piccoli progetti
- Test del pipeline
- Osservabilità dei metriche
- Integrazioni di allerta e ticketing
Prova Gratuita
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileSoda
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
437
8.7
49
Facilità d'uso
8.2
444
8.5
50
Facilità di installazione
8.2
308
8.4
29
Facilità di amministrazione
8.5
159
8.6
22
Qualità del supporto
9.0
391
8.7
49
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
162
8.9
22
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
433
9.0
49
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
7.5
263
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
238
Dati insufficienti
8.3
247
Dati insufficienti
7.7
242
Dati insufficienti
7.4
244
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Analitica
7.8
50
Dati insufficienti
7.7
47
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
9.2
55
Dati insufficienti
7.6
48
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
41
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
34
Dati insufficienti
6.1
34
Dati insufficienti
Funzionalità
7.4
291
8.0
22
8.8
323
9.2
24
8.1
294
8.1
24
8.0
300
8.8
24
Gestione
8.7
319
8.6
24
7.7
287
8.3
20
8.3
311
8.6
23
8.0
305
7.5
21
8.1
312
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
231
6.1
14
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
187
8.7
42
6.4
174
Funzionalità non disponibile
6.7
169
8.0
41
6.1
164
Funzionalità non disponibile
6.4
165
7.9
43
Gestione
7.2
169
7.7
33
7.5
169
Funzionalità non disponibile
7.9
167
8.5
42
7.4
175
7.7
42
7.5
169
8.2
38
Intelligenza Artificiale Generativa
5.2
145
5.9
25
5.3
145
6.3
25
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo e Soda sono categorizzati comeOsservabilità dei dati e Qualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comePiattaforme DataOps e Monitoraggio del Database
Soda non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Soda
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
10.7%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Produzione
3.5%
Altro
56.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.8%
Software per computer
18.2%
Consulenza
16.4%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
3.6%
Altro
30.9%
Discussioni
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
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