Confronta Microsoft SQL Server e SAP HANA Cloud 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft SQL Server eccelle nell'integrazione con altri prodotti Microsoft, rendendolo una scelta preferita per gli utenti in regioni come l'America Latina, dove è considerato uno standard nel settore tecnologico. Gli utenti apprezzano la connessione senza interruzioni e la facilità di accesso ai dati, che migliora la loro esperienza complessiva.
- Gli utenti dicono che SAP HANA Cloud brilla per la sua semplicità di integrazione tra vari moduli, in particolare con la tabella acdoca, che semplifica la reportistica. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che cercano di centralizzare le loro operazioni finanziarie e di approvvigionamento.
- I revisori menzionano che Microsoft SQL Server è facile da installare e mantenere, con strumenti come SQL Server Management Studio che semplificano il processo di manutenzione. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che danno priorità a un'installazione rapida e a una gestione continua.
- Secondo le recensioni verificate, SAP HANA Cloud fornisce una piattaforma robusta per gestire le attività di acquisto e i dati dei fornitori, che è cruciale per le aziende focalizzate sull'approvvigionamento. Gli utenti evidenziano la sua efficacia nel monitorare le spese e gestire le relazioni con i fornitori in un sistema centralizzato.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft SQL Server offre prestazioni e affidabilità superiori, con gli utenti che notano di poter eseguire query senza sforzo e senza ritardi. Questa affidabilità è un fattore chiave per i team che richiedono prestazioni costanti del database per le loro applicazioni.
- Gli utenti dicono che mentre SAP HANA Cloud ha caratteristiche forti, a volte affronta sfide nella configurazione e documentazione, che possono ostacolare l'esperienza utente. Questo feedback suggerisce che i potenziali acquirenti dovrebbero considerare l'esperienza tecnica del loro team quando valutano questa piattaforma.
Microsoft SQL Server vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Microsoft SQL Server più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con SAP HANA Cloud nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP HANA Cloud rispetto a Microsoft SQL Server.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft SQL Server
Nessun prezzo disponibileSAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Microsoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
1,858
8.7
370
Facilità d'uso
8.6
1,874
8.1
381
Facilità di installazione
8.1
996
7.8
266
Facilità di amministrazione
8.3
951
7.9
200
Qualità del supporto
8.3
1,652
8.2
354
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
901
8.5
196
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
1,829
8.6
339
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
9.0
30
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
9.0
30
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.5
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.8
23
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.1
26
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
112
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
81
Federazione
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.7
76
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.7
82
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
171
8.9
23
Gestione
8.9
154
8.7
21
8.8
153
8.9
22
9.2
160
9.1
20
8.9
154
8.9
21
8.9
158
8.9
20
Manutenzione
8.9
156
8.6
22
9.0
161
9.0
22
9.1
155
8.7
22
Sicurezza
8.9
153
8.9
21
9.1
155
8.8
23
Gestione
9.0
149
8.5
86
9.2
153
8.3
86
8.8
138
8.4
80
8.8
141
8.6
85
Supporto
8.5
144
8.3
84
9.0
149
8.7
89
8.6
144
8.3
87
8.3
151
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
8.8
147
8.8
82
9.0
147
8.6
84
8.8
144
8.7
82
9.0
149
8.8
84
Prestazione
8.7
144
8.7
82
8.8
140
8.7
80
8.7
146
8.6
82
8.6
144
8.6
79
8.8
146
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
8.9
1288
8.7
212
9.0
1292
8.6
215
8.9
1301
8.5
220
8.7
1268
8.6
222
8.8
1268
8.7
214
8.8
1273
8.2
205
9.1
1293
8.2
198
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
104
Configurazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.7
77
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
8.4
78
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.6
75
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.6
73
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
59
Dati insufficienti
Database
8.5
56
Dati insufficienti
8.8
57
Dati insufficienti
8.4
54
Dati insufficienti
Integrazioni
7.8
45
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
Piattaforma
8.2
50
Dati insufficienti
8.5
53
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
Elaborazione
8.5
52
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft SQL Server e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeBasi di dati relazionali e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Categorie uniche
Microsoft SQL Server è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Integrazione dei Dati On-Premise
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Database come Servizio (DBaaS), Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.0%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.4%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.3%
Software per computer
7.8%
Vendita al dettaglio
4.7%
Contabilità
4.5%
Beni di consumo
3.7%
Altro
60.0%
Discussioni
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
SE
Puoi modificare il timeout per la query:
Nell'esplora oggetti, fai clic con il tasto destro su un server e seleziona proprietà.
Vai a Connessioni server...Leggi di più
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
RS
Se hai conoscenze di SQL, puoi generare query per ottenere i dati specifici che stai cercando in base ai criteri selezionati.Leggi di più
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Perché SAP HANA impiega molto tempo quando lo avvio.
1 Commento
SN
SAP HANA potrebbe impiegare più tempo per avviarsi a causa di fattori come la grande dimensione dei dati, risorse hardware inadeguate, problemi di...Leggi di più
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