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Confronta Microsoft SQL Server e SAP Data Management 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (45.5% delle recensioni)
Impresa (67.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Microsoft SQL Server
Valutazione a Stelle
(2,252)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Microsoft SQL ServerSAP Data Management
Valutazione a Stelle
(32)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (67.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su SAP Data ManagementRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft SQL Server eccelle nelle capacità di linguaggio di query, con un punteggio di 9.2, rendendolo una scelta preferita per query di dati complesse. Al contrario, SAP Data Management, pur essendo funzionale, ottiene un punteggio inferiore di 8.4, il che può limitare gli utenti avanzati che cercano opzioni di query robuste.
- I revisori menzionano che la funzione di replicazione dei dati di Microsoft SQL Server è altamente valutata a 8.8, consentendo una sincronizzazione efficiente dei dati tra più database. Tuttavia, SAP Data Management ha un punteggio simile di 8.8, ma gli utenti notano che la sua implementazione può essere meno intuitiva, portando a una curva di apprendimento più ripida.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore facilità d'uso di Microsoft SQL Server, con un punteggio di 8.6 rispetto al 7.2 di SAP Data Management. Questa differenza suggerisce che SQL Server potrebbe essere più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di backup e ripristino di Microsoft SQL Server sono robuste, con un punteggio di 9.0, il che è cruciale per la gestione dei dati a livello aziendale. SAP Data Management, pur offrendo funzionalità simili, non raggiunge lo stesso livello di affidabilità, portando a preoccupazioni tra gli utenti sulla sicurezza dei dati.
- I revisori menzionano che Microsoft SQL Server offre migliori prestazioni e affidabilità con un punteggio di 9.2, essenziale per le aziende che richiedono un uptime costante e un'elaborazione rapida dei dati. SAP Data Management, con un punteggio di 8.4, potrebbe non soddisfare le stesse aspettative di prestazioni durante i periodi di utilizzo intenso.
- Gli utenti dicono che la gestione dello schema dei dati di Microsoft SQL Server è altamente valutata a 9.1, consentendo un'organizzazione e un recupero efficaci dei dati. Al contrario, le capacità di SAP Data Management in quest'area sono percepite come meno flessibili, il che può ostacolare gli utenti che cercano strutture dati personalizzabili.
Microsoft SQL Server vs SAP Data Management
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Microsoft SQL Server più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Microsoft SQL Server nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Data Management.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft SQL Server rispetto a SAP Data Management.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft SQL Server
Nessun prezzo disponibileSAP Data Management
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Microsoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP Data Management
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
1,849
8.4
29
Facilità d'uso
8.6
1,865
7.2
29
Facilità di installazione
8.1
986
7.5
8
Facilità di amministrazione
8.3
947
7.1
8
Qualità del supporto
8.3
1,643
7.4
26
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
897
8.1
8
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
1,820
7.1
28
Caratteristiche per Categoria
Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)Nascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati e ottimizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Verifica dell'indirizzoNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
163
Dati insufficienti
Gestione
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
9.2
156
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
Manutenzione
8.9
151
Dati insufficienti
9.0
156
Dati insufficienti
9.0
152
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
150
Dati insufficienti
9.1
152
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
8.9
1,434
Dati insufficienti
Gestione
9.1
149
Dati insufficienti
9.2
150
Dati insufficienti
8.8
136
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
Supporto
8.6
145
Dati insufficienti
9.0
149
Dati insufficienti
8.7
144
Dati insufficienti
8.4
148
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
148
Dati insufficienti
9.0
148
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
9.0
148
Dati insufficienti
Prestazione
8.7
144
Dati insufficienti
8.8
141
Dati insufficienti
8.8
147
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.8
146
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
8.9
1284
Dati insufficienti
9.0
1289
Dati insufficienti
8.9
1296
Dati insufficienti
8.7
1263
Dati insufficienti
8.8
1265
Dati insufficienti
8.8
1271
Dati insufficienti
9.1
1291
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
57
Dati insufficienti
Database
8.5
56
Dati insufficienti
8.8
57
Dati insufficienti
8.4
54
Dati insufficienti
Integrazioni
7.8
45
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
Piattaforma
8.2
50
Dati insufficienti
8.5
53
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
Elaborazione
8.5
52
Dati insufficienti
8.5
55
Dati insufficienti
Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft SQL Server e SAP Data Management sono categorizzati comeIntegrazione dei Dati On-Premise
Categorie uniche
Microsoft SQL Server è categorizzato comeBasi di dati relazionali, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
SAP Data Management è categorizzato comeVerifica dell'indirizzo, Qualità dei dati, e Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Data Management
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.2%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Istruzione Superiore
12.9%
Software per computer
9.7%
Beni di consumo
6.5%
Costruzione
6.5%
Biotecnologia
6.5%
Altro
58.1%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
AF
Puoi creare diverse tabelle con le informazioni sui tuoi dipendenti, ad esempio la tabella dei dipendenti, i ruoli dei dipendenti, ecc. Poi puoi creare una...Leggi di più
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
JE
Quando questo mi succede in SQL Server Management Studio, devo solo digitare USE {il nome del tuo database qui} e poi selezionare solo quella istruzione ed...Leggi di più
SAP Data Management non ha discussioni con risposte
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