Confronta KNIME e Posit 
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KNIME
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Scopri di più su PositKNIME vs Posit
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Posit più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Posit in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che KNIME sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME rispetto a Posit.
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KNIME
KNIME Analytics Platform
Gratuito
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Posit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
KNIME
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Posit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
63
9.1
500
Facilità d'uso
8.2
63
8.4
500
Facilità di installazione
8.3
20
8.8
110
Facilità di amministrazione
7.9
16
8.3
92
Qualità del supporto
8.2
55
8.1
407
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
14
8.6
83
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
63
8.5
492
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.3
24
8.7
77
8.7
26
9.2
82
8.6
25
8.3
78
Capacità
8.6
26
9.0
89
8.4
23
8.9
67
8.6
23
8.9
55
7.9
21
8.8
59
Metodologia
8.3
21
9.1
77
8.7
25
9.5
86
8.5
24
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
17
8.6
32
Sistema
8.9
16
9.1
25
Sviluppo del Modello
8.3
15
8.8
20
9.0
15
7.8
21
8.2
15
8.3
22
8.2
14
9.0
21
Sviluppo del modello
8.1
15
9.0
21
Servizi di Machine/Deep Learning
7.5
10
8.6
15
8.3
13
8.5
14
7.9
11
8.7
13
7.4
11
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
14
8.6
17
7.8
13
9.1
18
Distribuzione
8.2
14
8.5
20
8.6
14
8.9
19
8.4
15
8.8
20
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
KNIME e Posit sono categorizzati comeAnalisi Statistica e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
KNIME è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Posit è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
KNIME
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.0%
Istruzione Superiore
11.6%
Ricerca
5.8%
Bancario
4.3%
E-Learning
4.3%
Altro
44.9%
Istruzione Superiore
19.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Ricerca
11.1%
Software per computer
8.6%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME non ha più discussioni con risposte
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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