Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta JMP e KNIME Software 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ILUM
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Omni Analytics
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Impresa (48.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
Gratuito
JMP
Valutazione a Stelle
(214)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2KNIME Software
Valutazione a Stelle
(69)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che JMP eccelle nella Visualizzazione dei Dati con un punteggio di 9.0, mentre il software KNIME segue da vicino con 8.9. I revisori menzionano che la capacità di JMP di creare grafici e diagrammi interattivi migliora le loro capacità di narrazione dei dati.
- I revisori dicono che la funzione di Formazione Modelli di JMP è altamente valutata a 9.5, indicando un ambiente robusto per lo sviluppo di modelli predittivi. Al contrario, il punteggio di KNIME di 8.3 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto forte in quest'area, con gli utenti che notano che JMP offre strumenti più intuitivi per lo sviluppo di modelli.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati di JMP, con un punteggio di 9.4, che consente una preparazione dei dati senza soluzione di continuità. Gli utenti su G2 menzionano che le funzionalità di manipolazione dei dati di KNIME, sebbene efficaci, non corrispondono alla facilità d'uso trovata in JMP.
- Gli utenti dicono che il software KNIME brilla nella Collaborazione con un punteggio di 8.9, rendendo più facile per i team lavorare insieme sui progetti. In confronto, il punteggio di JMP di 8.0 indica che, sebbene abbia funzionalità di collaborazione, potrebbero non essere così complete come quelle offerte da KNIME.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di JMP è valutata a 8.7, che gli utenti apprezzano per la sua reattività e disponibilità. Al contrario, il supporto di KNIME, valutato a 8.4, è visto come buono ma non così costantemente elogiato come quello di JMP.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di AI Generativa di JMP, in particolare nella Generazione di Testo AI e nella Sintesi di Testo AI, sono valutate rispettivamente a 8.3 e 8.6, fornendo strumenti preziosi per automatizzare la scrittura di rapporti. KNIME, pur offrendo funzionalità simili, ottiene un punteggio leggermente più alto nella sintesi di testo a 9.0, indicando un vantaggio competitivo in quell'area specifica.
JMP vs KNIME Software
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato JMP più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con JMP nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che JMP soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che JMP sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME Software rispetto a JMP.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users All'anno
JMP per Windows o Mac.
Licenze aziendali disponibili con sconti per acquisti in grandi quantità.
Le caratteristiche principali includono:
- Acquisizione e Pulizia dei Dati
- Progettazione degli Esperimenti
- Analisi di Affidabilità
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
Scarica oggi su knime.com/downloads e usalo gratis per sempre.
- Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Prova Gratuita
JMP
Prova gratuita disponibile
KNIME Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
176
8.5
62
Facilità d'uso
8.3
177
8.2
62
Facilità di installazione
8.6
53
8.2
19
Facilità di amministrazione
8.6
28
7.9
16
Qualità del supporto
8.7
152
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
29
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
171
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
8.2
112
Dati insufficienti
Rapporti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Rapporti
8.2
54
Dati insufficienti
8.0
48
Dati insufficienti
8.5
52
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visualizzazione
8.9
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
8.2
53
Dati insufficienti
Aggiornamenti dei dati
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
49
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Aggiornamenti dei dati
7.9
45
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
92
8.3
24
8.8
95
8.7
26
8.1
77
8.6
25
Capacità
9.0
107
8.6
26
8.7
73
8.4
23
8.2
74
8.6
23
8.0
65
7.9
21
Metodologia
9.0
95
8.3
21
9.2
101
8.7
25
8.6
90
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
23
8.0
37
9.0
27
8.2
42
8.7
25
8.2
40
Analisi dei dati
9.3
28
8.3
33
9.1
29
8.3
42
Prendere decisioni
8.8
26
8.3
31
9.4
29
8.0
41
8.5
28
7.9
39
9.1
23
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
7.2
6
Funzionalità non disponibile
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
JMP e KNIME Software sono categorizzati comeAnalisi Statistica e Analisi Predittiva
Categorie uniche
JMP è categorizzato comeVisualizzazione dei dati
KNIME Software è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
JMP
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
12.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Ricerca
9.2%
Prodotti farmaceutici
6.8%
Semiconduttori
5.8%
Altro
55.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Alternative
Discussioni
Chi usa JMP?
3 Commenti
FF
Statistici, Data Scientist, Ingegneri, Insegnanti di Statistica.Leggi di più
Esiste una versione gratuita/di prova di JMP che posso utilizzare durante la mia facilitazione in un corso di formazione?
1 Commento
WL
JMP ha una versione di prova - vai su JMP.com e vedrai qualcosa riguardo a una prova nell'angolo in alto a destra.
Hanno anche un corso gratuito chiamato...Leggi di più
Come può uno studente di dottorato imparare a utilizzare JMP pro per scopi di ricerca?
1 Commento
WL
Hanno un corso gratuito chiamato Pensiero Statistico per la Risoluzione di Problemi Industriali - che fornisce JMP - ma funziona solo con i dati del corso....Leggi di più
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME Software non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
