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Confronta InterSystems IRIS e MongoDB 
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Piccola Impresa (51.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (37.8% delle recensioni)
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InterSystems IRIS
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Scopri di più su InterSystems IRISMongoDB
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Scopri di più su MongoDBRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che MongoDB eccelle nella replica dei dati con un punteggio di 9,2, che i revisori menzionano come cruciale per mantenere la coerenza dei dati nei sistemi distribuiti. Al contrario, InterSystems IRIS si comporta bene in quest'area ma ha un punteggio leggermente inferiore di 8,7.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di MongoDB è user-friendly, con un punteggio di 8,6, rendendo più facile per gli sviluppatori scrivere query complesse. D'altra parte, InterSystems IRIS brilla con un punteggio più alto di 9,1, indicando un linguaggio di query più robusto e versatile che gli utenti trovano utile per analisi avanzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano le prestazioni di MongoDB nella migrazione dei dati, con un punteggio di 9,0, che trovano senza soluzione di continuità ed efficiente. Al contrario, InterSystems IRIS ha un solido punteggio di 8,6 in quest'area, ma gli utenti segnalano che potrebbe richiedere più interventi manuali rispetto a MongoDB.
- Gli utenti su G2 apprezzano la funzione di ricerca integrata di MongoDB, che ottiene un punteggio di 8,4, permettendo un rapido recupero dei dati. Al contrario, InterSystems IRIS offre una capacità di ricerca testuale più completa, ma non ha un punteggio dedicato elencato, suggerendo che gli utenti potrebbero trovarla meno intuitiva.
- I revisori menzionano che la funzione di auto-sharding di MongoDB, con un punteggio di 8,3, è utile per scalare le applicazioni senza sforzo. InterSystems IRIS, pur offrendo anche capacità di sharding, ha un punteggio inferiore di 8,0, indicando che gli utenti potrebbero trovarlo meno efficace nella gestione di grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che InterSystems IRIS si distingue per la qualità del supporto, con un punteggio di 9,0, che trovano reattivo e utile. MongoDB, pur fornendo ancora un buon supporto con un punteggio di 8,5, non raggiunge il livello di servizio che gli utenti riportano di sperimentare con InterSystems IRIS.
InterSystems IRIS vs MongoDB
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato MongoDB più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con InterSystems IRIS in generale.
- I revisori hanno ritenuto che InterSystems IRIS soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MongoDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che InterSystems IRIS sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MongoDB rispetto a InterSystems IRIS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
InterSystems IRIS
Nessun prezzo disponibileMongoDB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
InterSystems IRIS
Prova gratuita disponibile
MongoDB
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
42
8.8
418
Facilità d'uso
8.0
42
8.6
419
Facilità di installazione
7.8
23
8.4
192
Facilità di amministrazione
7.9
16
8.1
177
Qualità del supporto
8.7
42
8.5
363
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
14
8.5
157
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
38
9.1
400
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.1
15
Dati insufficienti
Gestione
8.8
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
Manutenzione
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
11
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
Gestione
9.3
17
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
9.2
14
Dati insufficienti
9.6
17
Dati insufficienti
Supporto
8.7
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
9.4
18
Dati insufficienti
Sicurezza
9.3
15
Dati insufficienti
9.5
18
Dati insufficienti
9.5
17
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
17
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.2
28
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.4
6
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Disponibilità
8.9
6
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
6
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.4
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
6
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Supporto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.4
6
8.8
90
8.9
6
8.8
91
8.6
6
8.5
84
9.3
5
8.5
82
Disponibilità
Dati insufficienti
8.2
77
9.0
5
8.3
81
9.4
6
8.6
81
Prestazione
9.7
5
8.6
85
Sicurezza
9.2
6
8.4
83
9.4
6
8.7
87
9.7
6
8.5
82
8.6
6
8.6
80
Supporto
9.0
5
8.6
80
8.9
6
8.9
83
8.6
6
7.9
68
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.2
28
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
InterSystems IRIS e MongoDB sono categorizzati comeDatabase Documentali
Categorie uniche
InterSystems IRIS è categorizzato comeBasi di dati XML, Database Chiave-Valore, Basi di dati orientate agli oggetti, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, e Tessuto Dati
MongoDB è categorizzato comeAWS Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
InterSystems IRIS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MongoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
23.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.6%
Salute, Benessere e Fitness
9.8%
Servizi Informativi
7.8%
Altro
15.7%
Software per computer
22.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.6%
Internet
5.1%
Servizi Finanziari
4.0%
Gestione dell'Istruzione
3.0%
Altro
44.6%
Discussioni
InterSystems IRIS non ha discussioni con risposte
Come fare in modo che MongoDB accetti i join
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AZ
Poiché MongoDB è un database orientato ai documenti, i dati sono distribuiti su diversi nodi e, per applicare le join, i dati devono essere raccolti su un...Leggi di più
A cosa serve MongoDB?
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VK
MongoDB è un database NoSQL, che funziona sui concetti di documenti e collezioni piuttosto che su tabelle e relazioni.Leggi di più
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