Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL in generale.
InterSystems Caché e Spark SQL soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che InterSystems Caché sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a InterSystems Caché.
Una tecnologia che potrebbe aiutarti con essa si chiama Mirroring. Puoi avere tutte le copie dei tuoi dati di cui hai bisogno, in diversi datacenter. Link...Leggi di più
InterSystems Caché non ha più discussioni con risposte
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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