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Confronta InterSystems Caché e Spark SQL 
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A Colpo d'Occhio
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InterSystems Caché
Valutazione a Stelle
(33)4.3 su 5
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Scopri di più su InterSystems CachéSpark SQL
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che InterSystems Caché eccelle nella gestione dei dati con un modello di dati robusto e supporto per vari tipi di dati, raggiungendo un punteggio di 9,0 nello storage, mentre Spark SQL, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,3.
- I revisori menzionano che Spark SQL brilla per facilità d'uso, con un punteggio di 9,0, rendendolo più accessibile per i nuovi utenti rispetto a InterSystems Caché, che ha un punteggio di 7,4 in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che InterSystems Caché offre funzionalità di recupero da disastri superiori, con un punteggio di 8,7, fondamentale per le aziende che danno priorità all'integrità dei dati, mentre le capacità di recupero da disastri di Spark SQL sono valutate inferiori a 8,5.
- Gli utenti su G2 notano che Spark SQL ha un processo di ottimizzazione delle query più efficiente, con un punteggio di 8,3, che migliora le prestazioni per query complesse, mentre InterSystems Caché ottiene un punteggio di 8,1 in questo aspetto.
- I revisori dicono che entrambi i prodotti hanno forti caratteristiche di sicurezza, ma le funzionalità di blocco del database e controllo degli accessi di InterSystems Caché ottengono rispettivamente un punteggio di 8,7 e 8,3, fornendo un leggero vantaggio rispetto alle valutazioni di sicurezza di Spark SQL di 8,5 e 8,3.
- Gli utenti segnalano che le prestazioni di InterSystems Caché in scalabilità sono impressionanti, con un punteggio di 9,0, rendendolo adatto per aziende in crescita, mentre Spark SQL, sebbene competitivo, ottiene un punteggio di 8,9 in scalabilità.
InterSystems Caché vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Spark SQL in generale.
- InterSystems Caché e Spark SQL soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che InterSystems Caché sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a InterSystems Caché.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
InterSystems Caché
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
InterSystems Caché
Prova gratuita disponibile
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
24
8.8
32
Facilità d'uso
7.4
24
9.0
35
Facilità di installazione
7.9
14
8.7
14
Facilità di amministrazione
7.9
14
8.2
13
Qualità del supporto
8.5
24
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
14
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
22
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.3
26
Supporto
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
8.8
24
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.5
24
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
7.9
23
Dati insufficienti
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database DocumentaliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Categorie
Categorie
Categorie condivise
InterSystems Caché e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
InterSystems Caché è categorizzato comeBasi di dati orientate agli oggetti, Database Documentali, e Database Chiave-Valore
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
InterSystems Caché
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
23.1%
Software per computer
19.2%
Salute, Benessere e Fitness
7.7%
Commercio all'ingrosso
3.8%
Altro
19.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Discussioni
Replica online del database Caché
1 Commento
DM
Una tecnologia che potrebbe aiutarti con essa si chiama Mirroring. Puoi avere tutte le copie dei tuoi dati di cui hai bisogno, in diversi datacenter. Link...Leggi di più
InterSystems Caché non ha più discussioni con risposte
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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