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Confronta Informatica Enterprise Data Preparation e Palantir Foundry 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (44.4% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Informatica Enterprise Data Preparation
Valutazione a Stelle
(10)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (44.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Informatica Enterprise Data PreparationPalantir Foundry
Valutazione a Stelle
(12)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Palantir FoundryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Palantir Foundry eccelle nelle capacità di integrazione dei dati, in particolare con i suoi connettori predefiniti, che semplificano il processo di connessione a varie fonti di dati. Al contrario, i revisori menzionano che Informatica Enterprise Data Preparation offre un'interfaccia più user-friendly per la gestione dei dati, rendendo più facile per gli utenti non tecnici preparare i dati.
- I revisori menzionano che la funzione di data lineage di Palantir Foundry è robusta, fornendo una chiara visibilità sulle trasformazioni e le origini dei dati, cruciale per la conformità e la governance. Tuttavia, gli utenti su G2 notano che gli strumenti di governance dei dati di Informatica sono più completi, in particolare nella gestione degli accessi degli utenti e nel mascheramento dinamico dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di integrazione in tempo reale di Palantir Foundry sono una caratteristica distintiva, consentendo aggiornamenti e approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, gli utenti segnalano che le funzionalità di automazione di Informatica, come la pulizia automatizzata dei dati e la mappatura dei dati, migliorano significativamente l'efficienza nei compiti di preparazione dei dati.
- Gli utenti dicono che i servizi di machine learning di Palantir Foundry, inclusi il supporto per il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale, forniscono capacità analitiche avanzate. Tuttavia, i revisori menzionano che l'attenzione di Informatica sulla qualità e la pulizia dei dati è più efficace per garantire output di dati di alta qualità.
- I revisori menzionano che il supporto multipiattaforma di Palantir Foundry è un vantaggio significativo, consentendo agli utenti di lavorare senza problemi su diversi ambienti. Al contrario, gli utenti segnalano che la facilità di integrazione di Informatica con i sistemi esistenti è un punto di forza, in particolare per le organizzazioni con ecosistemi di dati complessi.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la scalabilità di Palantir Foundry è impressionante, rendendola adatta per grandi imprese con esigenze di dati estese. Tuttavia, i revisori menzionano che i prezzi di ingresso di Informatica e il supporto per le aziende di mercato medio la rendono un'opzione più accessibile per le organizzazioni più piccole che cercano di migliorare le loro capacità di preparazione dei dati.
Informatica Enterprise Data Preparation vs Palantir Foundry
- I revisori hanno ritenuto che Palantir Foundry soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Enterprise Data Preparation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Informatica Enterprise Data Preparation e Palantir Foundry forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Enterprise Data Preparation rispetto a Palantir Foundry.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Informatica Enterprise Data Preparation
Nessun prezzo disponibilePalantir Foundry
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Informatica Enterprise Data Preparation
Nessuna informazione sulla prova disponibilePalantir Foundry
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.5
6
7.8
9
Facilità d'uso
7.2
6
7.2
9
Facilità di installazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.8
6
7.8
9
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
5
6.8
11
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Interazione dei dati
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.5
6
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Informatica Enterprise Data Preparation e Palantir Foundry sono categorizzati comePreparazione dei dati
Categorie uniche
Informatica Enterprise Data Preparation è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico e Qualità dei dati
Palantir Foundry è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, Gestione dei Dati Master (MDM), Tessuto Dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e iPaaS
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Informatica Enterprise Data Preparation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Palantir Foundry
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Sviluppo del programma
11.1%
Marketing e Pubblicità
11.1%
Consulenza di gestione
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Cosmetici
11.1%
Altro
44.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
16.7%
Prodotti farmaceutici
8.3%
Servizi Informativi
8.3%
Amministrazione governativa
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
Informatica Enterprise Data Preparation non ha discussioni con risposte
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