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Informatica Data Quality and Governance Cloud
dbt-vs-Informatica Data Quality and Governance Cloud

Confronta Informatica Cloud Data Quality e dbt

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

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Informatica Cloud Data Quality

(20)

4.1 su 5

Informatica Cloud Data Quality

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(20)4.1 su 5

(191)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (83.3% delle recensioni)

Mercato Medio (58.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (28) Features (14) Limited Functionality (8) Complex Setup (7)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Informatica Cloud Data Quality

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Segmenti di Mercato

Impresa (83.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

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dbt

Valutazione a Stelle

(191)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (58.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (28) Features (14) Limited Functionality (8) Complex Setup (7)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Prova gratuita disponibile

Scopri di più su dbt

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Informatica Cloud Data Quality eccelle nella varietà delle fonti di dati, con un punteggio di 8,7, che consente ampie capacità di integrazione dei dati. Al contrario, dbt si concentra maggiormente sulla trasformazione e modellazione dei dati, con un alto punteggio di 9,2 nella modellazione dei dati, rendendolo ideale per gli utenti che danno priorità alla strutturazione dei dati rispetto alla varietà delle fonti.
I revisori menzionano che la facilità d'uso di dbt è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9,0, rendendolo accessibile per i team che cercano di implementare la trasformazione dei dati senza una formazione estesa. Al contrario, Informatica Cloud Data Quality ha un punteggio di facilità d'uso leggermente inferiore a 8,4, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
Gli utenti di G2 evidenziano che i flussi di lavoro automatizzati di Informatica, con un punteggio di 9,5, migliorano significativamente l'efficienza operativa, consentendo agli utenti di ottimizzare i loro processi di qualità dei dati. D'altra parte, le capacità di automazione di dbt, sebbene forti a 9,3, potrebbero non eguagliare l'automazione completa dei flussi di lavoro offerta da Informatica.
Gli utenti su G2 riportano che il forte focus di dbt sulla trasformazione dei dati e sulle capacità analitiche, con un punteggio di 9,4, lo rende una scelta preferita per i team che necessitano di strumenti analitici robusti. Al contrario, le capacità analitiche di Informatica hanno un punteggio inferiore a 8,8, il che potrebbe limitarne l'attrattiva per le decisioni basate sui dati.
I revisori menzionano che la funzione di audit della qualità di Informatica Cloud Data Quality, con un punteggio di 8,7, è cruciale per mantenere l'integrità dei dati, mentre il focus di dbt sulla governance dei dati, con un punteggio di 8,5, fornisce un solido quadro per la conformità ma potrebbe non offrire lo stesso livello di capacità di audit dettagliate.
Gli utenti dicono che il supporto della comunità e la documentazione di dbt sono molto apprezzati, contribuendo al suo alto punteggio G2 di 4,8, mentre il supporto di Informatica, sebbene valutato positivamente a 8,5, potrebbe non fornire lo stesso livello di coinvolgimento della comunità e risorse di cui beneficiano gli utenti di dbt.

Informatica Cloud Data Quality vs dbt

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Informatica Cloud Data Quality in generale.

I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Cloud Data Quality.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Informatica Cloud Data Quality sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Informatica Cloud Data Quality.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Informatica Cloud Data Quality

Nessun prezzo disponibile

dbt

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Informatica Cloud Data Quality

Prova gratuita disponibile

dbt

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.0

9.2

139

Facilità d'uso

8.6

9.0

141

Facilità di installazione

8.7

8.6

Facilità di amministrazione

8.3

8.5

Qualità del supporto

9.2

8.9

112

the product è stato un buon partner negli affari?

9.1

8.8

Direzione del prodotto (% positivo)

8.2

9.7

126

Caratteristiche per Categoria

Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

Schede di valutazione

Dati insufficienti

Cruscotti

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

Cerca

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

Automodellazione

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

Dati insufficienti

Amministrazione

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Raccomandazioni

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Dashboard e Visualizzazioni

Dati insufficienti

Gestione

Glossario Aziendale

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

Profilazione dei dati

Dati insufficienti

Reportistica e Visualizzazione

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

Dati insufficienti

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

Dati insufficienti

Formazione e Linee Guida

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Applicazione della politica

Dati insufficienti

Monitoraggio della conformità

Dati insufficienti

Sicurezza

Controllo Accessi

Dati insufficienti

Gestione dei Ruoli

Dati insufficienti

Gestione della Conformità

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

Dati insufficienti

Gestione delle politiche

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Revisione contabile

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Funzionalità

Estrazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Trasformazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Caricamento

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Automazione

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Verifica dell'indirizzoNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Controlli dei dati programmati

Dati insufficienti

Segnalazione

Dati insufficienti

Funzionalità

Verifica dell'indirizzo

Dati insufficienti

Automazione

Dati insufficienti

Purificazione

Dati insufficienti

Verifica Internazionale

Dati insufficienti

iPaaSNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche

Dati insufficienti

Sviluppo

Integrazione in tempo reale

Dati insufficienti

Progettista API

Dati insufficienti

Progettista di Flussi

Dati insufficienti

Connettori Pre-Costruiti

Dati insufficienti

Connettori personalizzati

Dati insufficienti

Connettori riutilizzabili

Dati insufficienti

Architettura multi-tenant

Dati insufficienti

Gestione

Monitoraggio e Notifica

Dati insufficienti

Instradamento e orchestrazione

Dati insufficienti

Mappatura dei dati

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Gestione delle API

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Standard di Sicurezza

Dati insufficienti

Protocollo di Comunicazione

Dati insufficienti

Opzioni di Integrazione

Virtualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Trasferimenti di File Gestiti

Dati insufficienti

Elaborazione dei Big Data

Dati insufficienti

EDI

Dati insufficienti

Distribuzione

Ibrido

Dati insufficienti

Nuvola a Nuvola

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Metadati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Self-service

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Flussi di lavoro automatizzati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Analitica

Capacità di analisi

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Visualizzazioni del cruscotto

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Testare le capacità

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Capacità di migrazione al cloud

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

5.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Automazione

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Supporto multipiattaforma

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Semplicità dei dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Funzionalità

Gestione della documentazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Supporto della piattaforma

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Funzionalità del modello

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Amministrazione

Avvisi di errore

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Automazione dei servizi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gestione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

AI agentico - Automazione del Data Warehouse

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico

Supporto Multi-Ambiente e Multi-Cloud

Dati insufficienti

Integrazione API aperta e SDK

Dati insufficienti

Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico

Federazione di Query tra Sorgenti Diverse

Dati insufficienti

Adattamento Dinamico dello Schema e dei Metadati

Dati insufficienti

Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche

Metriche Derivate e Calcolate

Dati insufficienti

Funzioni di Intelligenza Temporale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico

Memorizzazione nella cache delle query e accelerazione

Dati insufficienti

Ottimizzazione Adattiva delle Query

Dati insufficienti

Governance - Strumenti del Livello Semantico

Governance e Osservabilità dell'IA

Dati insufficienti

Discendenza metrica per i dati di addestramento AI

Dati insufficienti

Controllo di Versione e Analisi dell'Impatto delle Modifiche

Dati insufficienti

Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico

Interfaccia di Query in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Strato Semantico per Modelli AI/ML

Dati insufficienti

Motore di Raccomandazione

Dati insufficienti

Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico

Orchestrazione delle Query Agenti

Dati insufficienti

Strato di ragionamento contestuale

Dati insufficienti

Automazione del flusso di lavoro tramite agenti semantici

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Quaderni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Funzionalità

Identificazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Correzione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Normalizzazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Pulizia preventiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Corrispondenza dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Automazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Audit di Qualità

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Cruscotto

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Governance

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Funzionalità non disponibile

6.7(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Informatica Cloud Data Quality

dbt

Informatica Cloud Data Quality e dbt sono categorizzati comeQualità dei dati

Categorie uniche

Informatica Cloud Data Quality è categorizzato comeGovernance dei Dati, Verifica dell'indirizzo, e iPaaS

dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Preparazione dei dati, Strumenti ETL, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Informatica Cloud Data Quality

Piccola impresa(50 o meno dip.)

Mid-Market(51-1000 dip.)

16.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

83.3%

dbt

Piccola impresa(50 o meno dip.)

26.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

58.5%

Enterprise(> 1000 dip.)

15.4%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

26.1%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

16.7%

58.5%

Enterprise

(> 1000 dip.)

83.3%

15.4%

Settore dei Recensori

Informatica Cloud Data Quality

Tecnologia dell'informazione e servizi

31.6%

Assicurazione

15.8%

Servizi Finanziari

10.5%

Software per computer

10.5%

Internet

5.3%

Altro

26.3%

dbt

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.7%

Software per computer

16.5%

Servizi Finanziari

10.6%

Vendita al dettaglio

4.8%

Marketing e Pubblicità

4.8%

Altro

43.6%

Alternative

Alternative a Informatica Cloud Data Quality

Alternative a dbt

Databricks Data Intelligence Platform

Alteryx

Google Cloud BigQuery

SnapLogic

Discussioni

Discussioni su Informatica Cloud Data Quality

Informatica Cloud Data Quality non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su dbt

A cosa serve lo strumento DBT?

2 Commenti

SQL data transformations.Leggi di più

Che cos'è la modellazione dei dati DBT?

2 Commenti

Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più

Che cos'è lo strumento di database DBT?

1 Commento

DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a Informatica Data Quality and Governance Cloud Contatta Informatica Data Quality and Governance Cloud

Fai una domanda a dbt Contatta dbt

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Software di elaborazione dei pagamenti
Software di Gestione delle Prestazioni Aziendali (CPM)
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Prezzi
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Caratteristiche
Recensioni
Alternative
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Informatica Cloud Data Quality

dbt

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