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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SAP Analytics Cloud eccelle in Facilità di Connessione ai Dati con un punteggio di 9.3, rendendo più facile connettersi a varie fonti di dati rispetto a IBM Watson Studio, che ha ottenuto un punteggio di 8.8. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che necessitano di integrare più flussi di dati senza problemi.
- I revisori menzionano che IBM Watson Studio brilla nello Sviluppo di Modelli, in particolare con i suoi Algoritmi Predefiniti che ottengono un punteggio di 9.2, permettendo agli utenti di implementare rapidamente modelli di apprendimento automatico senza una codifica estensiva. Al contrario, il punteggio di 8.5 di SAP Analytics Cloud in quest'area indica che potrebbe richiedere una configurazione più manuale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che SAP Analytics Cloud offre capacità superiori di Visualizzazione dei Dati, con un punteggio di 8.8, essenziale per creare report e dashboard di impatto. Gli utenti su G2 hanno notato che le visualizzazioni sono intuitive e facili da usare, migliorando l'esperienza complessiva di reporting.
- I revisori dicono che IBM Watson Studio fornisce robuste funzionalità di AI Generativa, in particolare nella Generazione di Testi AI con un punteggio di 9.3, molto apprezzato per l'automazione della creazione di contenuti. In confronto, il punteggio di 6.9 di SAP Analytics Cloud in quest'area suggerisce che potrebbe non essere così avanzato nelle capacità generative.
- Gli utenti segnalano che SAP Analytics Cloud ha un'interfaccia di Reportistica più favorevole con un punteggio di 8.4, rendendo più facile condividere e collaborare sui report. Questo è un vantaggio significativo per i team che si affidano a processi di reportistica collaborativa.
- Gli utenti su G2 menzionano che le funzionalità di Governance dei Dati di IBM Watson Studio sono altamente valutate a 9.5, cruciale per le organizzazioni che danno priorità alla conformità e alla sicurezza dei dati. Al contrario, il punteggio di 8.2 di SAP Analytics Cloud indica che potrebbe non offrire lo stesso livello di capacità di governance.
IBM Watson Studio vs SAP Analytics Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SAP Analytics Cloud più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che SAP Analytics Cloud fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Watson Studio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Studio rispetto a SAP Analytics Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Watson Studio
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- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
Prova Gratuita
IBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP Analytics Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
121
8.1
546
Facilità d'uso
8.0
122
8.1
566
Facilità di installazione
7.6
100
7.9
297
Facilità di amministrazione
7.8
95
7.8
261
Qualità del supporto
8.2
113
8.0
489
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
94
8.3
256
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
115
8.2
522
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
410
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
151
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.2
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
26
Dati insufficienti
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.3
18
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.3
18
Dati insufficienti
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Accesso alla fonte dei dati
9.0
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Dati insufficienti
Interazione dei dati
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
9.4
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Distribuzione
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
Gestione
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Operazioni
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
41
Dati insufficienti
Sistema
9.0
12
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
9.4
13
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
93
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
8.3
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.7
51
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
56
|
Verificato
Dati
Dati insufficienti
8.8
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
8.5
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
55
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
52
|
Verificato
Imposta
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Dati
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Analisi
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.0
14
8.0
148
8.4
15
8.2
153
8.1
15
8.0
150
Analisi dei dati
8.7
15
8.5
166
9.0
14
8.3
163
Prendere decisioni
8.6
14
8.3
161
8.6
15
8.5
161
8.3
13
8.4
164
8.7
14
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
5
8.7
9
8.3
5
8.9
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Watson Studio e SAP Analytics Cloud sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM Watson Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme MLOps, e Preparazione dei dati
SAP Analytics Cloud è categorizzato comePiattaforme di analisi, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
6.1%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.4%
Alternative
Discussioni
IBM Watson Studio non ha discussioni con risposte
Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
Qual è il modo migliore per visualizzare i dati in SAP Analytics Cloud?
1 Commento
C
Se vuoi ottenere dati al di fuori del mondo SAP, dovresti usare SAP BODS. Collega SAP e SAP BODS a SAP BW (sistema DWH). Poi SAC può ottenere dati da SAP...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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