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Confronta IBM Watson Explorer e IBM Watson Studio 
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IBM Watson Explorer
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Pros & Cons
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Scopri di più su IBM Watson StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Watson Explorer eccelle in "Facilità di Implementazione" con un punteggio di 9.8, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano un'installazione rapida. Al contrario, IBM Watson Studio, sebbene ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9.5 in quest'area.
- I revisori menzionano che IBM Watson Studio brilla in "Addestramento del Modello" con un punteggio di 9.0, indicando un ambiente robusto per lo sviluppo e il perfezionamento dei modelli. Al contrario, IBM Watson Explorer ottiene un punteggio di 8.3, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto completo per i compiti di addestramento dei modelli.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di "Governance dei Dati" di IBM Watson Studio, che ha ricevuto un punteggio di 9.5, rispetto al punteggio di 9.2 di IBM Watson Explorer. Questo suggerisce che Watson Studio offre funzionalità più avanzate per la gestione della conformità e della sicurezza dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Watson Explorer ha un punteggio più alto di 9.3 per "Facilità di Connettività dei Dati", indicando che potrebbe fornire un'esperienza più fluida nell'integrazione di varie fonti di dati rispetto a IBM Watson Studio, che ha ottenuto un punteggio di 9.1.
- I revisori menzionano che le capacità di "Ingegneria delle Caratteristiche" di IBM Watson Studio sono particolarmente forti, con un punteggio di 9.4, rendendolo un'opzione migliore per gli utenti concentrati sul miglioramento dei loro modelli di dati. IBM Watson Explorer, sebbene competente, ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.9 in quest'area.
- Gli utenti dicono che la funzione "Algoritmi Predefiniti" di IBM Watson Studio è altamente valutata a 9.2, il che può accelerare significativamente il processo di sviluppo per gli utenti. Al contrario, il punteggio di 8.5 di IBM Watson Explorer suggerisce che potrebbe non offrire una libreria altrettanto estesa di soluzioni predefinite.
IBM Watson Explorer vs IBM Watson Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Studio più facile da usare. Tuttavia, IBM Watson Explorer è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM Watson Explorer in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Watson Explorer soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Explorer sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Studio rispetto a IBM Watson Explorer.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Watson Explorer
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Studio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Watson Explorer
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
17
8.3
121
Facilità d'uso
7.3
17
8.0
122
Facilità di installazione
8.7
9
7.6
100
Facilità di amministrazione
8.1
9
7.8
95
Qualità del supporto
8.4
17
8.2
113
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
9
8.0
94
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
17
8.5
115
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.6
12
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
41
Sistema
Dati insufficienti
9.0
12
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.3
36
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.4
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.6
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Analisi
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.0
14
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Watson Explorer e IBM Watson Studio sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
IBM Watson Explorer non ha categorie uniche
IBM Watson Studio è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, Piattaforme MLOps, e Preparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Watson Explorer
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.0%
Prodotti farmaceutici
8.0%
Macchinario
8.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.0%
Software per computer
8.0%
Altro
40.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Alternative
Discussioni
IBM Watson Explorer non ha discussioni con risposte
IBM Watson Studio non ha discussioni con risposte
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