Confronta SPSS Statistics vs. SAS Visual Statistics

IBM SPSS Statistics

Valutazione a Stelle

(922)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (43.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (31) Statistical Analysis (19) Expensive (18) Learning Curve (10)

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SAS Visual Statistics

Valutazione a Stelle

(25)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (54.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (3) Analytics (2) Expensive (3) Learning Difficulty (2)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che IBM SPSS Statistics eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a SAS Visual Statistics. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva e guidata da menu che semplifica le analisi statistiche complesse senza richiedere competenze di programmazione.
Secondo recensioni verificate, IBM SPSS Statistics ha una base di utenti molto più ampia, con 884 recensioni rispetto a solo 24 per SAS Visual Statistics. Questo suggerisce una comunità e una rete di supporto più robuste, che possono essere inestimabili per la risoluzione dei problemi e la condivisione delle migliori pratiche.
Gli utenti dicono che IBM SPSS Statistics offre un'esperienza senza soluzione di continuità per la trasformazione e la migrazione dei dati da varie fonti, rendendolo una scelta preferita per coloro che hanno bisogno di gestire set di dati diversi in modo efficiente. Al contrario, mentre SAS Visual Statistics è noto per la sua velocità nell'elaborazione di grandi set di dati, potrebbe non fornire lo stesso livello di gestione dei dati user-friendly.
I revisori menzionano che IBM SPSS Statistics brilla nella sua capacità di presentare i risultati chiaramente attraverso tabelle e grafici, migliorando l'interpretabilità. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che devono comunicare i risultati in modo efficace, mentre SAS Visual Statistics, sebbene forte nelle rappresentazioni grafiche, potrebbe non eguagliare la chiarezza dell'output di SPSS.
Gli utenti evidenziano che SAS Visual Statistics offre capacità analitiche avanzate, come algoritmi di regressione e apprendimento automatico, che vengono eseguiti in memoria per un'elaborazione più veloce. Tuttavia, IBM SPSS Statistics è elogiato per i suoi strumenti di analisi statistica completi, comprese analisi complesse come MANOVA, che possono essere eseguite senza conoscenze di codifica.
Secondo feedback recenti, sebbene entrambi i prodotti abbiano i loro punti di forza, IBM SPSS Statistics affronta sfide nella qualità del supporto, con gli utenti che lo valutano inferiore rispetto a SAS Visual Statistics. Tuttavia, l'esperienza complessiva dell'utente e la soddisfazione per le funzionalità di SPSS sembrano superare questa preoccupazione per molti utenti.

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