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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che UiPath Agentic Automation eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a IBM Process Mining. Gli utenti apprezzano le sue caratteristiche innovative, in particolare l'integrazione dell'AI Generativa, che consente flussi di lavoro di automazione più flessibili.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione per UiPath Agentic Automation è notevolmente rapido e intuitivo, con molti che evidenziano la facilità di onboarding. Al contrario, mentre IBM Process Mining è lodato per la sua semplicità, ha meno recensioni recenti, suggerendo una base di utenti meno attiva.
- I revisori menzionano che UiPath Agentic Automation è particolarmente efficace nell'automazione di processi complessi end-to-end, anche quelli imprevedibili. Questa capacità è una caratteristica distintiva che gli utenti trovano trasformativa, mentre IBM Process Mining è riconosciuto per migliorare la trasparenza del flusso di lavoro ma potrebbe non raggiungere lo stesso livello di complessità nell'automazione.
- Secondo le recensioni verificate, entrambi i prodotti ricevono voti alti per il loro supporto, ma IBM Process Mining si distingue leggermente con una valutazione di qualità del supporto più alta. Gli utenti apprezzano la profonda visibilità e i miglioramenti delle prestazioni operative che offre, che possono essere cruciali per le aziende che cercano di ottimizzare i processi.
- Gli utenti evidenziano che la capacità di UiPath Agentic Automation di analizzare dati non strutturati e prendere decisioni autonome è un punto di svolta, distinguendosi nel panorama dell'automazione. Nel frattempo, IBM Process Mining è noto per le sue efficaci funzionalità AI che assistono nell'analisi dei dati, ma potrebbe non fornire lo stesso livello di flessibilità nell'automazione.
- I revisori notano che mentre entrambi i prodotti hanno forti capacità di collaborazione e integrazione, l'integrazione RPA di UiPath Agentic Automation è particolarmente ben accolta, consentendo connessioni senza soluzione di continuità con i sistemi esistenti. Questo è un vantaggio critico per le imprese che cercano di migliorare le loro strategie di automazione.
IBM Process Mining vs UiPath Agentic Automation
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Process Mining più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di UiPath Agentic Automation insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a UiPath Agentic Automation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Process Mining rispetto a UiPath Agentic Automation.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
132
9.1
4,606
Facilità d'uso
9.5
133
9.1
5,085
Facilità di installazione
8.1
21
8.6
2,196
Facilità di amministrazione
8.3
16
8.5
1,581
Qualità del supporto
9.7
129
8.8
4,401
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
14
8.8
1,527
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
128
9.5
4,530
Caratteristiche per Categoria
Automazione dei Processi Robotici (RPA)Nascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
4,294
Costruzione Automatica
Dati insufficienti
9.1
3335
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3339
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
3235
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3292
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
1514
|
Verificato
Gestione ed Esecuzione dei Bot
Dati insufficienti
9.1
3187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
3195
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
3186
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3026
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
1479
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
1479
|
Verificato
Automazione Intelligente
Dati insufficienti
9.0
1443
Dati insufficienti
9.0
1384
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
1326
Agente AI - Automazione dei Processi Robotici (RPA)
Dati insufficienti
8.5
86
Dati insufficienti
8.3
83
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
8.4
85
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.2
84
Dati insufficienti
8.2
80
Sviluppo
Dati insufficienti
8.3
59
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
16
Gestione
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.7
15
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
16
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
7.3
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.0
13
Gestione dei processi
9.6
116
9.4
201
9.7
117
9.4
202
9.3
117
9.5
198
9.4
119
9.4
202
Analisi del processo
9.6
119
9.4
201
9.4
118
9.4
199
9.6
119
9.4
200
Automazione
9.1
29
9.7
200
9.7
118
9.6
198
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
8.8
23
AI agentico - Estrazione di processi
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Funzionalità
Dati insufficienti
9.2
124
Dati insufficienti
9.2
120
Dati insufficienti
9.2
121
Dati insufficienti
9.2
119
Automazione
Dati insufficienti
9.3
123
Dati insufficienti
9.2
119
Dati insufficienti
9.2
120
AI agentico - Test di automazione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.2
21
Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
95
Acquisizione dati
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.6
85
Estrazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
8.7
85
Convalida dei dati
Dati insufficienti
8.5
85
Automazione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
85
Gestione Documentale
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.5
84
Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
83
Elaborazione del Linguaggio Naturale
Dati insufficienti
8.3
83
Analisi Semantica
Dati insufficienti
8.4
81
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
83
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.9
83
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
52
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.5
49
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.4
51
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
50
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.5
51
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.9
52
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
51
Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)Nascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
27
Progettazione e orchestrazione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.5
22
Integrazioni e Connettività
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
22
Esecuzione e Intelligenza Automatica
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
21
Sviluppo e Personalizzazione
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
21
Governance e Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.8
21
Reportistica e Analisi
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.2
22
Agentic AI - Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.2
15
Generazione e Interpretazione - Costruttore di App AI
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Qualità dell'Applicazione Generata - Costruttore di App AI
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
9.0
30
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.4
31
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
8.6
31
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
9.0
29
Strumenti di test software AINascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione e creazione di test AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Manutenzione e Resilienza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione e Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo a basso codiceNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
748
Progettazione dell'applicazione
Dati insufficienti
9.3
652
Dati insufficienti
9.2
656
Dati insufficienti
9.2
629
Dati insufficienti
9.3
649
Dati insufficienti
9.5
670
Controllo dei dati
Dati insufficienti
9.3
643
Dati insufficienti
9.3
643
Dati insufficienti
9.3
643
Pubblicazione
Dati insufficienti
9.4
654
Dati insufficienti
9.4
659
Dati insufficienti
9.5
650
Piattaforme di sviluppo a basso codice - AI agentica
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.3
23
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Process Mining e UiPath Agentic Automation sono categorizzati comeProcess Mining
Categorie uniche
IBM Process Mining non ha categorie uniche
UiPath Agentic Automation è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI, Orchestrazione AI, Test automatizzato, Automazione dei Processi Robotici (RPA), Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP), Negozio SAP, Costruttore di App AI, Strumenti di test software AI, Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs), iPaaS, e Piattaforme di sviluppo a basso codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Process Mining
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
UiPath Agentic Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.3%
Telecomunicazioni
15.5%
Software per computer
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.8%
Internet
4.5%
Altro
46.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.6%
Software per computer
9.5%
Servizi Finanziari
6.4%
Prodotti farmaceutici
3.7%
Telecomunicazioni
3.7%
Altro
50.2%
Alternative
Discussioni
Come migliora l'eccellenza operativa l'IBM Process Mining
1 Commento
DK
Il Process Mining utilizza un approccio basato sui dati per la scoperta dei processi rispetto a un approccio tradizionale collaborativo di modellazione dei...Leggi di più
IBM Process Mining non ha più discussioni con risposte
È possibile integrare UIPath con qualsiasi altro software?
24 Commenti
AD
Sì, UI Path si integra con un'altra applicazione, gli elementi di interfaccia sono i trigger e le azioni dell'utente.Leggi di più
Qual è il modo migliore per imparare di più invece di guardare solo video tutorial?
8 Commenti
SP
You have to practice more and more .Leggi di più
Quanto è accurato l'OCR
7 Commenti
DH
UiPath utilizza molti metodi diversi di riconoscimento e lettura del testo, inclusi diversi motori OCR come Microsoft e Google, tutti molto affidabili.Leggi di più
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