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Scopri di più su UiPath Agentic AutomationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "The UiPath Platform™" eccelle in "Facilità di Creazione dei Bot" con un punteggio di 9.3, rendendolo facile da usare per chi è nuovo all'automazione. Al contrario, "IBM Process Mining" ha un punteggio inferiore di 9.1 in quest'area, indicando una curva di apprendimento più ripida per gli utenti.
- I revisori menzionano che "IBM Process Mining" brilla in "Qualità del Supporto" con un punteggio di 9.7, significativamente più alto rispetto a "The UiPath Platform™" a 8.8. Questo suggerisce che gli utenti possono trovare un supporto più reattivo e utile utilizzando il prodotto di IBM.
- Gli utenti di G2 evidenziano la caratteristica "Libreria di Processi" in entrambi i prodotti, assegnando un punteggio di 9.6 a ciascuno. Tuttavia, gli utenti su G2 notano che "The UiPath Platform™" offre modelli pre-costruiti più estesi, che possono accelerare i progetti di automazione rispetto alle offerte di IBM.
- I revisori dicono che "The UiPath Platform™" ha "Connettori Pre-Costruiti" superiori con un punteggio di 9.2, permettendo un'integrazione più facile con varie applicazioni. Al contrario, "IBM Process Mining" ottiene un punteggio di 9.3 in "Integrazioni", ma gli utenti segnalano che la varietà di connettori non è così ampia.
- Gli utenti segnalano che "The UiPath Platform™" offre migliori opzioni di "Personalizzazione" con un punteggio di 9.3, permettendo alle aziende di adattare il software alle loro esigenze specifiche. Nel frattempo, "IBM Process Mining" ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando meno flessibilità per la personalizzazione.
- Gli utenti menzionano che "The UiPath Platform™" ha un punteggio più alto in "Integrazione RPA Automazione" a 9.7, cruciale per le organizzazioni che cercano di implementare efficacemente l'automazione dei processi robotici. "IBM Process Mining", pur essendo ancora forte, ottiene un punteggio inferiore di 9.1, suggerendo che potrebbe non integrarsi altrettanto facilmente con gli strumenti RPA.
IBM Process Mining vs UiPath Agentic Automation
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Process Mining più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di UiPath Agentic Automation insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a UiPath Agentic Automation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Process Mining sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Process Mining rispetto a UiPath Agentic Automation.
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- Ottimizzazione del flusso di lavoro
- Monitoraggio della conformità
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UiPath Agentic Automation
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
132
9.1
4,604
Facilità d'uso
9.5
133
9.1
5,082
Facilità di installazione
8.1
21
8.6
2,190
Facilità di amministrazione
8.3
16
8.5
1,579
Qualità del supporto
9.7
129
8.8
4,399
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
14
8.8
1,525
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
128
9.5
4,529
Caratteristiche per Categoria
Automazione dei Processi Robotici (RPA)Nascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
4,284
Costruzione Automatica
Dati insufficienti
9.1
3337
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3342
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
3238
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
1512
|
Verificato
Gestione ed Esecuzione dei Bot
Dati insufficienti
9.1
3191
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
3199
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
3189
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
3030
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
1481
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
1479
|
Verificato
Automazione Intelligente
Dati insufficienti
9.0
1446
Dati insufficienti
9.0
1387
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
1329
Agente AI - Automazione dei Processi Robotici (RPA)
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.3
84
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.1
83
Dati insufficienti
8.2
80
Sviluppo
Dati insufficienti
8.3
59
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
16
Gestione
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.7
15
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
16
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
7.3
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.0
13
Gestione dei processi
9.6
116
9.4
202
9.7
117
9.4
203
9.3
117
9.5
199
9.4
119
9.4
203
Analisi del processo
9.6
119
9.4
202
9.4
118
9.4
200
9.6
119
9.4
201
Automazione
9.1
29
9.7
201
9.7
118
9.6
199
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
8.8
23
AI agentico - Estrazione di processi
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.2
121
Dati insufficienti
9.2
122
Dati insufficienti
9.2
120
Automazione
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
9.2
120
Dati insufficienti
9.2
121
AI agentico - Test di automazione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.2
21
Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
95
Acquisizione dati
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.6
85
Estrazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
8.7
85
Convalida dei dati
Dati insufficienti
8.5
85
Automazione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
85
Gestione Documentale
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.5
84
Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
83
Elaborazione del Linguaggio Naturale
Dati insufficienti
8.3
83
Analisi Semantica
Dati insufficienti
8.4
81
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
83
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.9
83
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
52
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.5
49
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.3
51
Dati insufficienti
8.4
51
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
50
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.5
51
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.9
52
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
51
Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)Nascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
25
Progettazione e orchestrazione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.5
22
Integrazioni e Connettività
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.4
22
Esecuzione e Intelligenza Automatica
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
21
Sviluppo e Personalizzazione
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
8.6
21
Governance e Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.8
21
Reportistica e Analisi
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.2
22
Agentic AI - Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs)
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.2
15
Generazione e Interpretazione - Costruttore di App AI
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Qualità dell'Applicazione Generata - Costruttore di App AI
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
9.0
30
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.4
31
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
8.6
31
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
9.0
29
Strumenti di test software AINascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione e creazione di test AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Manutenzione e Resilienza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione e Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di sviluppo a basso codiceNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
748
Progettazione dell'applicazione
Dati insufficienti
9.3
653
Dati insufficienti
9.2
657
Dati insufficienti
9.2
630
Dati insufficienti
9.3
650
Dati insufficienti
9.5
670
Controllo dei dati
Dati insufficienti
9.3
644
Dati insufficienti
9.3
644
Dati insufficienti
9.3
644
Pubblicazione
Dati insufficienti
9.4
655
Dati insufficienti
9.4
660
Dati insufficienti
9.5
651
Piattaforme di sviluppo a basso codice - AI agentica
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.3
23
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Process Mining e UiPath Agentic Automation sono categorizzati comeProcess Mining
Categorie uniche
IBM Process Mining non ha categorie uniche
UiPath Agentic Automation è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI, Orchestrazione AI, Test automatizzato, Automazione dei Processi Robotici (RPA), Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP), Negozio SAP, Costruttore di App AI, Strumenti di test software AI, Piattaforme di Automazione Aziendale (BAPs), iPaaS, e Piattaforme di sviluppo a basso codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Process Mining
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
UiPath Agentic Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.3%
Telecomunicazioni
15.5%
Software per computer
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.8%
Internet
4.5%
Altro
46.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.6%
Software per computer
9.5%
Servizi Finanziari
6.3%
Prodotti farmaceutici
3.7%
Telecomunicazioni
3.7%
Altro
50.2%
Alternative
Discussioni
Come migliora l'eccellenza operativa l'IBM Process Mining
1 Commento
DK
Il Process Mining utilizza un approccio basato sui dati per la scoperta dei processi rispetto a un approccio tradizionale collaborativo di modellazione dei...Leggi di più
IBM Process Mining non ha più discussioni con risposte
È possibile integrare UIPath con qualsiasi altro software?
24 Commenti
AD
Sì, UI Path si integra con un'altra applicazione, gli elementi di interfaccia sono i trigger e le azioni dell'utente.Leggi di più
Qual è il modo migliore per imparare di più invece di guardare solo video tutorial?
8 Commenti
SP
You have to practice more and more .Leggi di più
Quanto è accurato l'OCR
7 Commenti
DH
UiPath utilizza molti metodi diversi di riconoscimento e lettura del testo, inclusi diversi motori OCR come Microsoft e Google, tutti molto affidabili.Leggi di più
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