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IBM Cloud Pak for Data
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Scopri di più su TrendMinerRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Cloud Pak for Data eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.5, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che necessitano di capacità robuste di preparazione dei dati. Al contrario, le prestazioni di TrendMiner in quest'area non sono evidenziate, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto forte nei compiti di manipolazione dei dati.
- I revisori menzionano che TrendMiner offre un Supporto di Qualità superiore con un punteggio di 9.2 rispetto all'8.3 di IBM Cloud Pak for Data. Questo indica che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile utilizzando TrendMiner.
- Gli utenti di G2 evidenziano che TrendMiner ha una valutazione migliore per la Facilità d'Uso di 8.8, mentre IBM Cloud Pak for Data ottiene 8.1. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare TrendMiner più intuitivo e facile da usare, il che può essere cruciale per i team con competenze tecniche variabili.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Cloud Pak for Data brilla nello Sviluppo di Modelli con un alto punteggio di 9.1 per gli Algoritmi Predefiniti, indicando una forte libreria di modelli pronti all'uso. Al contrario, il punteggio di TrendMiner di 7.8 in quest'area suggerisce che potrebbe non offrire una selezione altrettanto ampia.
- I revisori menzionano che le capacità di Analisi in Tempo Reale di TrendMiner sono valutate a 8.8, il che è competitivo, ma il punteggio di 8.5 di IBM Cloud Pak for Data indica che fornisce anche un solido processamento dei dati in tempo reale, rendendo entrambi i prodotti opzioni valide per le esigenze analitiche.
- Gli utenti dicono che le opzioni di Personalizzazione di IBM Cloud Pak for Data, in particolare nei VM Personalizzati, ottengono un punteggio di 8.0, permettendo soluzioni su misura. Tuttavia, la mancanza di funzionalità specifiche di personalizzazione di TrendMiner potrebbe limitare la flessibilità per gli utenti con requisiti unici.
IBM Cloud Pak for Data vs TrendMiner
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TrendMiner più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TrendMiner in generale.
- I revisori hanno ritenuto che TrendMiner soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TrendMiner sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TrendMiner rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
Prezzi
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IBM Cloud Pak for Data
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TrendMiner è prezzato per adattarsi alla dimensione della tua azienda. Puoi richiedere maggiori dettagli qui: https://www.trendminer.com/pricing/
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Prova Gratuita
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Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.6
160
Facilità d'uso
8.1
47
8.8
164
Facilità di installazione
7.2
26
8.4
61
Facilità di amministrazione
7.6
27
8.5
37
Qualità del supporto
8.3
42
9.2
156
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
9.3
44
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
9.5
159
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza ManifatturieraNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
75
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
7.7
69
Dati insufficienti
7.6
65
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
7.6
63
Analitica
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.9
70
Dati insufficienti
8.1
73
Intelligenza di Produzione - AI Agente
Dati insufficienti
5.2
10
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
9
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
Dati insufficienti
Sistema
9.5
11
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
12
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di analisi IoTNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
41
Fonti di dati
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.8
39
Dati insufficienti
8.8
40
Analitica
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.5
40
Metriche
Dati insufficienti
8.3
39
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
40
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
7.4
66
8.8
8
8.6
74
8.6
7
7.7
70
Analisi dei dati
8.7
9
9.0
80
9.0
7
8.5
76
Prendere decisioni
8.3
6
8.0
76
8.8
7
8.9
81
8.8
8
8.2
75
8.3
8
8.3
72
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.6
45
Dati insufficienti
6.6
45
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e TrendMiner sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
TrendMiner è categorizzato comeIntelligenza delle Serie Temporali, Intelligenza Manifatturiera, e Piattaforme di analisi IoT
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TrendMiner
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Bancario
8.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
58.6%
Prodotti chimici
50.3%
Petrolio e Energia
7.8%
Software per computer
4.5%
Produzione
2.8%
Plastiche
2.8%
Altro
31.8%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
A cosa serve TrendMiner?
1 Commento
Risposta ufficiale da TrendMiner
TrendMiner è utilizzato per l'analisi avanzata nelle industrie di produzione di processo. Le sue funzioni e applicazioni principali includono:
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TrendMiner non ha più discussioni con risposte
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