Confronta IBM Cloud Pak for Data e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione degli utenti, con un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a IBM Cloud Pak for Data. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile, il che è cruciale per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i loro processi di dati.
- Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Snowflake è elogiato per il suo onboarding intuitivo e la facilità d'uso. Gli utenti lo trovano semplice per estrarre, pulire ed eseguire query SQL, evidenziando il framework e il layout user-friendly della piattaforma.
- I revisori menzionano che mentre IBM Cloud Pak for Data offre un approccio completo alla gestione e all'analisi dei dati, affronta sfide nella soddisfazione degli utenti rispetto a Snowflake. Gli utenti notano che è diventato essenziale per la trasformazione digitale, ma alcuni lo trovano ancora meno intuitivo di quanto preferirebbero.
- Gli utenti dicono che l'architettura di Snowflake è particolarmente adatta per i dati cloud, con molti che evidenziano il suo design orientato ai risultati. Questo focus sulle prestazioni e sulla scalabilità lo rende una scelta preferita per le imprese che necessitano di soluzioni dati robuste.
- I revisori di G2 evidenziano che IBM Cloud Pak for Data fornisce una forte integrazione con i servizi Watson AI, che ne potenzia le capacità di analisi dei dati. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che la piattaforma potrebbe migliorare in termini di facilità di configurazione e esperienza utente complessiva.
- Secondo feedback recenti, i punteggi superiori di Snowflake in aree come interrogazione dei dati e analisi in tempo reale riflettono la sua efficacia nella gestione di compiti complessi sui dati. Gli utenti apprezzano la capacità della piattaforma di fornire rapidamente intuizioni, essenziale per decisioni basate sui dati.
IBM Cloud Pak for Data vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Cloud Pak for Data
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
IBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
9.1
552
Facilità d'uso
8.1
47
9.0
588
Facilità di installazione
7.2
26
8.9
372
Facilità di amministrazione
7.6
27
8.6
211
Qualità del supporto
8.3
42
8.7
506
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
9.0
213
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
9.2
521
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gestione
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.5
11
Gestione
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.8
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
11
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
9
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
8.6
37
Sistema
9.5
11
9.2
30
Sviluppo del Modello
8.3
8
9.1
31
8.5
8
8.6
29
9.1
9
8.3
29
8.8
8
8.8
30
Sviluppo del modello
8.5
12
8.8
28
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
8.6
29
9.4
8
8.6
29
9.6
8
8.4
29
9.0
7
8.4
28
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
8.6
28
9.3
7
8.5
25
Distribuzione
9.3
9
9.1
31
9.3
9
9.0
28
8.9
9
9.2
30
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
8.5
27
8.3
5
8.4
26
8.3
5
8.5
26
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.3
14
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.1
208
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
187
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
169
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.4
159
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
197
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
149
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
202
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
213
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
196
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
85
Dati insufficienti
8.1
84
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
106
Gestione
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
86
Dati insufficienti
9.4
92
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
9.1
90
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.3
90
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
9.3
91
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
9.2
45
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
40
Dati insufficienti
9.2
38
Dati insufficienti
9.2
42
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
45
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
9.2
46
Dati insufficienti
8.9
39
Dati insufficienti
9.2
39
Supporto
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
36
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
26
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.1
25
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
118
Database
Dati insufficienti
9.0
100
Dati insufficienti
9.3
103
Dati insufficienti
9.3
97
Integrazioni
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
83
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
94
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
8.7
83
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
99
Dati insufficienti
9.1
97
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
9.2
90
9.1
15
|
Verificato
9.4
91
Connettività
8.0
23
|
Verificato
8.6
80
8.6
22
|
Verificato
8.7
81
8.1
25
|
Verificato
9.1
84
8.7
24
|
Verificato
9.1
83
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
8.6
86
8.9
25
|
Verificato
9.2
81
8.4
23
|
Verificato
8.9
77
8.8
24
|
Verificato
8.8
82
8.7
13
|
Verificato
8.8
80
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi Predittiva, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Bancario
8.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Servizi Finanziari
5.7%
Altro
58.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.2%
Software per computer
13.9%
Servizi Finanziari
9.8%
Marketing e Pubblicità
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.5%
Altro
53.2%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
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SH
Do. It in the upstream source system using. Somethjng like aws DMSLeggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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