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Great Expectations
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che dbt eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando una valutazione complessiva più alta rispetto a Great Expectations. Gli utenti apprezzano la facilità di configurazione e integrazione, con un revisore che nota che è "molto facile da configurare, da usare" e facilita efficacemente il lavoro di squadra.
- Secondo le recensioni verificate, dbt ha un numero significativamente maggiore di recensioni, indicando una base di utenti più consolidata e feedback affidabili. Con 193 recensioni rispetto alle 11 di Great Expectations, gli utenti possono sentirsi più sicuri nelle intuizioni condivise dai loro pari.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di dbt è rapido e senza intoppi, con molti che evidenziano la sua capacità di automatizzare la creazione di modelli di dati. Un utente ha menzionato di sentirsi "fiducioso che gli indicatori chiave di prestazione visualizzati fossero accurati," grazie alla logica di trasformazione approfondita di dbt.
- I revisori menzionano che Great Expectations fornisce un solido framework per la validazione dei dati, permettendo agli utenti di definire le proprie aspettative. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per i professionisti dei dati che vogliono concentrarsi sull'analisi piuttosto che sulle preoccupazioni relative alla qualità dei dati.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Great Expectations offre un'interfaccia user-friendly, l'approccio strutturato di dbt al lavoro sui dati è una caratteristica distintiva. Gli utenti apprezzano come dbt si integri bene con strumenti come BigQuery e il controllo di versione, migliorando il loro flusso di lavoro complessivo.
- Secondo il feedback recente degli utenti, entrambi i prodotti ricevono valutazioni positive per la qualità del supporto, ma dbt supera leggermente con un punteggio più alto. Gli utenti hanno notato che il supporto di dbt è stato un partner prezioso nei loro sforzi di trasformazione dei dati, consolidando ulteriormente la sua reputazione sul mercato.
Great Expectations vs dbt
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Great Expectations più facile da usare e configurare. Tuttavia, dbt è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con dbt nel complesso.
- Great Expectations e dbt soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Great Expectations rispetto a dbt.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Great Expectations
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Great Expectations
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
11
9.2
143
Facilità d'uso
9.1
9
9.0
145
Facilità di installazione
9.2
6
8.6
84
Facilità di amministrazione
8.3
6
8.5
59
Qualità del supporto
8.5
10
8.8
115
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.7
53
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
9.6
130
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
51
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
46
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
9.1
46
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
37
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
43
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
40
Dati insufficienti
9.2
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
51
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
50
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Gestione
8.3
10
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
39
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.5
38
Gestione
Dati insufficienti
8.4
39
Dati insufficienti
9.3
43
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
42
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Great Expectations e dbt sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Great Expectations è categorizzato comeOsservabilità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Great Expectations
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Contabilità
36.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Telecomunicazioni
9.1%
Sicurezza e Investigazioni
9.1%
Media online
9.1%
Altro
18.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.3%
Software per computer
16.1%
Servizi Finanziari
10.4%
Vendita al dettaglio
4.7%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
44.8%
Alternative
Discussioni
Great Expectations non ha discussioni con risposte
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