Great Expectations

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Grandi Speranze (GX) è un framework open-source per la validazione dei dati progettato per aiutare i team di dati a garantire la qualità e l'affidabilità dei loro dati. Definendo "Aspettative"—asserzioni verificabili sui dati—GX consente test e documentazione automatizzati, promuovendo fiducia nei flussi di dati e facilitando la collaborazione tra stakeholder tecnici e non tecnici. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Aspettative: Definisci asserzioni chiare e leggibili sui tuoi dati, come intervalli di valori o tipi di dati, per convalidare la qualità dei dati. - Profilazione Automatica dei Dati: Analizza e riassumi automaticamente le caratteristiche dei dati, aiutando nell'identificazione rapida di potenziali problemi di qualità. - Validazione dei Dati: Applica le Aspettative definite ai lotti di dati per verificare la conformità, ricevendo rapporti dettagliati sui risultati della validazione. - Documenti sui Dati: Genera documentazione completa e leggibile delle Aspettative e dei risultati della validazione, fungendo da rapporto aggiornato sulla qualità dei dati. - Integrazione con Varie Fonti di Dati: Supporto per più fonti di dati, inclusi Pandas DataFrames, Spark DataFrames e database SQL, consentendo flessibilità nei processi di validazione dei dati. - Checkpoint: Crea flussi di lavoro di validazione riutilizzabili che specificano quali Aspettative eseguire su quali asset di dati, semplificando il processo di validazione. Valore Primario e Problema Risolto: Grandi Speranze affronta la necessità critica di assicurare la qualità dei dati nei moderni flussi di dati. Automatizzando la validazione dei dati e fornendo documentazione chiara, GX riduce lo sforzo manuale, minimizza gli errori e garantisce che i dati soddisfino standard predefiniti. Questo porta a dati più affidabili per l'analisi e il processo decisionale, migliora la collaborazione tra i team di dati e gli stakeholder aziendali, e promuove una cultura di fiducia nei dati all'interno delle organizzazioni.