Confronta Google Cloud SQL e SAP HANA Cloud 
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Scopri di più su SAP HANA CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud SQL eccelle in facilità d'uso, in particolare per coloro che non hanno un background di programmazione. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia semplice, che semplifica la gestione del database e la rende accessibile a una gamma più ampia di utenti.
- Secondo recensioni verificate, SAP HANA Cloud si distingue per la sua impressionante velocità e reattività nella gestione di grandi set di dati. Gli utenti evidenziano che le query e i report vengono eseguiti rapidamente, contribuendo a un flusso di lavoro quotidiano più efficiente, specialmente per le imprese che gestiscono dati estesi.
- Gli utenti dicono che le funzionalità automatizzate di Google Cloud SQL, come i backup e l'autoscaling dello storage, riducono significativamente il carico di lavoro manuale. Questa automazione, combinata con l'alta disponibilità integrata, consente agli utenti di concentrarsi su compiti più critici piuttosto che sulla manutenzione di routine.
- I revisori menzionano che SAP HANA Cloud è particolarmente efficace nella gestione di carichi di lavoro intensivi senza rallentamenti, rendendolo una scelta affidabile per le imprese che richiedono capacità di elaborazione dati robuste. Il suo accesso ai dati in tempo reale è frequentemente elogiato per migliorare le prestazioni analitiche.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud SQL offre un'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Google Cloud, il che semplifica il processo di connessione di varie applicazioni. Questa integrazione nativa è un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di sfruttare più servizi cloud in modo efficiente.
- Secondo il feedback recente degli utenti, mentre SAP HANA Cloud è riconosciuto per la sua velocità e scalabilità, alcuni utenti hanno notato difficoltà con l'installazione e la configurazione, indicando che potrebbe richiedere più competenze tecniche rispetto al più user-friendly Google Cloud SQL.
Google Cloud SQL vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud SQL nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a SAP HANA Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
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- CPU and memory
- Other features are available only through on-demand model
SAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud SQL
Prova gratuita disponibile
SAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
254
8.6
365
Facilità d'uso
9.2
262
8.1
375
Facilità di installazione
9.1
115
7.8
261
Facilità di amministrazione
9.0
98
7.9
200
Qualità del supporto
8.8
246
8.1
349
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
96
8.5
196
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
251
8.6
333
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.6
80
Federazione
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.7
76
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
114
8.9
23
Gestione
8.8
94
8.7
21
8.8
96
8.9
22
9.2
100
9.1
20
8.9
98
8.9
21
9.1
98
8.9
20
Manutenzione
9.0
99
8.6
22
9.1
104
9.0
22
8.7
99
8.7
22
Sicurezza
9.2
98
8.9
21
9.2
99
8.8
23
Gestione
9.1
106
8.5
85
9.3
106
8.4
85
9.2
101
8.4
80
9.3
101
8.6
84
Supporto
8.9
106
8.3
84
9.1
107
8.6
88
8.9
102
8.3
86
8.9
103
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
9.1
101
8.8
82
9.1
104
8.6
83
9.2
104
8.7
82
9.2
108
8.8
84
Prestazione
9.1
110
8.7
82
9.0
103
8.7
80
9.0
104
8.6
80
8.8
101
8.7
78
9.0
101
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
9.2
130
8.7
211
9.2
132
8.6
214
9.1
130
8.5
217
9.0
130
8.6
220
9.3
124
8.7
213
8.9
124
8.2
205
9.2
125
8.2
198
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Configurazione
9.2
92
8.7
82
8.7
85
8.5
78
9.0
91
8.7
80
8.9
80
8.2
74
9.4
87
8.7
77
Amministrazione del database
8.9
87
8.5
78
8.8
83
8.3
77
8.8
82
8.4
78
Disponibilità
9.2
93
8.7
80
9.2
91
8.5
78
8.9
86
8.6
76
8.9
84
8.6
75
Sicurezza
8.7
74
8.7
69
9.1
80
8.6
72
8.9
75
8.6
72
Gestione dei dati
9.2
82
8.6
74
8.8
76
8.6
73
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud SQL e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeBasi di dati relazionali, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Database come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.6%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.4%
Bancario
5.8%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.1%
Altro
42.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.5%
Software per computer
7.9%
Vendita al dettaglio
4.8%
Contabilità
4.6%
Beni di consumo
3.7%
Altro
59.5%
Alternative
Discussioni
Che cos'è Cloud SQL?
3 Commenti
UZ
Google Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi...Leggi di più
Quanto costa Google Cloud SQL?
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PS
Dipende dal tipo di istanze e configurazione che utilizzi. Parte da 0,01 USD all'ora.Leggi di più
A cosa serve Google Cloud SQL?
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HC
Cloud SQL automatizza attività come: Backup, Replica, Patch, Crittografia, Aumenti della capacità di archiviazione.Leggi di più
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PB
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HANA Cosa c'è dopo
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PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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