Confronta Google Cloud SQL e Neo4j Graph Database 
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Scopri di più su Neo4j Graph DatabaseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud SQL eccelle in facilità d'uso, in particolare per coloro che non hanno un background di programmazione. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia semplice, che semplifica le attività di gestione del database, rendendolo accessibile a un pubblico più ampio.
- Secondo recensioni verificate, Neo4j Graph Database si distingue per la sua capacità di modellare efficacemente relazioni complesse. Gli utenti evidenziano la sua forza nel gestire dati interconnessi, particolarmente utile per applicazioni in campi come le arti e la cultura.
- I revisori menzionano che le funzionalità automatizzate di Google Cloud SQL, come i backup e l'autoscaling dello storage, riducono significativamente il carico di lavoro manuale. Questa automazione consente agli utenti di concentrarsi maggiormente sui loro progetti piuttosto che su compiti di manutenzione ordinaria.
- Gli utenti dicono che la sintassi Cypher di Neo4j è adatta ai principianti, somigliando al linguaggio naturale, il che facilita l'interazione dei nuovi utenti con il database. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata da coloro che stanno iniziando con i database a grafo.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud SQL offre un'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi di Google Cloud, migliorandone la funzionalità. Gli utenti trovano facile connettere Cloud SQL con servizi come Cloud Run e BigQuery, semplificando i loro flussi di lavoro.
- Secondo feedback recenti, mentre Neo4j ha una forte comunità e supporto, la qualità del supporto di Google Cloud SQL è leggermente superiore, con gli utenti che notano la sua reattività e utilità nel risolvere rapidamente i problemi.
Google Cloud SQL vs Neo4j Graph Database
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud SQL nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Neo4j Graph Database.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a Neo4j Graph Database.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga a consumo
Al mese
You can lower the cost by purchasing 1-year or 3-year commitment plans. Visit cloud.google.com/sql/pricing to check pricing for your region.
- CPU and memory
- Other features are available only through on-demand model
Neo4j Graph Database
AuraDB Free
Gratuito
Un database a grafo completamente gestito gratuitamente; nessun impegno richiesto.
- console.neo4j.io
Prova Gratuita
Google Cloud SQL
Prova gratuita disponibile
Neo4j Graph Database
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
254
8.5
73
Facilità d'uso
9.2
262
8.2
75
Facilità di installazione
9.1
115
8.7
31
Facilità di amministrazione
9.0
98
8.0
28
Qualità del supporto
8.8
246
8.5
64
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
96
8.8
24
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
251
9.0
68
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
114
Dati insufficienti
Gestione
8.8
94
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
9.2
100
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.1
98
Dati insufficienti
Manutenzione
9.0
99
Dati insufficienti
9.1
104
Dati insufficienti
8.7
99
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
98
Dati insufficienti
9.2
99
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
9.1
145
Dati insufficienti
Gestione
9.1
106
Dati insufficienti
9.3
106
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
Supporto
8.9
106
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
8.9
102
Dati insufficienti
8.9
103
Dati insufficienti
Sicurezza
9.1
101
Dati insufficienti
9.1
104
Dati insufficienti
9.2
104
Dati insufficienti
9.2
108
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
110
Dati insufficienti
9.0
103
Dati insufficienti
9.0
104
Dati insufficienti
8.8
101
Dati insufficienti
9.0
101
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.2
130
Dati insufficienti
9.2
132
Dati insufficienti
9.1
130
Dati insufficienti
9.0
130
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.2
125
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.7
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
8.2
21
Disponibilità
Dati insufficienti
7.1
12
Dati insufficienti
6.9
13
Prestazione
Dati insufficienti
7.4
19
Sicurezza
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.0
16
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
7.1
14
Supporto
Dati insufficienti
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
15
Dati insufficienti
7.7
17
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
9.0
108
Dati insufficienti
Configurazione
9.2
92
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
80
Dati insufficienti
9.4
87
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.9
87
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
Disponibilità
9.2
93
Dati insufficienti
9.2
91
Dati insufficienti
8.9
86
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
74
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.2
82
Dati insufficienti
8.8
76
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud SQL e Neo4j Graph Database sono categorizzati comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) e Database come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud SQL è categorizzato comeBasi di dati relazionali
Neo4j Graph Database è categorizzato comeDatabase a grafo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Neo4j Graph Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.6%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.4%
Bancario
5.8%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.1%
Altro
42.3%
Software per computer
25.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.8%
Internet
5.3%
Telecomunicazioni
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.1%
Altro
45.0%
Alternative
Discussioni
Che cos'è Cloud SQL?
3 Commenti
UZ
Google Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi...Leggi di più
Quanto costa Google Cloud SQL?
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PS
Dipende dal tipo di istanze e configurazione che utilizzi. Parte da 0,01 USD all'ora.Leggi di più
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HC
Cloud SQL automatizza attività come: Backup, Replica, Patch, Crittografia, Aumenti della capacità di archiviazione.Leggi di più
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MR
Per la semplice query degli amici degli amici, Neo4j è il 60% più veloce di MySQL. Per gli amici degli amici degli amici, Neo è 180 volte più veloce. E per...Leggi di più
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JJ
Se sei uno studente che mira ad acquisire competenze di data science all'avanguardia, iscriviti a un corso accademico e puoi usarlo gratuitamente per scopi...Leggi di più
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1 Commento
SS
Molto facile far crescere lo schema del database nel tempoLeggi di più
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