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Confronta Google Cloud Firestore e Google Cloud SQL 
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Piccola Impresa (54.3% delle recensioni)
Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
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Google Cloud Firestore
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(95)4.2 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud SQL eccelle nell'ottimizzazione delle query, con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per chi ha bisogno di un recupero dati efficiente. Al contrario, l'ottimizzazione delle query di Google Cloud Firestore ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.0, indicando potenziali limitazioni nella gestione di query complesse.
- I revisori menzionano che Google Cloud SQL offre robuste funzionalità di replicazione dei dati, con un punteggio di 9.3, fondamentale per mantenere l'integrità e la disponibilità dei dati. Google Cloud Firestore, pur essendo ancora competente, ha ottenuto un punteggio di 8.9 in quest'area, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto affidabile per gli utenti con elevate esigenze di replicazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore sicurezza della rete di Google Cloud SQL, con un punteggio di 9.4, che include funzionalità avanzate come la crittografia dei dati e il controllo degli accessi degli utenti. Google Cloud Firestore, con un punteggio di 8.3 nella sicurezza della rete, potrebbe non fornire lo stesso livello di protezione per i dati sensibili.
- Gli utenti su G2 apprezzano le capacità di backup e ripristino di Google Cloud SQL, con un punteggio di 9.0, che garantisce la sicurezza dei dati e opzioni di ripristino rapide. In confronto, le funzionalità di backup di Google Cloud Firestore hanno ottenuto un punteggio di 8.6, indicando una soluzione leggermente meno robusta per il recupero dei dati.
- I revisori dicono che Google Cloud SQL brilla nell'amministrazione del database con un punteggio perfetto di 9.0 per il provisioning, rendendo più facile per gli utenti gestire efficacemente i propri database. Google Cloud Firestore, pur essendo ancora funzionale, ha ottenuto lo stesso punteggio nel provisioning ma manca di alcune funzionalità amministrative avanzate.
- Gli utenti segnalano che la gestione dello schema dei dati di Google Cloud SQL è altamente valutata a 9.1, consentendo un'organizzazione dei dati più strutturata. Google Cloud Firestore, con un punteggio di 8.7, potrebbe non offrire lo stesso livello di flessibilità nella progettazione dello schema, il che può essere uno svantaggio per gli utenti che necessitano di strutture dati complesse.
Google Cloud Firestore vs Google Cloud SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud Firestore, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Firestore.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a Google Cloud Firestore.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Firestore
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga a consumo
Al mese
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- CPU and memory
- Other features are available only through on-demand model
Prova Gratuita
Google Cloud Firestore
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud SQL
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
79
9.1
249
Facilità d'uso
8.7
79
9.2
256
Facilità di installazione
9.3
23
9.2
109
Facilità di amministrazione
9.2
22
9.1
97
Qualità del supporto
7.8
74
8.8
243
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
22
9.0
95
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
79
9.4
245
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
111
Gestione
Dati insufficienti
8.8
94
Dati insufficienti
8.9
96
Dati insufficienti
9.2
100
Dati insufficienti
9.0
98
Dati insufficienti
9.1
98
Manutenzione
Dati insufficienti
9.0
98
Dati insufficienti
9.1
103
Dati insufficienti
8.7
98
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
98
Dati insufficienti
9.2
99
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
138
Gestione
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
9.3
107
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
9.3
100
Supporto
Dati insufficienti
8.9
107
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
8.9
103
Dati insufficienti
8.9
104
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
102
Dati insufficienti
9.1
105
Dati insufficienti
9.2
105
Dati insufficienti
9.2
109
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
108
Dati insufficienti
9.1
104
Dati insufficienti
9.0
104
Dati insufficienti
8.8
102
Dati insufficienti
9.0
102
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.2
128
Dati insufficienti
9.2
130
Dati insufficienti
9.1
128
Dati insufficienti
9.0
127
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
125
Gestione dei dati
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
Disponibilità
8.0
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
7.8
23
Dati insufficienti
Prestazione
8.0
19
Dati insufficienti
Sicurezza
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
Supporto
8.2
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
Configurazione
9.1
22
9.2
91
7.6
21
8.7
84
8.3
21
9.0
90
7.9
19
8.9
79
8.3
20
9.4
86
Amministrazione del database
9.0
19
8.9
86
8.2
20
8.8
82
8.5
20
8.8
81
Disponibilità
9.1
21
9.2
92
8.6
20
9.2
90
8.8
19
8.9
85
8.3
21
8.9
83
Sicurezza
8.6
19
8.7
73
8.4
21
9.1
79
8.4
19
8.9
74
Gestione dei dati
8.9
20
9.2
81
8.7
19
8.7
75
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.2
128
Dati insufficienti
9.2
130
Dati insufficienti
9.1
128
Dati insufficienti
9.0
127
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
125
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Firestore e Google Cloud SQL sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud Firestore è categorizzato comeDatabase Documentali
Google Cloud SQL è categorizzato comeBasi di dati relazionali e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Firestore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.7%
Gestione dell'Istruzione
10.6%
Istruzione Superiore
4.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.2%
Altro
47.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.5%
Bancario
5.9%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.2%
Altro
42.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud Firestore?
1 Commento
AD
questo è un database no sql simile a mongo, è disponibile su google cloud con due modalità diverseLeggi di più
Google Cloud Firestore non ha più discussioni con risposte
Che cos'è Cloud SQL?
3 Commenti
UZ
Google Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi...Leggi di più
Quanto costa Google Cloud SQL?
2 Commenti
PS
Dipende dal tipo di istanze e configurazione che utilizzi. Parte da 0,01 USD all'ora.Leggi di più
A cosa serve Google Cloud SQL?
1 Commento
HC
Cloud SQL automatizza attività come: Backup, Replica, Patch, Crittografia, Aumenti della capacità di archiviazione.Leggi di più
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