Top 10 Alternative e Competitor di Google Cloud Firestore

(97)4.2 su 5

Cerchi alternative o concorrenti a Google Cloud Firestore? Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Google Cloud Firestore includono documents e security. La migliore alternativa complessiva a Google Cloud Firestore è Amazon DynamoDB. Altre app simili a Google Cloud Firestore sono MongoDB Atlas, Azure Cosmos DB, MongoDB, e Amazon Relational Database Service (RDS). Google Cloud Firestore alternative possono essere trovate in Database Documentali ma potrebbero anche essere in Fornitori di Database come Servizio (DBaaS) o Basi di dati relazionali.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Google Cloud Firestore

Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
Azure Cosmos DB
MongoDB
Amazon Relational Database Service (RDS)
Redis Software
Amazon DocumentDB
Amazon Timestream

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Le migliori alternative a 10 a Google Cloud Firestore recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Google Cloud Firestore si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Istruzione superiore, e Contabilità, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Amazon DynamoDB

Di Amazon Web Services (AWS)

4.4/5

(524)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Amazon DynamoDB è:

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Più costoso

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Di MongoDB

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, MongoDB Atlas è:

Più lento a raggiungere il roi

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Di Microsoft

Descrizione del Prodotto

Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Azure Cosmos DB è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Database Documentali

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(901)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Amazon Relational Database Service (RDS) è:

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Più costoso

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Redis Software

Di Redis

4.5/5

(133)

Descrizione del Prodotto

Il software Redis è progettato per le organizzazioni che necessitano di capacità di database in memoria veloci e affidabili, insieme alla flessibilità di gestire la loro infrastruttura. Con una latenza sotto il millisecondo e milioni di operazioni al secondo, il software Redis eccelle nel fornire prestazioni in tempo reale. Costruito per un'alta disponibilità e il recupero da disastri, il software Redis garantisce che i tuoi dati rimangano sicuri e accessibili, fornendo la base per applicazioni veloci e scalabili.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Redis Software è:

Più facile fare affari con

Più utilizzabile

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database Documentali

Amazon DocumentDB

Di Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(44)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Amazon DocumentDB è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Database Documentali

Amazon Timestream

Di Amazon Web Services (AWS)

3.7/5

(22)

Descrizione del Prodotto

Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali veloce, scalabile e completamente gestito per applicazioni IoT e operative che facilita l'archiviazione e l'analisi di trilioni di eventi al giorno a 1/10 del costo dei database relazionali. Guidato dall'aumento dei dispositivi IoT, dei sistemi IT e delle macchine industriali intelligenti, i dati di serie temporali, dati che misurano come le cose cambiano nel tempo, sono uno dei tipi di dati in più rapida crescita.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Amazon Timestream è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Amazon Aurora

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(454)

Descrizione del Prodotto

Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Amazon Aurora è:

Meglio nel supporto

Più costoso

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)

Oracle Database

Di Oracle

4.3/5

(997)

Descrizione del Prodotto

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.

I recensori dicono che rispetto a Google Cloud Firestore, Oracle Database è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Google Cloud Firestore:

Database come Servizio (DBaaS)