Confronta Google Cloud Dataprep vs. Pentaho Data Integration

Google Cloud Dataprep

Valutazione a Stelle

(16)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Pentaho Data Integration

Valutazione a Stelle

(17)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (41.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (2) API Integration (1) Performance Issues (2) Learning Curve (1)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataprep eccelle nelle sue capacità di "Preparazione dei Dati", con un punteggio di 9,2, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità alla facilità di pulizia e trasformazione dei dati. Al contrario, Pentaho Data Integration, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9,0 in quest'area.
I revisori menzionano che Google Cloud Dataprep offre una "Facilità d'Uso" superiore con un punteggio di 9,1, il che è particolarmente vantaggioso per le piccole imprese che cercano un'interfaccia user-friendly. Pentaho Data Integration, con un punteggio di 8,6, è noto per avere una curva di apprendimento più ripida, il che potrebbe essere una considerazione per i team con meno competenze tecniche.
Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di "Raccolta Dati in Tempo Reale" di Google Cloud Dataprep ottiene un punteggio di 8,7, consentendo intuizioni e decisioni tempestive. In confronto, il punteggio di Pentaho Data Integration in quest'area non è specificato, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto nelle capacità in tempo reale.
Gli utenti su G2 riportano che Pentaho Data Integration brilla nella "Varietà di Integrazione dei Dati", con una gamma più ampia di connettori e opzioni di integrazione, rendendolo adatto per ambienti complessi. Google Cloud Dataprep, pur essendo efficace, è percepito come avente meno opzioni di integrazione, il che potrebbe limitare la flessibilità per alcuni utenti.
I revisori menzionano che le capacità di "Elaborazione Cloud" di Google Cloud Dataprep ottengono un punteggio di 8,7, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che cercano di sfruttare l'infrastruttura cloud. Pentaho Data Integration, pur essendo capace, non enfatizza l'elaborazione cloud nella stessa misura, il che potrebbe influire sulla sua attrattiva per gli utenti orientati al cloud.
Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno una forte "Qualità del Supporto", ma Google Cloud Dataprep supera con un punteggio di 8,3 rispetto al 7,3 di Pentaho. Questa differenza suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile quando utilizzano Google Cloud Dataprep, il che può essere cruciale per la risoluzione dei problemi e l'implementazione.

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