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Confronta Google Cloud Dataflow e Google Cloud Dataproc 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataflowGoogle Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9,0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. Al contrario, il punteggio di integrazione con Hadoop di Google Cloud Dataflow è significativamente più basso, a 6,9, indicando una minore compatibilità con i flussi di lavoro basati su Hadoop.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataproc offre un'integrazione superiore con Spark, con un punteggio di 9,4, che è vantaggioso per gli utenti che cercano di sfruttare Spark per l'elaborazione di big data. D'altra parte, anche Google Cloud Dataflow ottiene un punteggio di 6,9 in quest'area, suggerendo che potrebbe non essere la scelta migliore per applicazioni incentrate su Spark.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Dataproc offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di facilità d'uso di 9,0, mentre il punteggio di Google Cloud Dataflow di 7,9 indica una curva di apprendimento più ripida, che potrebbe influire sui nuovi utenti che cercano di iniziare rapidamente.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Dataflow brilla nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,5, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, Google Cloud Dataproc, sebbene forte nell'elaborazione batch, non si concentra tanto sulle capacità in tempo reale.
- I revisori dicono che il punteggio di preparazione dei dati di Google Cloud Dataproc di 7,9 è inferiore a quello di Google Cloud Dataflow di 8,6, suggerendo che Dataflow potrebbe offrire strumenti più robusti per preparare i dati per l'analisi, il che può essere cruciale per il processo decisionale basato sui dati.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow ha un punteggio di elaborazione dei carichi di lavoro più alto di 9,2 rispetto a quello di Google Cloud Dataproc di 8,3, indicando che Dataflow potrebbe gestire carichi di lavoro diversi in modo più efficiente, essenziale per le organizzazioni con esigenze di elaborazione dei dati variabili.
Google Cloud Dataflow vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataproc.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
8.7
10
Facilità d'uso
8.1
24
9.0
10
Facilità di installazione
7.9
7
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.0
5
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.3
21
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
9.3
8
Dati insufficienti
Dati
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Analitica
8.3
5
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
15
8.7
9
Database
8.3
11
8.1
8
8.9
11
8.8
8
8.5
10
8.1
8
Integrazioni
6.9
7
9.0
8
6.9
8
9.4
8
Piattaforma
8.8
11
9.2
8
8.6
12
7.9
8
6.9
8
9.4
8
Elaborazione
8.9
12
9.0
8
9.2
10
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataflow e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeStrumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
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