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Confronta Google Cloud BigQuery e Weld 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Weld
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Piccola Impresa (59.0% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un alto punteggio G2 di 98,96, che riflette la sua forte performance e affidabilità nella categoria degli strumenti ETL. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura.
- Gli utenti dicono che Weld è particolarmente facile da usare, con molti che evidenziano la sua facilità d'uso e le capacità di risparmio di tempo. I revisori menzionano che lo strumento AI comprende efficacemente relazioni complesse, rendendolo un ottimo punto di partenza per requisiti aziendali intricati.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è elogiato per essere rapido ed efficiente, con gli utenti che notano che semplifica le operazioni attraverso il suo modello pay-as-you-go, che consente di sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali.
- I revisori menzionano che mentre Weld offre una vasta gamma di integrazioni ETL ed ELT, affronta sfide nella presenza sul mercato, come indicato dal suo punteggio G2 inferiore di 53,23. Questo può influire sulla sua visibilità e supporto rispetto a concorrenti più affermati come BigQuery.
- Gli utenti evidenziano che Google Cloud BigQuery fornisce un supporto robusto per le query SQL, rendendolo una scelta preferita per le imprese che necessitano di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è un vantaggio significativo per gli utenti nelle organizzazioni più grandi.
- I revisori di G2 notano che mentre Weld ha un forte focus sulle piccole imprese, potrebbe non soddisfare le esigenze di scalabilità delle grandi imprese in modo efficace come Google Cloud BigQuery, che è progettato per gestire carichi di lavoro di dati estesi con facilità.
Google Cloud BigQuery vs Weld
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Weld più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Weld in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Weld soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Weld sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Weld rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Weld
Basic Plan
A partire da $79.00
Al mese
Tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare. Inizia a trasformare i dati in azione.
*Aggiorna con componenti aggiuntivi.
- 2 connettori*
- 1 utente*
- Frequenza di sincronizzazione giornaliera
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Weld
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.0
85
Facilità d'uso
8.7
628
8.8
85
Facilità di installazione
8.7
403
9.1
58
Facilità di amministrazione
8.5
224
9.1
50
Qualità del supporto
8.4
564
9.7
84
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
9.7
51
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
601
9.3
83
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
36
Dati insufficienti
9.0
39
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
9.0
35
Dati insufficienti
6.5
33
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
8.0
36
Gestione
8.6
121
7.4
44
8.3
119
7.9
39
Funzionalità
9.0
119
9.0
50
9.1
123
9.0
50
9.0
123
9.2
48
8.9
122
8.9
47
9.3
122
9.2
47
Piattaforme di Scambio DatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
18
Funzioni di scambio
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
8.5
14
Dati come Servizio
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
7.9
11
Gestione
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
7.4
15
Dati insufficienti
8.2
16
Gestione dei dati
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
211
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
201
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.4
9
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
6.7
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
7.6
9
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
10.0
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.2
25
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
9.2
25
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
8.6
23
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.3
23
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
13
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Weld sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Weld è categorizzato comeReverse ETL, Piattaforme DataOps, Piattaforme di Scambio Dati, e Estrazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Weld
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.2%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.8%
Vendita al dettaglio
13.0%
Software per computer
13.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Consulenza
9.0%
Marketing e Pubblicità
9.0%
Altro
46.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Weld non ha discussioni con risposte
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