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Confronta Google Cloud BigQuery e Supermetrics 
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Piccola Impresa (55.8% delle recensioni)
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,203)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Supermetrics
Valutazione a Stelle
(811)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (55.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da €29.00 1 user Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Supermetrics, con un punteggio di 8.7, è noto per le sue forti capacità di raccolta dati ma potrebbe non integrare altrettanto ampiamente.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.8, fornisce approfondimenti immediati, il che è cruciale per le aziende che necessitano di dati tempestivi, mentre Supermetrics, con un punteggio di 8.6, offre solidi report ma manca dello stesso livello di immediatezza.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery (9.3) è un vantaggio significativo per le imprese che gestiscono grandi set di dati, mentre Supermetrics (8.6) è più adatto per le piccole imprese, il che potrebbe limitarne l'efficacia per operazioni più grandi.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità dei dati di Google Cloud BigQuery (8.8) è superiore, garantendo un'analisi dei dati accurata e affidabile, mentre Supermetrics (8.0) ha ricevuto feedback che indicano problemi occasionali con l'accuratezza dei dati.
- I revisori dicono che i report e dashboard personalizzati di Google Cloud BigQuery (8.7) sono altamente personalizzabili, consentendo agli utenti di adattare le loro analisi, mentre Supermetrics (8.9) offre buone funzionalità di reporting ma manca della stessa profondità di personalizzazione.
- Gli utenti segnalano che l'integrazione del machine learning di Google Cloud BigQuery (8.5) è una caratteristica eccezionale, che consente capacità avanzate di analisi, mentre Supermetrics non offre funzionalità di machine learning comparabili, il che potrebbe essere uno svantaggio per le organizzazioni guidate dai dati.
Google Cloud BigQuery vs Supermetrics
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Supermetrics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Supermetrics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Supermetrics
Supermetrics for Looker Studio
A partire da €29.00
1 user Al mese
Crea report interattivi cross-channel in Google Looker Studio (precedentemente Data Studio) importando dati da Facebook, HubSpot, Instagram e altro.
- A partire da 1 utente
- A partire da 4 fonti di dati
- Aggiungi fonti di dati in modo flessibile man mano che procedi
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Supermetrics
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.5
616
Facilità d'uso
8.7
628
8.2
624
Facilità di installazione
8.8
403
8.2
411
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.0
375
Qualità del supporto
8.4
566
7.8
558
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.2
370
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
7.9
575
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.6
310
Dati insufficienti
8.3
291
Dati insufficienti
8.1
262
Dati insufficienti
8.4
291
Dati insufficienti
8.0
280
Dati insufficienti
7.9
250
Dati insufficienti
8.0
250
Dati insufficienti
8.6
322
Dati insufficienti
7.8
268
Segnalazione
Dati insufficienti
8.2
310
Dati insufficienti
7.9
278
Dati insufficienti
8.4
304
Dati insufficienti
8.1
292
Dati insufficienti
7.6
251
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
326
Altro
Dati insufficienti
8.2
271
Dati insufficienti
7.9
241
Dati insufficienti
7.2
218
Dati insufficienti
8.6
317
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
7.2
207
Dati insufficienti
7.4
215
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
6.3
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
6.7
10
Dati insufficienti
6.8
10
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
274
Dati insufficienti
7.5
213
Dati insufficienti
8.1
313
Dati insufficienti
8.0
295
Gestione
8.6
123
8.6
67
8.3
121
8.1
57
Funzionalità
9.0
121
8.7
58
9.1
124
8.2
62
9.0
124
8.2
61
8.9
123
8.5
64
9.4
124
Funzionalità non disponibile
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
221
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Google Workspace per il MarketingNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Google Workspace per il Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
8.2
312
|
Verificato
9.2
65
8.7
355
|
Verificato
8.9
65
7.8
281
|
Verificato
9.4
66
7.9
298
|
Verificato
8.8
64
8.0
160
8.5
63
Funzionalità non disponibile
Attività di Campagna
9.1
68
8.6
348
|
Verificato
9.5
68
8.9
379
|
Verificato
8.7
65
8.0
273
|
Verificato
9.2
62
8.3
324
|
Verificato
8.9
63
7.9
273
|
Verificato
9.1
65
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
6.5
12
9.6
16
7.0
14
8.3
16
6.3
12
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Supermetrics sono categorizzati comeStrumenti ETL e Analisi di Marketing
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Supermetrics è categorizzato comeGoogle Workspace per il Marketing e Analisi Digitale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Supermetrics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Marketing e Pubblicità
53.6%
Vendita al dettaglio
5.1%
Software per computer
3.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
2.3%
Media online
1.9%
Altro
34.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Esiste un modo per velocizzare i report di Data Studio con grandi volumi di dati?
2 Commenti
FB
Ciao,
Se usi Supermetrics per Google Sheet, puoi cambiare la granularità dei tuoi dati lavorando con la tabella pivot e usare questa tabella pivot come...Leggi di più
Qual è la cadenza con cui aggiungi nuovi tipi di connessione e c'è un modo per ricevere notifiche quando ciò accade nel mio settore?
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AC
Ciao Tyson,
Stiamo costantemente rilasciando nuovi connettori per fonti di dati. Ad esempio, durante il primo trimestre del 2022 rilasceremo 14 nuovi...Leggi di più
L'organic Twitter verrà mai aggiunto ai piani?
1 Commento
AC
Ciao,
Attualmente offriamo due connettori che forniscono accesso ai dati organici: Twitter Premium e Twitter Public Data.
Il connettore Twitter Premium ti...Leggi di più
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