Confronta Google Cloud BigQuery e Oracle Exadata Cloud Service 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Oracle Exadata Cloud Service
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Scopri di più su Oracle Exadata Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in velocità ed efficienza, con gli utenti che evidenziano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi su SQL pulito senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo rende l'analisi dei dati fluida ed efficiente, specialmente per la gestione di grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Oracle Exadata Cloud Service offre alte prestazioni per la generazione di report pesanti, con alcuni che lodano la sua rapida implementazione e gestione da parte di singoli utenti. Questo lo rende una scelta forte per le imprese che cercano prestazioni robuste nelle loro operazioni sui dati.
- I revisori menzionano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, permettendo agli utenti di pagare solo per lo storage e il calcolo che utilizzano. Questa flessibilità è particolarmente attraente per le organizzazioni che vogliono sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali.
- Secondo recensioni verificate, Oracle Exadata Cloud Service è riconosciuto per la sua scalabilità e sicurezza, rendendolo una soluzione conveniente per le imprese che richiedono integrazione con altri servizi cloud mantenendo alti standard di sicurezza.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambi i prodotti hanno punteggi simili per facilità di amministrazione, Google Cloud BigQuery ha un leggero vantaggio con la sua interfaccia user-friendly, rendendo più facile per gli utenti navigare e gestire i loro compiti di analisi dei dati.
- Gli utenti esprimono che Oracle Exadata Cloud Service, sebbene forte in alcune aree, ha meno recensioni recenti rispetto a Google Cloud BigQuery, che ha un numero sostanziale di feedback recenti degli utenti. Questo suggerisce che BigQuery possa essere più attivamente utilizzato e aggiornato, riflettendo le esigenze e le esperienze attuali degli utenti.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Exadata Cloud Service
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Google Cloud BigQuery fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Exadata Cloud Service soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Oracle Exadata Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Oracle Exadata Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Oracle Exadata Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
9.2
26
Facilità d'uso
8.7
642
7.7
27
Facilità di installazione
8.7
416
7.7
19
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.5
19
Qualità del supporto
8.3
573
7.8
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.1
19
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
7.5
23
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
8.0
5
|
Verificato
8.9
215
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.6
219
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
9.2
214
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Exadata Cloud Service sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Exadata Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Exadata Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Amministrazione governativa
12.5%
Bancario
10.0%
Telecomunicazioni
7.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.0%
Altro
57.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Exadata Cloud Service non ha discussioni con risposte
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