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Confronta Google Cloud BigQuery e Oracle Exadata Cloud Service 
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Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (74.4% delle recensioni)
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Google Cloud BigQuery
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(1,201)4.5 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Oracle Exadata Cloud Service
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Pros & Cons
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Scopri di più su Oracle Exadata Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Exadata Cloud Service eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Google Cloud BigQuery, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.3 nella Compressione dei Dati, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorata per una maggiore efficienza.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla per la sua Facilità d'Uso con un punteggio di 8.7, rendendolo più accessibile per gli utenti senza un ampio background tecnico, mentre Oracle Exadata Cloud Service ha un punteggio inferiore di 7.7, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Qualità dei Dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.8, che i revisori dicono porti a risultati analitici più affidabili, rispetto al punteggio di 8.3 di Oracle Exadata Cloud Service, dove alcuni utenti hanno notato occasionali discrepanze nella precisione dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Oracle Exadata Cloud Service offre robuste capacità di Raccolta Dati in Tempo Reale con un punteggio di 8.6, cruciale per le imprese che necessitano di intuizioni immediate, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.5, è leggermente meno efficace in quest'area secondo alcuni revisori.
- I revisori menzionano che le capacità di Elaborazione nel Cloud di Google Cloud BigQuery ottengono un impressionante 9.2, rendendolo altamente efficiente per operazioni su larga scala, mentre Oracle Exadata Cloud Service, con un punteggio di 9.0, è ancora forte ma potrebbe non raggiungere lo stesso livello di prestazioni negli ambienti cloud.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Oracle Exadata Cloud Service è valutata a 7.8, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorata, mentre il supporto di Google Cloud BigQuery, valutato a 8.3, è spesso elogiato per la sua reattività e disponibilità, rendendolo una scelta preferita per molti utenti in cerca di assistenza.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Exadata Cloud Service
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Google Cloud BigQuery fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Exadata Cloud Service soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Oracle Exadata Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Oracle Exadata Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Oracle Exadata Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.2
26
Facilità d'uso
8.7
626
7.7
27
Facilità di installazione
8.8
401
7.7
19
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.5
19
Qualità del supporto
8.4
564
7.8
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.1
19
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
7.5
23
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
8.0
5
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.6
215
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Exadata Cloud Service sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Exadata Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Exadata Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Amministrazione governativa
12.5%
Bancario
10.0%
Telecomunicazioni
7.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.0%
Altro
57.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Exadata Cloud Service non ha discussioni con risposte
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