Confronta Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,224)4.5 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5OpenText Vertica
Valutazione a Stelle
(216)4.3 su 5
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Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Free
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua architettura serverless che permette agli utenti di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo rende l'analisi dei dati più fluida ed efficiente, specialmente per coloro che gestiscono grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che OpenText Vertica è particolarmente forte nella gestione di analisi di big data, con capacità di elaborare milioni di righe in tempo reale. I revisori evidenziano la sua flessibilità nella gestione di query complesse e nell'integrazione di più fonti di dati, rendendolo una scelta solida per le organizzazioni con esigenze di elaborazione dati pesanti.
- Secondo recensioni verificate, il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, permettendo agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di provisioning anticipato. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di scalare le loro operazioni sui dati in modo efficiente.
- I revisori menzionano che mentre OpenText Vertica è efficace per grandi set di dati, alcuni utenti hanno incontrato sfide con la configurazione e l'installazione. Questo può portare a una curva di apprendimento più ripida rispetto a BigQuery, che è spesso notato per il suo processo di onboarding intuitivo.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery riceve costantemente alti voti per la sua velocità ed efficienza, con utenti che notano la sua capacità di gestire miliardi di query senza problemi. Questo vantaggio prestazionale lo rende una scelta preferita per le aziende che richiedono rapidi approfondimenti sui dati.
- Gli utenti riportano che la forza di OpenText Vertica risiede nella sua integrazione con data lake e nella capacità di aggiungere più cluster, il che ne migliora le capacità di analisi dei dati. Tuttavia, è ancora indietro rispetto a BigQuery nella soddisfazione complessiva degli utenti, come riflesso nella significativa differenza nei punteggi G2.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenText Vertica.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a OpenText Vertica.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Gratuito da usare fino a 1TB e tre nodi
- https://www.vertica.com/register/
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
OpenText Vertica
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.6
147
Facilità d'uso
8.7
642
8.5
148
Facilità di installazione
8.7
416
8.1
84
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.3
89
Qualità del supporto
8.3
573
8.1
146
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.3
87
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
8.0
143
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
8.4
71
|
Verificato
8.3
210
|
Verificato
8.5
72
|
Verificato
8.9
215
|
Verificato
8.6
73
8.6
219
|
Verificato
8.5
66
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.9
43
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
8.4
49
|
Verificato
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
7.7
43
|
Verificato
8.6
214
|
Verificato
8.4
65
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
8.2
50
|
Verificato
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
8.3
66
|
Verificato
9.1
223
|
Verificato
7.9
51
|
Verificato
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
8.3
71
|
Verificato
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
8.3
66
|
Verificato
9.2
214
|
Verificato
8.5
67
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
8.3
8
7.8
124
7.9
8
Conservazione
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Disponibilità
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Prestazione
8.5
65
8.5
21
Sicurezza
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Supporto
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
8.4
51
Database
8.8
175
8.6
48
8.9
173
8.7
47
8.7
167
8.6
47
Integrazioni
8.4
136
8.4
41
8.5
133
8.1
39
Piattaforma
8.9
151
8.3
37
8.9
165
8.4
44
8.5
133
8.1
39
Elaborazione
9.2
168
8.3
41
9.1
161
8.7
46
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
OpenText Vertica non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenText Vertica
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Software per computer
19.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.4%
Servizi Finanziari
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.6%
Marketing e Pubblicità
5.6%
Altro
45.6%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Chi utilizza Vertica e per cosa?
2 Commenti
PR
MOLTE aziende, dalle piccole startup alle più grandi aziende di dati.
7 delle prime 10 telecomunicazioni al mondo, tra cui AT&T, oltre a aziende come...Leggi di più
È difficile imparare a essere un utente Vertica? Amministratore?
2 Commenti
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Leggi di più
Qual è il miglior caso d'uso per Vertica?
1 Commento
MG
Per la Finanza: Rilevamento delle frodi, Antiriciclaggio, Gestione del rischio
Per il Governo: Applicazione della legge, Controterrorismo, Ottimizzazione del...Leggi di più
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