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Confronta Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica

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A Colpo d'Occhio
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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OpenText Vertica
OpenText Vertica
Valutazione a Stelle
(216)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (44.6% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Free
Sfoglia tutti i piani tariffari 4
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che OpenText Vertica eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8,5, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8,3, è noto per la sua facilità d'uso nella gestione dei dati ma potrebbe non comprimere i dati altrettanto efficacemente.
  • I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla nell'integrazione dei dati, con un punteggio di 9,0, che facilita connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre OpenText Vertica, con un punteggio di 8,4, è visto come leggermente meno versatile in quest'area.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la funzionalità di machine learning in-database di OpenText Vertica, con un punteggio di 7,9, è vantaggiosa per gli utenti che cercano di eseguire analisi avanzate direttamente all'interno del database, mentre il punteggio di 8,3 di Google Cloud BigQuery indica un'offerta più robusta in questa categoria, rendendolo una scelta migliore per le applicazioni di machine learning.
  • Gli utenti su G2 segnalano che il modello di distribuzione cloud di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9,1, offre una scalabilità e una flessibilità superiori rispetto al punteggio di distribuzione on-premise di OpenText Vertica di 7,9, che potrebbe limitare la scalabilità per alcuni utenti.
  • I revisori menzionano che le prestazioni di OpenText Vertica nell'analisi in tempo reale, con un punteggio di 8,8, sono un punto di forza, consentendo intuizioni tempestive, mentre Google Cloud BigQuery eguaglia questo punteggio ma è spesso elogiato per le sue prestazioni di query più veloci in grandi set di dati.
  • Gli utenti dicono che le funzionalità di sicurezza dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9,1, sono molto apprezzate, in particolare le sue capacità di crittografia, mentre il punteggio di 8,5 di OpenText Vertica indica una sicurezza solida ma potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità avanzate come BigQuery.

Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenText Vertica.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a OpenText Vertica.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
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OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
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Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
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OpenText Vertica
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.6
147
Facilità d'uso
8.7
626
8.5
148
Facilità di installazione
8.8
401
8.1
84
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.3
89
Qualità del supporto
8.4
564
8.1
146
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.3
87
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
8.0
143
Caratteristiche per Categoria
9.0
132
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
8.4
71
|
Verificato
8.3
214
|
Verificato
8.5
72
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.6
73
8.6
215
|
Verificato
8.5
66
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.9
43
|
Verificato
8.7
205
|
Verificato
8.4
49
|
Verificato
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
7.7
43
|
Verificato
8.6
216
|
Verificato
8.4
65
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
8.2
50
|
Verificato
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
8.3
66
|
Verificato
9.1
215
|
Verificato
7.9
51
|
Verificato
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
8.3
71
|
Verificato
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
8.3
66
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
8.5
67
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
8.3
8
7.9
129
7.9
8
Conservazione
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Disponibilità
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Prestazione
8.5
65
8.5
21
Sicurezza
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Supporto
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
9.2
31
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
8.6
82
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
8.9
71
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.4
51
Database
8.8
178
8.6
48
8.9
176
8.7
47
8.8
170
8.6
47
Integrazioni
8.4
139
8.4
41
8.6
136
8.1
39
Piattaforma
8.9
153
8.3
37
8.9
168
8.4
44
8.6
136
8.1
39
Elaborazione
9.3
170
8.3
41
9.1
164
8.7
46
8.6
319
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
OpenText Vertica
OpenText Vertica non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
35.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.1%
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
35.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
44.6%
Settore dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Software per computer
19.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.4%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
5.6%
Vendita al dettaglio
5.6%
Altro
45.6%
Alternative
Google Cloud BigQuery
Alternative a Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
OpenText Vertica
Alternative a OpenText Vertica
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Discussioni
Google Cloud BigQuery
Discussioni su Google Cloud BigQuery
Big Query è gratuito?
3 Commenti
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
Armel Y.
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
Ole D.
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
OpenText Vertica
Discussioni su OpenText Vertica
Chi utilizza Vertica e per cosa?
2 Commenti
Paige R.
PR
MOLTE aziende, dalle piccole startup alle più grandi aziende di dati. 7 delle prime 10 telecomunicazioni al mondo, tra cui AT&T, oltre a aziende come...Leggi di più
È difficile imparare a essere un utente Vertica? Amministratore?
2 Commenti
Paige R.
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Leggi di più
Qual è il miglior caso d'uso per Vertica?
1 Commento
MG
Per la Finanza: Rilevamento delle frodi, Antiriciclaggio, Gestione del rischio Per il Governo: Applicazione della legge, Controterrorismo, Ottimizzazione del...Leggi di più