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Scopri di più su IBM webMethods B2BRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre webMethods B2B, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.6 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto versatile per ambienti di dati diversi.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery sono impressionanti, con un punteggio di 8.8, che consente agli utenti di ottenere rapidamente informazioni. Al contrario, la raccolta dati in tempo reale di webMethods B2B è valutata a 8.6, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto reattiva nel fornire informazioni immediate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale con un punteggio di 9.3, rendendola ideale per le imprese con crescenti esigenze di dati. Nel frattempo, webMethods B2B, pur essendo ancora robusto, ha un punteggio di scalabilità leggermente inferiore di 9.1, che potrebbe essere una considerazione per le aziende in rapida espansione.
- Gli utenti su G2 segnalano che le funzionalità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.6, forniscono potenti strumenti per l'analisi dei dati direttamente all'interno della piattaforma. In confronto, le capacità analitiche di webMethods B2B, sebbene efficaci, sono valutate più basse a 8.3, indicando un potenziale divario negli strumenti analitici integrati.
- I revisori menzionano che webMethods B2B brilla nella qualità del supporto, con un punteggio di 8.7, che è superiore al punteggio di Google Cloud BigQuery di 8.3. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile quando utilizzano webMethods B2B.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di compressione dei dati di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.3, aiutano a ottimizzare efficacemente i costi di archiviazione, mentre le funzionalità di gestione dei dati di webMethods B2B, sebbene solide, non corrispondono a questa efficienza, ottenendo un punteggio di 8.0 in funzionalità simili.
Google Cloud BigQuery vs IBM webMethods B2B
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM webMethods B2B più facile da usare. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM webMethods B2B soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM webMethods B2B sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM webMethods B2B rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
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- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM webMethods B2B
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IBM webMethods B2B
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.2
50
Facilità d'uso
8.7
626
8.9
50
Facilità di installazione
8.8
401
8.0
20
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.2
19
Qualità del supporto
8.4
564
8.7
49
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.4
17
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.5
49
Caratteristiche per Categoria
Trasferimento di File Gestito (MFT)Nascondi 26 CaratteristicheMostra 26 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
21
Consegna dei dati
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.6
20
Funzionalità
Dati insufficienti
7.0
19
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.3
20
Governance
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.6
20
Infrastruttura di Trasferimento Nucleo - Trasferimento File Gestito (MFT)
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità della piattaforma - Trasferimento di file gestito (MFT)
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Sicurezza e Conformità - Trasferimento File Gestito (MFT)
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.6
20
Automazione Intelligente e AI - Trasferimento di File Gestito (MFT)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Attività AziendaliNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
15
Rischio
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
9.4
14
Recupero
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
8.8
14
AI agentico - Monitoraggio delle attività aziendali
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Scambio Elettronico di Dati (EDI)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM webMethods B2B sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM webMethods B2B è categorizzato comeMonitoraggio delle Attività Aziendali, Trasferimento di File Gestito (MFT), e Scambio Elettronico di Dati (EDI)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM webMethods B2B
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Personale e Reclutamento
32.1%
Software per computer
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Bancario
5.4%
Altro
37.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
IBM webMethods B2B non ha discussioni con risposte
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