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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua architettura serverless che permette agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano un'esperienza di elaborazione dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che HVR si distingue per le sue capacità di replica dei dati in tempo reale, gestendo efficacemente grandi volumi di transazioni con una latenza minima. I revisori evidenziano la sua efficienza nel trasferire grandi quantità di dati da varie fonti, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni con significative esigenze di trasferimento dati.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery ha un numero significativamente più alto di recensioni, indicando una base utenti più ampia e feedback più affidabili. Questo ampio coinvolgimento degli utenti contribuisce ai suoi alti punteggi di soddisfazione, con molti utenti che apprezzano il suo modello pay-as-you-go che semplifica i costi operativi.
- I revisori menzionano che mentre HVR offre un eccellente supporto e contatto diretto con il produttore, anche Google Cloud BigQuery riceve elogi per la sua qualità del supporto, sebbene sia leggermente dietro HVR in quest'area. Gli utenti apprezzano l'assistenza pronta disponibile per entrambe le piattaforme.
- Gli utenti evidenziano che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, con molti che lo trovano intuitivo e semplice per i compiti di analisi dei dati. Al contrario, HVR, sebbene facile da configurare, ha un punteggio di usabilità leggermente inferiore, il che può influenzare le esperienze iniziali dei nuovi utenti.
- I revisori di G2 notano che la forte performance di HVR nella distribuzione dei dati è encomiabile, ma anche Google Cloud BigQuery offre funzionalità robuste in quest'area, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questo rende entrambe le piattaforme competitive, sebbene la soddisfazione complessiva degli utenti di BigQuery rimanga più alta.
Google Cloud BigQuery vs HVR
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con HVR nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a HVR.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a HVR.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
HVR
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HVR
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.0
10
Facilità d'uso
8.7
629
7.8
9
Facilità di installazione
8.8
404
8.9
6
Facilità di amministrazione
8.5
225
8.3
6
Qualità del supporto
8.4
566
8.1
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
218
9.8
7
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
8.7
9
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
9.2
5
Database
8.8
178
9.3
5
8.9
176
9.0
5
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e HVR sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
HVR
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
15.4%
Software per computer
15.4%
Semiconduttori
7.7%
Vendita al dettaglio
7.7%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
HVR non ha discussioni con risposte
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