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Google Cloud BigQuery
Hazelcast Platform
Google Cloud BigQuery-vs-Hazelcast Platform

Confronta Google Cloud BigQuery e Hazelcast Platform

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Google Cloud BigQuery

(1,224)

4.5 su 5

Google Cloud BigQuery

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(1,224)4.5 su 5

(13)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.1% delle recensioni)

Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Ease of Use (1) Fast Processing (1) Learning Curve (1) Navigation Difficulty (1)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

Nessun prezzo disponibile

Google Cloud BigQuery

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Segmenti di Mercato

Impresa (38.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

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Hazelcast Platform

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Pros & Cons

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella sua architettura serverless, permettendo agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza l'onere di gestire l'infrastruttura. Gli utenti apprezzano la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente, rendendolo una scelta di punta per grandi set di dati.
Gli utenti dicono che Hazelcast Platform si distingue per le sue capacità di elaborazione in memoria, che offrono alta disponibilità e velocità. I revisori evidenziano la facilità di implementazione, in particolare per i sistemi distribuiti, rendendolo un'opzione solida per chi necessita di un'installazione rapida.
Secondo le recensioni verificate, il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, permettendo agli utenti di pagare solo per ciò che utilizzano. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che desiderano sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali.
I revisori menzionano che mentre Hazelcast Platform è efficace per le piccole imprese, potrebbe non scalare altrettanto bene per le grandi aziende rispetto a Google Cloud BigQuery, che ha una presenza significativa nel mercato enterprise, come notato dal 38% delle recensioni provenienti da quel segmento.
I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo le sue caratteristiche robuste e l'interfaccia user-friendly. Gli utenti lodano specificamente il suo supporto SQL, che lo rende accessibile sia per studenti che per professionisti.
Gli utenti notano che mentre Hazelcast Platform ha una qualità di supporto encomiabile, il supporto di Google Cloud BigQuery è leggermente meno valutato, indicando che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più completa con BigQuery, specialmente data la sua base di utenti più ampia e le risorse della comunità.

Google Cloud BigQuery vs Hazelcast Platform

Google Cloud BigQuery e Hazelcast Platform soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hazelcast Platform sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Hazelcast Platform.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Google Cloud BigQuery

Free

Gratuito

I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.

10 GB di archiviazione
Fino a 1 TB di query al mese

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Hazelcast Platform

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Google Cloud BigQuery

Prova gratuita disponibile

Hazelcast Platform

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.8

626

8.8

Facilità d'uso

8.7

642

8.5

Facilità di installazione

8.7

416

8.0

Facilità di amministrazione

8.5

227

8.0

Qualità del supporto

8.3

573

8.7

the product è stato un buon partner negli affari?

8.6

220

Dati insufficienti

Direzione del prodotto (% positivo)

9.3

614

7.4

Caratteristiche per Categoria

Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

Dati

Elaborazione dei dati

Dati insufficienti

Fonti di dati

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Elaborazione in tempo reale

Dati insufficienti

Analitica

Reportistica e Analisi

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

9.0

135

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

8.6(vinto per default)

121

Dati insufficienti

Revisione contabile

8.3(vinto per default)

119

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

9.0(vinto per default)

119

Dati insufficienti

Trasformazione

9.1(vinto per default)

123

Dati insufficienti

Caricamento

9.0(vinto per default)

123

Dati insufficienti

Automazione

8.9(vinto per default)

122

Dati insufficienti

Scalabilità

9.3(vinto per default)

122

Dati insufficienti

Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

Integrazione della soluzione

Dati insufficienti

Compatibilità dell'infrastruttura

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Fornitura di Soluzioni

Failover del sistema

Dati insufficienti

Paga in base all'uso

Dati insufficienti

Fornitura di servizi

Dati insufficienti

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.6

269

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

8.9(vinto per default)

224

Verificato

Dati insufficienti

Compressione dei dati

8.3(vinto per default)

210

Verificato

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.9(vinto per default)

215

Verificato

Dati insufficienti

Analisi dei dati integrate

8.6(vinto per default)

219

Verificato

Dati insufficienti

Apprendimento automatico in-database

8.3(vinto per default)

204

Verificato

Dati insufficienti

Analisi del Data Lake

8.6(vinto per default)

201

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione

Integrazione AI/ML

8.5(vinto per default)

202

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione dello strumento BI

8.6(vinto per default)

214

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione del data lake

8.6(vinto per default)

201

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione

In sede

7.7(vinto per default)

186

Verificato

Dati insufficienti

Nuvola

9.1(vinto per default)

223

Verificato

Dati insufficienti

Prestazione

Scalabilità

9.1(vinto per default)

233

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

8.7(vinto per default)

208

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza dei dati

9.2(vinto per default)

214

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.6(vinto per default)

127

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

7.8(vinto per default)

124

Dati insufficienti

Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Modello di dati

Dati insufficienti

Tipi di dati

Dati insufficienti

Disponibilità

Sharding automatico

Dati insufficienti

Recupero automatico

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Prestazione

Cache integrata

Dati insufficienti

Sicurezza

Autorizzazione Basata su Ruoli

Dati insufficienti

Autenticazione

Dati insufficienti

Registri di controllo

Dati insufficienti

Crittografia

Dati insufficienti

Supporto

Multi-Modello

Dati insufficienti

Sistemi Operativi

Dati insufficienti

Database DocumentaliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Modello di dati

Dati insufficienti

Tipi di dati

Dati insufficienti

Ricerca integrata

Dati insufficienti

Trigger di eventi

Dati insufficienti

Disponibilità

Sharding automatico

Dati insufficienti

Recupero automatico

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Prestazione

Ottimizzazione delle query

Dati insufficienti

Sicurezza

Autorizzazione Basata su Ruoli

Dati insufficienti

Autenticazione

Dati insufficienti

Registri di controllo

Dati insufficienti

Crittografia

Dati insufficienti

Supporto

Multi-Modello

Dati insufficienti

Sistemi Operativi

Dati insufficienti

Connettori BI

Dati insufficienti

Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Conservazione

Modello di dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Tipi di dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Disponibilità

Sharding automatico

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Recupero automatico

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Replica dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazione

Cache integrata

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza

Autorizzazione Basata su Ruoli

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Autenticazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Registri di controllo

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Crittografia

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto

Multi-Modello

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sistemi Operativi

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Stanza di Pulizia dei DatiNascondi 2 CaratteristicheMostra 2 Caratteristiche

9.2

Dati insufficienti

Calcolo centralizzato

Calcolo Centralizzato

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Calcolo localizzato

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

Indicizzazione dei dati

Ricerca Semantica

Dati insufficienti

Indicizzazione dei dati

Dati insufficienti

Filtri

Ricerca accurata

Dati insufficienti

Filtraggio a Fase Singola - Database Vettoriale

Dati insufficienti

Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Latenza della query

Riduci la latenza delle query

Dati insufficienti

Query continue

Dati insufficienti

Latenza dei dati

Riduci la latenza dei dati

Dati insufficienti

Prestazioni della pipeline di dati

Dati insufficienti

Connettori

Ingestione più veloce

Dati insufficienti

Connettori integrati

Dati insufficienti

Scala

Database scalabile linearmente

Dati insufficienti

Gestione dello storage

Dati insufficienti

Architettura

Sicurezza dei dati

Dati insufficienti

Architettura senza blocchi

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.6

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione dei dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

BackupNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Recupero di emergenza

Dati insufficienti

Backup remoto

Dati insufficienti

Formati di archiviazione

Dati insufficienti

Backup programmati

Dati insufficienti

Ripristino su richiesta

Dati insufficienti

Segnalazione

Monitoraggio delle attività

Dati insufficienti

Documentazione

Dati insufficienti

Avvisi/Notifiche

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità

Dati insufficienti

Deduplicazione

Dati insufficienti

Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

8.9

Dati insufficienti

Operazioni di Marketing

Monitoraggio del ROI

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Raccolta dati

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Approfondimenti sui clienti

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Accesso multiutente

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle Spese

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Etichetta Bianca

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Attività di Campagna

Approfondimenti sulla campagna

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Report e Dashboard

9.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Adesività della campagna

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciamento Multicanale

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Ottimizzazione del marchio

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Predittiva

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Analisi di marketing

Esecuzione autonoma dei compiti

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.8

214

Dati insufficienti

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.8(vinto per default)

175

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.9(vinto per default)

173

Dati insufficienti

Lago di Dati

8.7(vinto per default)

167

Dati insufficienti

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.4(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.5(vinto per default)

133

Dati insufficienti

Piattaforma

Scalabilità della macchina

8.9(vinto per default)

151

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

8.9(vinto per default)

165

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.5(vinto per default)

133

Dati insufficienti

Elaborazione

Elaborazione Cloud

9.2(vinto per default)

168

Dati insufficienti

Elaborazione del carico di lavoro

9.1(vinto per default)

161

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.6

324

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.8(vinto per default)

283

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.3(vinto per default)

293

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.1(vinto per default)

251

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.2(vinto per default)

249

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

8.7(vinto per default)

278

Dati insufficienti

Lago di Dati

8.7(vinto per default)

269

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.5(vinto per default)

279

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.7(vinto per default)

277

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.3(vinto per default)

255

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.4(vinto per default)

262

Dati insufficienti

Quaderni

8.5(vinto per default)

254

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Caratteristiche del Database

Conservazione

Dati insufficienti

Disponibilità

Dati insufficienti

Stabilità

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Sicurezza

Dati insufficienti

Manipolazione dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Google Cloud BigQuery

Hazelcast Platform

Google Cloud BigQuery e Hazelcast Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data

Categorie uniche

Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati

Hazelcast Platform è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi, Replica dei dati, Analisi del flusso, Database Chiave-Valore, Database Documentali, Database Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, e Database vettoriale

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Google Cloud BigQuery

Piccola impresa(50 o meno dip.)

27.2%

Mid-Market(51-1000 dip.)

34.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

38.1%

Hazelcast Platform

Piccola impresa(50 o meno dip.)

50.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

25.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

27.2%

50.0%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

34.7%

25.0%

Enterprise

(> 1000 dip.)

38.1%

25.0%

Settore dei Recensori

Google Cloud BigQuery

Tecnologia dell'informazione e servizi

16.1%

Software per computer

13.5%

Vendita al dettaglio

7.0%

Servizi Finanziari

6.5%

Marketing e Pubblicità

5.2%

Altro

51.7%

Hazelcast Platform

Servizi Finanziari

16.7%

Software per computer

16.7%

Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia

8.3%

Telecomunicazioni

8.3%

Vendita al dettaglio

8.3%

Altro

41.7%

Alternative

Alternative a Google Cloud BigQuery

Alternative a Hazelcast Platform

Discussioni

Discussioni su Google Cloud BigQuery

Big Query è gratuito?

3 Commenti

noLeggi di più

Is BigQuery part of Google Cloud Platform?

2 Commenti

Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più

In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?

1 Commento

Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più

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Discussioni su Hazelcast Platform

Hazelcast Platform non ha discussioni con risposte

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