Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Adcredo
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,203)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Google Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, rendendo più facile combinare dati da varie fonti senza problemi. Al contrario, Google Cloud Dataproc, pur essendo forte nell'integrazione con Hadoop e Spark, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.0 per l'integrazione con Hadoop, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi dei dati integrata di Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.6, permettendo agli utenti di eseguire query complesse senza bisogno di un'ampia configurazione. D'altra parte, Google Cloud Dataproc, pur offrendo flessibilità con la sua integrazione con Spark (punteggio di 9.4), potrebbe richiedere più competenze tecniche per sfruttare efficacemente le sue capacità analitiche.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.8, fornendo immediati approfondimenti sui dati. Al contrario, la raccolta dati in tempo reale di Google Cloud Dataproc ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.1, suggerendo che potrebbe non offrire lo stesso livello di immediatezza per gli utenti che necessitano di rapidi approfondimenti sui dati.
- Gli utenti su G2 riportano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è impressionante, con un punteggio di 9.3, rendendolo adatto per le imprese con crescenti esigenze di dati. Al contrario, Google Cloud Dataproc, pur essendo anch'esso scalabile, ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 9.2, indicando che potrebbe non essere ottimizzato per una rapida scalabilità in tutti gli scenari.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di sicurezza dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9.1, offrono opzioni robuste di governance e crittografia dei dati, critiche per le imprese. Google Cloud Dataproc, pur essendo anch'esso sicuro, ha ottenuto un punteggio di 8.8 per la governance dei dati, suggerendo che potrebbe non offrire lo stesso livello di caratteristiche di sicurezza complete.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.7, lo rende accessibile per utenti con diversi background tecnici. Al contrario, Google Cloud Dataproc, pur essendo potente, ha ricevuto un punteggio di facilità d'uso più alto di 9.0, indicando che potrebbe essere più user-friendly per coloro che hanno familiarità con gli strumenti di elaborazione dati basati su cloud.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataproc.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Google Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.7
10
Facilità d'uso
8.7
626
9.0
10
Facilità di installazione
8.8
401
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.5
224
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
564
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.7
9
Database
8.8
178
8.1
8
8.9
176
8.8
8
8.8
170
8.1
8
Integrazioni
8.4
139
9.0
8
8.6
136
9.4
8
Piattaforma
8.9
153
9.2
8
8.9
168
7.9
8
8.6
136
9.4
8
Elaborazione
9.3
170
9.0
8
9.1
164
8.3
8
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Google Cloud Dataproc non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy