Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,210)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Google Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataflowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a Google Cloud Dataflow. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Google Cloud Dataflow è particolarmente forte nel processare flussi di eventi, con molti che lo trovano estremamente facile da usare per costruire pipeline di streaming complesse. Le funzionalità di monitoraggio in tempo reale sono evidenziate come un grande vantaggio, permettendo agli utenti di tracciare metriche importanti senza sforzo.
- I revisori menzionano che il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è rapido e intuitivo, con molti che lodano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con dataset più grandi. Questa flessibilità è un fattore chiave per gli utenti che cercano di scalare le loro operazioni sui dati.
- Secondo recensioni verificate, Google Cloud Dataflow brilla nelle sue capacità di tolleranza ai guasti, che gli utenti trovano rassicuranti quando lanciano e monitorano i lavori. Questa affidabilità è un'attrazione significativa per coloro che lavorano con flussi di dati critici.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Google Cloud BigQuery ha un punteggio di facilità d'uso più alto, Google Cloud Dataflow offre comunque un'esperienza solida, particolarmente per gli utenti focalizzati sui dati in streaming. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che le prestazioni di BigQuery nella gestione di query di grandi dimensioni siano ineguagliate, rendendolo una scelta preferita per le esigenze a livello aziendale.
- Gli utenti esprimono che l'ampia gamma di funzionalità di Google Cloud BigQuery, inclusa l'integrazione di BigQuery ML e AI tooling, fornisce un vantaggio competitivo per l'analisi dei dati e i compiti di machine learning. Al contrario, mentre Dataflow è lodato per le sue funzionalità di base, alcuni utenti sentono che manchi delle capacità avanzate che BigQuery offre.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Google Cloud Dataflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Google Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
618
9.0
24
Facilità d'uso
8.7
634
8.1
24
Facilità di installazione
8.8
409
7.9
7
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.0
5
Qualità del supporto
8.4
567
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
607
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Gestione
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
120
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.3
123
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
222
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
212
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
188
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
218
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
226
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
8.2
15
Database
8.8
177
8.3
11
8.9
175
8.9
11
8.8
169
8.5
10
Integrazioni
8.4
138
6.9
7
8.6
135
6.9
8
Piattaforma
8.9
153
8.8
11
8.9
167
8.6
12
8.6
135
6.9
8
Elaborazione
9.3
170
8.9
12
9.1
163
9.2
10
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
