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Confronta Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow

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A Colpo d'Occhio
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 9,7, rendendolo ideale per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Google Cloud Dataflow, sebbene forte nell'elaborazione dei carichi di lavoro con un punteggio di 9,2, non eguaglia le prestazioni di BigQuery in quest'area.
  • I revisori menzionano che le capacità di elaborazione in tempo reale di Google Cloud BigQuery sono valutate a 9,5, il che rappresenta un vantaggio significativo per gli utenti che necessitano di informazioni immediate. D'altra parte, il punteggio di analisi in tempo reale di Google Cloud Dataflow è inferiore, indicando che potrebbe non essere altrettanto reattivo per compiti di dati sensibili al tempo.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre una funzionalità di interrogazione dei dati superiore con un punteggio di 9,3, permettendo di eseguire rapidamente query complesse. Gli utenti su G2 notano che Google Cloud Dataflow, sebbene capace, non fornisce lo stesso livello di efficienza nell'interrogazione di grandi set di dati.
  • I revisori dicono che Google Cloud Dataflow brilla nella trasformazione dei dati con un punteggio di 9,0, rendendolo una scelta preferita per gli utenti focalizzati sui processi ETL. In confronto, anche Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 9,0 in quest'area, ma gli utenti segnalano che la flessibilità di Dataflow nella gestione delle trasformazioni è più robusta.
  • Gli utenti segnalano che le capacità di integrazione dei dati di Google Cloud BigQuery sono valutate a 9,0, rendendo più facile connettersi con varie fonti di dati. Al contrario, il punteggio di integrazione di Google Cloud Dataflow è leggermente inferiore, indicando che, sebbene supporti l'integrazione, potrebbe richiedere più sforzo per essere configurato.
  • I revisori menzionano che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è valutata a 8,7, che è superiore al punteggio di 7,9 di Google Cloud Dataflow. Questo suggerisce che BigQuery è più user-friendly, in particolare per coloro che potrebbero non avere un'ampia esperienza tecnica.

Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Google Cloud Dataflow.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.0
24
Facilità d'uso
8.7
626
8.1
24
Facilità di installazione
8.8
401
7.9
7
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.0
5
Qualità del supporto
8.4
564
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
9.0
132
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
8.7
247
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
9.2
31
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
8.6
82
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
77
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
78
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
77
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
50
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.9
71
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.2
15
Database
8.8
178
8.3
11
8.9
176
8.9
11
8.8
170
8.5
10
Integrazioni
8.4
139
6.9
7
8.6
136
6.9
8
Piattaforma
8.9
153
8.8
11
8.9
168
8.6
12
8.6
136
6.9
8
Elaborazione
9.3
170
8.9
12
9.1
164
9.2
10
8.6
319
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery
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Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Google Cloud BigQuery e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
35.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.0%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
33.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Settore dei Recensori
Google Cloud BigQuery
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Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.6%
Google Cloud Dataflow
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Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Google Cloud BigQuery
Alternative a Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
Google Cloud Dataflow
Alternative a Google Cloud Dataflow
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Apache Kafka
Apache Kafka
Aggiungi Apache Kafka
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Aggiungi Amazon Kinesis Data Streams
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Discussioni
Google Cloud BigQuery
Discussioni su Google Cloud BigQuery
Big Query è gratuito?
3 Commenti
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
Armel Y.
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
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1 Commento
Ole D.
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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