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Confronta Google Cloud AutoML e Qlik Predict 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Impresa (40.3% delle recensioni)
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Gratuito
Google Cloud AutoML
Valutazione a Stelle
(22)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud AutoMLQlik Predict
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(81)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (40.3% delle recensioni)
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Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qlik AutoML eccelle nella facilità di configurazione con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le imprese che cercano un'implementazione rapida, mentre il punteggio inferiore di Google Cloud AutoML di 7.3 indica un processo di configurazione più complesso.
- I revisori menzionano che Qlik AutoML offre una qualità di supporto superiore con un punteggio di 8.7, che è significativamente più alto rispetto al punteggio di 7.6 di Google Cloud AutoML, suggerendo che gli utenti possono trovare un'assistenza più reattiva con Qlik.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Qlik AutoML nell'addestramento dei modelli, con un punteggio di 8.6, rispetto all'8.5 di Google Cloud AutoML, indicando che gli utenti possono trovare le capacità di addestramento dei modelli di Qlik leggermente più robuste.
- Gli utenti su G2 riportano che Qlik AutoML brilla nell'area degli algoritmi predefiniti, raggiungendo un punteggio di 8.8, mentre il punteggio di 7.9 di Google Cloud AutoML suggerisce che le sue offerte in quest'area potrebbero non essere altrettanto complete.
- I revisori menzionano che le capacità di visualizzazione dei dati di Qlik AutoML ottengono un punteggio di 8.2, che è più alto rispetto all'8.4 di Google Cloud AutoML, indicando che gli utenti possono trovare le visualizzazioni di Qlik più intuitive e facili da usare.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno punteggi di scalabilità simili di 8.5, ma l'esperienza utente complessiva e il supporto di Qlik AutoML possono fornire un processo di scalabilità più fluido per le imprese.
Google Cloud AutoML vs Qlik Predict
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Qlik Predict più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Qlik Predict in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qlik Predict.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Qlik Predict sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML rispetto a Qlik Predict.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuito
- 2 Deployed Models
Prova Gratuita
Google Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileQlik Predict
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
14
8.5
65
Facilità d'uso
8.6
14
8.9
65
Facilità di installazione
7.4
11
9.0
31
Facilità di amministrazione
7.9
12
8.7
29
Qualità del supporto
7.5
14
8.7
59
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.9
30
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
8.7
61
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
33
Sistema
Dati insufficienti
7.9
26
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.5
28
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
21
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
27
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.5
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.5
25
Dati insufficienti
8.2
26
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
8.4
31
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.0
29
Dati insufficienti
7.6
26
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML e Qlik Predict sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Categorie uniche
Google Cloud AutoML non ha categorie uniche
Qlik Predict è categorizzato comeAnalisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qlik Predict
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Personale e Reclutamento
5.2%
Vendita al dettaglio
5.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.2%
Servizi Finanziari
5.2%
Altro
70.1%
Alternative
Discussioni
Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte
Come posso ottenere l'accesso a Kraken?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Predict
Registrazione:
Per registrare un nuovo utente su Kraken, vai su https://kraken.bigsquid.com e clicca sulla scheda Registrati.
- Inserisci un indirizzo...Leggi di più
Come faccio a creare una connessione S3?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Predict
Requisiti S3:
Configurare Kraken per connettersi al tuo ambiente S3 richiede la generazione di una Chiave di Accesso e una Chiave di Accesso Segreta prima di...Leggi di più
Come faccio a creare una connessione Snowflake?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Predict
Requisiti di Snowflake:
Configurare Kraken per connettersi al tuo ambiente Snowflake richiede un utente che abbia accesso in lettura e scrittura al database...Leggi di più
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