Recensioni e Dettagli del Prodotto Qlik Predict

Qlik AutoML offre un'interfaccia intuitiva per l'apprendimento automatico, consentendo agli utenti di costruire potenti modelli predittivi con una competenza tecnica minima. I suoi processi automatizzati riducono significativamente il tempo dedicato alla preparazione dei dati e alla costruzione dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è il prezzo, che potrebbe essere un ostacolo per le piccole imprese o gli utenti individuali. Inoltre, sebbene automatizzi molte attività, gli utenti devono comunque avere una certa comprensione della scienza dei dati per ottimizzare completamente i modelli e interpretare i risultati in modo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Qlik AutoML è ottimo per il suo approccio user-friendly e senza codice al machine learning, rendendo l'analisi predittiva accessibile agli utenti aziendali senza richiedere competenze di programmazione. La sua integrazione senza soluzione di continuità con Qlik Sense consente di incorporare facilmente intuizioni guidate dall'IA nei dashboard interattivi, migliorando il processo decisionale. La piattaforma automatizza la selezione delle caratteristiche, l'addestramento del modello e semplifica l'intero flusso di lavoro ML. Le sue funzionalità di spiegabilità forniscono trasparenza nelle previsioni del modello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Qlik AutoML ha un approccio senza codice che limita la personalizzazione, rendendolo meno adatto per utenti avanzati che avrebbero bisogno di maggiore controllo sullo sviluppo del modello. Il deployment del modello è principalmente legato all'ecosistema Qlik, limitando la flessibilità per le organizzazioni che utilizzano altri strumenti di analisi. Per compiti di ML su larga scala o altamente complessi, potrebbe non essere potente o scalabile come soluzioni di livello enterprise come Google AutoML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'integrazione senza soluzione di continuità con Qlik Sense e la rapidità con cui puoi costruire e distribuire modelli predittivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La personalizzazione del modello è un po' limitata rispetto alle piattaforme full-code, e le opzioni di distribuzione potrebbero essere più flessibili, se integrate in flussi di lavoro esterni oltre Qlik Sense. Il prezzo potrebbe essere un problema per le aziende orientate al budget. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo quanto sia intuitivo AutoML, anche per gli utenti senza un background in data science. L'interfaccia senza codice ci permette di creare e testare rapidamente modelli di machine learning sui nostri dataset. Accetta molti connettori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha alcune limitazioni in termini di personalizzazione del modello e regolazione avanzata dei parametri Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

interfaccia facile da usare e mi aiuta a implementare il mio progetto senza codici, inoltre è intelligente per addestrare la funzione di previsione come prevedere in modo intelligente gli scenari. Anche l'implementazione e l'integrazione sono basate sulla facilità d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

bisogna migliorare il tempo di risposta ai clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi sta aiutando nel mio progetto a integrare varie fonti di dati e a formare un dataset, lo usiamo anche per scopi di reportistica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora non vedo alcun inconveniente con Qlik Auto ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che mi piace di Qlik AtoMl è che non mi costringe a coinvolgermi troppo nella matematica e negli stati. È semplice da usare. Supporta più algoritmi e per questo posso gestire qualsiasi tipo di dati. Inoltre, ho letto che supporta algoritmi artificiali nel backend, il che è piuttosto sorprendente. Principalmente lo uso per i dati dei clienti. Con un clic genera un report e mi fa risparmiare molto tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché l'ho usato solo per scopi di previsione e analisi, non ho riscontrato problemi con questo sistema. Nel complesso, la navigazione e le funzionalità funzionano bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia Utente Intuitiva: Qlik AutoML offre un'interfaccia utente semplificata e diretta che consente agli utenti di utilizzare potenti capacità di machine learning senza una sostanziale esperienza in data science.

Selezione Automatica del Modello: Una delle caratteristiche distintive di Qlik AutoML è la sua capacità di scegliere automaticamente i migliori algoritmi di machine learning per il tuo particolare set di dati, risparmiando tempo e sforzi nel processo di selezione del modello.

Automatizzare processi di machine learning che richiedono tempo, inclusi l'ingegneria delle caratteristiche, l'addestramento del modello, la regolazione degli iperparametri e la valutazione del modello, è possibile con Qlik AutoML. Di conseguenza, gli utenti sono in grado di concentrarsi maggiormente sul trarre conclusioni dai dati piuttosto che rimanere impantanati nei dettagli intricati.

Opzioni Flessibili di Distribuzione del Modello: Qlik AutoML offre una gamma di opzioni di distribuzione del modello. Che tu voglia esportare i modelli per usarli altrove o distribuirli nell'ambiente Qlik, Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Selezione Limitata di Algoritmi: Nonostante il fatto che Qlik AutoML automatizzi la procedura di selezione del modello, alcuni utenti potrebbero ritenere che le scelte di algoritmi della piattaforma siano in qualche modo limitate rispetto ad altre soluzioni di machine learning più specializzate. Per i consumatori che necessitano di avere accesso a una varietà più ampia di algoritmi per le loro esigenze uniche, questo può essere un problema.

Mancanza di Personalizzazione: Poiché Qlik AutoML cerca di fornire un'esperienza automatizzata e user-friendly, alcuni utenti sofisticati potrebbero trovare la mancanza di opzioni di personalizzazione e controllo dettagliato sul processo di costruzione del modello restrittiva. Questo potrebbe essere uno svantaggio se si desidera avere maggiore influenza sulla selezione del metodo, la regolazione degli iperparametri o l'ingegneria delle caratteristiche.

Dipendenza dalla Piattaforma Qlik: L'ecosistema della piattaforma di analisi Qlik è dove Qlik AutoML è progettato per operare. Pur fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace del prodotto è l'automazione del Datalake e l'integrazione delle capacità di streaming in tempo reale da diverse piattaforme con un approccio senza codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ciò che non mi piace del prodotto è la flessibilità che il linguaggio di scripting fornisce per affrontare scenari complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Analisi accurata, facile da usare frequentemente e ottimi modelli predittivi

Ottima integrazione e facile implementazione

E il supporto è ottimo per i problemi causati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente, sta aiutando ad apprendere la tecnologia moderna Recensione raccolta e ospitata su G2.com.