Confronta GoodData e Hex 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che GoodData eccelle nella gestione di query complesse, con gli utenti che notano che offre prestazioni più veloci e una velocità di generazione dei report migliorata, rendendolo adatto per grandi set di dati senza ritardi. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per i team che richiedono metriche costanti e report dettagliati.
- Gli utenti dicono che Hex si distingue per la sua interfaccia user-friendly, con molti che apprezzano l'abbondanza di componenti predefiniti che semplificano il processo di personalizzazione. La funzione notebook consente un'analisi dei dati senza soluzione di continuità, permettendo agli utenti di suddividere i dati in vari modi, migliorando la loro esperienza complessiva.
- I revisori menzionano che il Drag and Drop Workflow Builder di GoodData è un vantaggio significativo, permettendo anche al personale non tecnico di creare ed eseguire flussi di lavoro in modo indipendente. Questa caratteristica libera i team di ingegneria dallo sviluppo di pagine dati interne, semplificando il processo di pianificazione.
- Secondo le recensioni verificate, l'integrazione di Hex con Snowflake è un punto di forza, rendendo l'accesso ai dati semplice ed efficiente. Gli utenti apprezzano la possibilità di interrogare da più frame di dati, il che aggiunge flessibilità ai loro compiti analitici.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre GoodData offre un supporto robusto e un set di funzionalità completo, alcuni utenti trovano difficile adattarlo alle loro specifiche esigenze di flusso di lavoro, indicando potenziali ostacoli di configurazione. Questo può essere un fattore da considerare per i team che cercano una soluzione altamente personalizzabile.
- Gli utenti esprimono che la capacità di Hex di utilizzare SQL e Python per interrogare i database è un punto di forza, specialmente con l'assistenza di Hex AI per scrivere query. Questa caratteristica consente una segmentazione granulare dei dati, particolarmente utile per analisi mirate in varie campagne.
GoodData vs Hex
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Hex più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Hex in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Hex soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a GoodData.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GoodData sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a GoodData.
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- Platform Fee + number of users
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- Annual Billing
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La versione gratuita di Hex. Ottima per individui.
- Fino a 3 autori del progetto
- Cronologia delle versioni del progetto di 7 giorni
- Connessioni dati e segreti del progetto
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GoodData
Nessuna informazione sulla prova disponibileHex
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
474
8.5
293
Facilità d'uso
8.4
433
8.7
301
Facilità di installazione
8.0
372
8.9
176
Facilità di amministrazione
7.5
266
9.0
57
Qualità del supporto
8.8
382
8.5
215
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
243
9.1
59
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
468
9.3
296
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.6
296
|
Verificato
8.3
220
8.3
277
|
Verificato
7.6
207
8.6
297
|
Verificato
7.4
226
8.3
269
|
Verificato
7.2
192
8.6
302
|
Verificato
8.1
213
Self Service
8.2
284
|
Verificato
7.7
203
8.7
290
|
Verificato
8.1
206
8.4
277
|
Verificato
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verificato
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Analisi Avanzata
7.7
246
|
Verificato
6.5
185
8.5
291
|
Verificato
7.8
209
8.1
249
|
Verificato
7.0
190
Creare rapporti
7.6
197
|
Verificato
8.0
185
7.7
194
|
Verificato
7.8
180
8.0
185
|
Verificato
7.5
175
7.9
167
|
Verificato
7.0
165
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
8.6
296
|
Verificato
8.3
220
8.3
277
|
Verificato
7.6
207
8.6
297
|
Verificato
7.4
226
8.3
269
|
Verificato
7.2
192
8.6
302
|
Verificato
8.1
213
Preparazione dei dati
8.2
196
|
Verificato
8.0
163
8.1
189
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
8.1
225
|
Verificato
8.7
171
8.4
241
|
Verificato
8.3
169
8.1
206
|
Verificato
8.3
163
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
115
6.1
96
7.6
111
6.0
93
Piattaforme Analitiche - AI Agente
8.5
24
6.5
33
9.0
24
6.3
29
8.6
25
6.9
30
8.5
24
6.4
28
8.8
25
7.0
35
9.2
24
6.4
29
8.5
24
7.1
28
Self Service
8.2
284
|
Verificato
7.7
203
8.7
290
|
Verificato
8.1
206
8.4
277
|
Verificato
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verificato
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
9.0
24
6.9
29
8.6
25
7.9
36
8.9
25
6.9
26
8.7
26
8.1
35
Analisi Avanzata
7.7
246
|
Verificato
6.5
185
8.5
291
|
Verificato
7.8
209
8.1
249
|
Verificato
7.0
190
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
9.1
25
6.5
39
8.7
25
7.1
31
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.5
26
7.2
30
8.5
25
8.4
48
8.9
25
6.3
27
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.0
24
6.8
28
8.9
25
7.5
34
9.1
25
6.7
27
8.5
24
6.7
28
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
8.5
24
6.5
26
9.0
24
6.2
26
8.6
25
7.2
31
Creare rapporti
7.6
197
|
Verificato
8.0
185
7.7
194
|
Verificato
7.8
180
8.0
185
|
Verificato
7.5
175
7.9
167
|
Verificato
7.0
165
Rapporti
8.6
296
|
Verificato
8.3
220
8.3
277
|
Verificato
7.6
207
8.6
297
|
Verificato
7.4
226
8.3
269
|
Verificato
7.2
192
8.6
302
|
Verificato
8.1
213
Self Service
8.2
284
|
Verificato
7.7
203
8.7
290
|
Verificato
8.1
206
8.4
277
|
Verificato
7.9
206
7.8
262
7.2
202
8.0
267
|
Verificato
8.3
218
7.8
242
6.1
183
Creare rapporti
7.6
197
|
Verificato
8.0
185
7.7
194
|
Verificato
7.8
180
8.0
185
|
Verificato
7.5
175
7.9
167
|
Verificato
7.0
165
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
63
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
63
Dati insufficienti
6.9
56
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.4
54
Dati insufficienti
8.8
58
Dati insufficienti
7.5
57
Dati insufficienti
7.9
52
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
5.8
110
Sistema
Dati insufficienti
8.1
92
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.4
90
Dati insufficienti
7.0
94
Dati insufficienti
5.5
87
Dati insufficienti
5.5
89
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
5.9
79
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
4.4
81
Dati insufficienti
5.1
84
Dati insufficienti
4.8
82
Dati insufficienti
4.5
80
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
5.1
69
Dati insufficienti
5.0
70
Distribuzione
Dati insufficienti
6.9
85
Dati insufficienti
7.0
84
Dati insufficienti
6.7
85
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
40
Dati insufficienti
5.7
40
Dati insufficienti
4.3
40
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.3
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
4.7
10
Dati insufficienti
6.1
11
Dati insufficienti
5.8
10
Dati insufficienti
5.7
10
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.8
17
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
9.1
13
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
9.0
15
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
8.9
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
8.8
14
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
8.8
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
8.3
13
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
9.2
14
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Analisi AgenteNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività e Preparazione dei Dati - Analisi Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione Autonoma di Intuizioni - Analisi Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Interazione e Flusso di Lavoro - Analisi Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Agenti AI - Analisi Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GoodData e Hex sono categorizzati comeIntelligenza Aziendale Integrata e Piattaforme di analisi
Categorie uniche
Hex è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GoodData
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.3%
Servizi al Consumatore
15.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.5%
Vendita al dettaglio
5.3%
Marketing e Pubblicità
4.5%
Altro
42.5%
Software per computer
22.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.2%
Servizi Finanziari
11.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.2%
Marketing e Pubblicità
3.3%
Altro
39.4%
Discussioni
C'è un modo per inviare file .csv o Excel alle persone in modo automatico?
2 Commenti
JK
Non credo che questa funzionalità esista in GoodData. Puoi inviare i rapporti PDF generati oppure potresti considerare di inviare i rapporti direttamente dal...Leggi di più
invia e-mail per gli utenti
2 Commenti
JK
Credo che tu possa usare l'API per ottenere le email degli utenti registrati e poi passarle a un'applicazione di posta elettronica. Parte di questo dipenderà...Leggi di più
Come conservare i dati storici?
1 Commento
Risposta ufficiale da GoodData
Ciao Niketha,
Quali attributi memorizzano i dati storici è definito dal tuo amministratore dei dati nel Modello Dati Logico della tua applicazione (vedi di...Leggi di più
Hex non ha discussioni con risposte
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