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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Firebase Performance Monitoring eccelle nel monitoraggio in tempo reale con un punteggio di 9.6, rendendolo una scelta preferita per gli sviluppatori che cercano informazioni immediate sulle prestazioni delle applicazioni. Al contrario, New Relic, pur essendo forte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza.
- I revisori menzionano che la funzione di riproduzione delle sessioni di Firebase, valutata a 8.8, consente un'analisi dettagliata del comportamento degli utenti, cruciale per ottimizzare l'esperienza utente. New Relic, tuttavia, offre un'analisi delle prestazioni robusta con un punteggio più alto di 8.9, suggerendo che potrebbe fornire approfondimenti più profondi sulle metriche delle prestazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità di configurazione di Firebase con un punteggio di 8.6, particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese o i team con risorse limitate. Il punteggio di configurazione di New Relic di 8.5 è competitivo ma indica che Firebase potrebbe essere leggermente più user-friendly per l'implementazione iniziale.
- Gli utenti su G2 riportano che New Relic brilla nel monitoraggio multi-sistema con un punteggio di 8.7, rendendolo ideale per le organizzazioni che richiedono supervisione su varie piattaforme. Firebase, con un punteggio inferiore di 7.8 in quest'area, potrebbe non essere altrettanto efficace per gli utenti che necessitano di un'integrazione di sistema completa.
- I revisori menzionano che le capacità di allerta di New Relic, valutate a 9.6, sono superiori, fornendo avvisi tempestivi che aiutano i team a rispondere rapidamente ai problemi di prestazioni. Le funzionalità di allerta di Firebase, pur essendo efficaci, non raggiungono lo stesso livello di sofisticazione, con un punteggio di 9.1.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di intelligenza artificiale di Firebase, in particolare nel monitoraggio delle prestazioni, sono valutate a un impressionante 9.8, dimostrando le sue capacità avanzate nel sfruttare l'IA per ottenere informazioni. New Relic, pur essendo anch'esso forte nell'IA, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 7.4, indicando che Firebase potrebbe avere un vantaggio in quest'area innovativa.
Firebase Performance Monitoring vs New Relic
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato New Relic più facile da usare e configurare. Tuttavia, Firebase Performance Monitoring è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Firebase Performance Monitoring in generale.
- I revisori hanno ritenuto che New Relic soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Firebase Performance Monitoring.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Firebase Performance Monitoring sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Firebase Performance Monitoring rispetto a New Relic.
Prezzi
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Firebase Performance Monitoring
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- Host e CPU illimitati
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Firebase Performance Monitoring
Nessuna informazione sulla prova disponibileNew Relic
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
19
8.9
484
Facilità d'uso
8.1
18
8.4
490
Facilità di installazione
8.6
6
8.7
273
Facilità di amministrazione
8.7
5
8.5
195
Qualità del supporto
8.8
15
8.5
426
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
6
8.5
187
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
19
8.6
483
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
20
Esperienza
Dati insufficienti
9.5
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
8.9
19
Agentic AI - Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Gestione
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.3
19
Prestazione
Dati insufficienti
9.6
19
Dati insufficienti
9.6
20
Dati insufficienti
9.4
20
Dati insufficienti
9.6
19
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
96
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.9
86
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
8.8
20
Amministrazione
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.5
80
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.8
20
Analisi
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
9.3
88
Dati insufficienti
7.9
77
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.1
18
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
8.1
17
Dati insufficienti
8.0
17
Monitoraggio
Dati insufficienti
9.5
71
Dati insufficienti
9.3
70
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
7.7
17
Strumenti di gestione
Dati insufficienti
8.6
55
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.8
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
7.9
29
AI agentico - Gestione degli incidenti
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.3
15
Funzionalità
Dati insufficienti
9.8
11
Dati insufficienti
10.0
10
Dati insufficienti
9.8
14
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
9.6
12
Gestione
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
9.7
15
Dati insufficienti
9.4
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme AIOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità
Dati insufficienti
9.2
97
Dati insufficienti
9.2
97
Dati insufficienti
9.0
96
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
95
Dati insufficienti
9.1
97
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.2
32
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.4
32
Visibilità
Dati insufficienti
9.1
90
Dati insufficienti
9.2
88
Dati insufficienti
9.0
89
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.9
89
Dati insufficienti
8.9
87
Dati insufficienti
8.9
85
Supporto per l'ambiente cloud
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
8.4
70
AI agentico - Monitoraggio del server
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.3
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
8.5
16
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
9.0
60
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
8.7
58
Analisi
Dati insufficienti
9.1
61
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
9.3
66
Dati insufficienti
9.0
62
Visualizzazione
Dati insufficienti
9.5
70
Dati insufficienti
9.1
63
Analisi dei log - AI agentica
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.6
22
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
8.3
13
8.6
174
Monitoraggio
8.0
9
8.9
158
8.3
9
9.0
160
8.7
10
9.1
160
Dati insufficienti
7.7
133
7.7
5
8.8
148
Risposta
8.5
9
9.1
162
8.3
7
8.9
157
8.3
6
8.6
148
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
8.4
49
Dati insufficienti
8.6
49
Dati insufficienti
8.4
50
Dati insufficienti
8.3
49
Dati insufficienti
8.2
50
Prestazione
8.3
10
8.6
144
8.8
8
8.5
138
Funzionalità
7.8
6
8.8
145
Dati insufficienti
8.5
139
8.1
6
8.2
134
Dati insufficienti
8.8
145
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
37
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
9.0
36
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
9.4
36
Dati insufficienti
8.7
36
Dati insufficienti
9.1
36
Automazione
Dati insufficienti
8.1
35
Dati insufficienti
8.4
36
Analisi
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
9.0
36
Dati insufficienti
8.4
35
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.2
36
Dati insufficienti
8.8
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
36
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.7
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Software di OsservabilitàNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
16
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
9.3
15
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.9
14
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
9.3
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.1
15
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
9.3
15
Dati insufficienti
9.2
15
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.9
15
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Firebase Performance Monitoring e New Relic sono categorizzati comeMonitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Categorie uniche
Firebase Performance Monitoring non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Firebase Performance Monitoring
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
New Relic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
38.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.2%
Sport
3.8%
Media online
3.8%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Altro
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
17.9%
Servizi Finanziari
8.2%
Internet
8.0%
Vendita al dettaglio
2.4%
Altro
38.5%
Discussioni
Firebase Performance Monitoring non ha discussioni con risposte
Che cos'è la visibilità full stack?
2 Commenti
IC
La visibilità full stack è la capacità di monitorare e analizzare i dati da ciascun livello dello stack tecnologico, dall'interfaccia utente...Leggi di più
A cosa serve lo strumento New Relic?
1 Commento
CB
Monitoraggio e risoluzione dei problemi di tutti i siti web, servizi web e infrastrutture che li gestiscono. Siamo molto soddisfatti del prodotto! Anche...Leggi di più
New Relic non ha più discussioni con risposte
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