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Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
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Encord
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Scopri di più su OpenCVRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che OpenCV eccelle nella sua vasta libreria di algoritmi di visione artificiale, guadagnando una solida valutazione di 4.5 stelle, mentre Encord brilla con una valutazione più alta di 4.8, in particolare per la sua interfaccia user-friendly e gli strumenti avanzati di annotazione.
- I recensori menzionano che Encord ha una presenza più ampia nel segmento di mercato, con il 52.5% delle recensioni provenienti da piccole imprese, rispetto al 36.8% di OpenCV, indicando un allineamento più forte con le esigenze delle piccole imprese.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità di configurazione di OpenCV ottiene un punteggio di 8.4, leggermente migliore rispetto all'8.3 di Encord, suggerendo che, sebbene entrambi siano relativamente facili da implementare, OpenCV potrebbe avere un leggero vantaggio nella configurazione iniziale.
- Gli utenti su G2 sottolineano la qualità del supporto per Encord, che ottiene un punteggio perfetto di 10.0, mentre il supporto di OpenCV è valutato a 8.4, indicando che gli utenti di Encord si sentono più soddisfatti dell'assistenza ricevuta.
- I recensori menzionano che la direzione del prodotto di Encord è valutata a 9.7, riflettendo una forte prospettiva positiva per futuri aggiornamenti e funzionalità, mentre il punteggio di 8.3 di OpenCV suggerisce un approccio più cauto alla sua roadmap di sviluppo.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti soddisfino bene i requisiti, il punteggio di 9.3 di Encord supera l'8.7 di OpenCV, indicando che Encord potrebbe soddisfare meglio le aspettative e le esigenze degli utenti nelle applicazioni pratiche.
Encord vs OpenCV
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Encord più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con OpenCV, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Encord soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenCV.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Encord sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Encord rispetto a OpenCV.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Encord
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- Strumenti di etichettatura per la visione artificiale
- Etichettatura assistita da modelli utilizzando i tuoi modelli o i nostri micro-modelli proprietari
- Tracciamento e interpolazione automatica degli oggetti
OpenCV
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Encord
Prova gratuita disponibile
OpenCV
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
47
8.7
35
Facilità d'uso
9.5
48
7.8
35
Facilità di installazione
8.3
12
8.4
30
Facilità di amministrazione
7.7
11
8.7
27
Qualità del supporto
9.9
46
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
11
9.1
27
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
47
8.3
34
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
9.4
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
Distribuzione
10.0
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
10.0
8
Dati insufficienti
Gestione
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
Operazioni
10.0
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
9
Dati insufficienti
Gestione
10.0
7
Dati insufficienti
10.0
8
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
9.7
7
Dati insufficienti
Sistema
9.0
5
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.5
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Distribuzione
10.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.4
32
Dati insufficienti
9.8
31
Dati insufficienti
9.5
32
Dati insufficienti
9.8
30
Dati insufficienti
Automazione
9.5
26
Dati insufficienti
9.5
25
Dati insufficienti
Annotazione dell'immagine
9.6
31
Dati insufficienti
9.3
28
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
9.7
25
Dati insufficienti
Annotazione del linguaggio naturale
9.6
15
Dati insufficienti
9.7
15
Dati insufficienti
9.6
17
Dati insufficienti
Annotazione del discorso
9.6
15
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Encord e OpenCV sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Encord è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo, Etichettatura dei dati, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
OpenCV non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Encord
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenCV
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
36.1%
Dispositivi medici
11.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
11.5%
Cibo e Bevande
9.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.2%
Altro
23.0%
Software per computer
36.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.1%
Istruzione Superiore
10.5%
Automazione Industriale
5.3%
Servizi Finanziari
5.3%
Altro
21.1%
Alternative
Discussioni
Encord non ha discussioni con risposte
Quale algoritmo utilizza OpenCV?
1 Commento
PD
FisherFace Recognizer, l'ho usato personalmente per il rilevamento delle emozioni dal volto umanoLeggi di più
A cosa serve OpenCV?
1 Commento
AV
È utilizzato principalmente in progetti legati alla visione artificiale.Leggi di più
OpenCV non ha più discussioni con risposte
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