Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
Gli utenti segnalano che Sphinx eccelle in Facilità d'Uso con un punteggio di 8.6, mentre Elastic Observability è carente con un 7.2. I recensori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Sphinx rende più facile per le piccole imprese navigare e utilizzare efficacemente.
I recensori menzionano che Sphinx offre superiori Integrazioni con un punteggio di 9.2, permettendo una connettività senza soluzione di continuità con vari strumenti. Al contrario, le capacità di integrazione di Elastic Observability sono percepite come meno robuste, il che può ostacolare l'efficienza del flusso di lavoro.
Gli utenti su G2 evidenziano la forte performance di Sphinx in Dashboard e Visualizzazioni con un punteggio di 9.2, fornendo rappresentazioni visive dei dati chiare e personalizzabili. Elastic Observability, sebbene funzionale, ha ricevuto un punteggio inferiore, indicando che gli utenti trovano le sue visualizzazioni meno user-friendly.
Gli utenti di G2 riportano che la Qualità del Supporto di Sphinx è encomiabile con un punteggio di 8.7, citando spesso un servizio clienti reattivo. Al contrario, il supporto di Elastic Observability è valutato più basso a 7.5, con alcuni utenti che esprimono frustrazione per i tempi di risposta.
I recensori menzionano che Sphinx brilla nel Monitoraggio in Tempo Reale con un punteggio di 8.9, permettendo agli utenti di monitorare le prestazioni del sistema istantaneamente. Elastic Observability, sebbene capace, ha un punteggio inferiore, suggerendo che le sue capacità in tempo reale potrebbero non essere altrettanto efficaci per intuizioni immediate.
Gli utenti dicono che la funzione di Analisi delle Ricerche di Sphinx è altamente valutata a 8.9, consentendo un recupero e un'analisi dei dati efficienti. Al contrario, le funzionalità di ricerca di Elastic Observability sono percepite come meno efficaci, il che può influire sulla capacità degli utenti di trovare rapidamente informazioni rilevanti.
Elastic Observability vs Sphinx
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Sphinx più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Sphinx in generale.
I revisori hanno ritenuto che Sphinx soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Elastic Observability.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Sphinx sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Elastic Observability rispetto a Sphinx.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Paga a consumo
Al mese
Una piattaforma completamente automatizzata, basata sull'uso. Ideale per carichi di lavoro variabili dove il calcolo si espande indipendentemente dallo storage, richiedendo zero pianificazione della capacità o gestione dell'infrastruttura.
Gestione senza operazioni: Elastic gestisce tutti gli aggiornamenti e la scalabilità
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qual è il modo migliore per sincronizzare i dati con Elasticsearch da SQL Server
3 Commenti
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeggi di più
Elasticsearch utilizza indici per memorizzare le informazioni.
1 Commento
AD
Proverò a rispondere a questa domanda anche se non sono al 100% sicuro di cosa stai cercando.
Il modo in cui lo spiegherei è che in Elasticsearch un indice...Leggi di più
Posso usare Elasticsearch gratuitamente?
1 Commento
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Self-Managed: Sì. Fin dall'inizio, l'Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash — è stato gratuito e...Leggi di più
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